工业生产数据处理方法、装置、生产设备及可读存储介质制造方法及图纸

本发明专利技术实施例公开了一种工业生产数据处理方法、装置、生产设备及可读存储介质，所述方法包括：获取各批次物料经过的全部工艺生产站点；根据每一工艺生产站点的物料流动情况获取对应各工艺生产站点的工业生产数据；集合全部工艺生产站点的工业生产数据，以组成生产数据集；从所述生产数据集中获取待筛选生产数据，并将所述待筛选生产数据映射至预设的二维坐标系中，以得到目标数据点集；根据预设筛选规则筛选所述目标数据点集，以得到目标工业生产数据集。通过所述待筛选生产数据的选取以及映射，并对所述生成数据进行筛选处理，能够有效排查工业生产数据中的异常数据，提升后续工艺成本核算分析的精度。成本核算分析的精度。成本核算分析的精度。

【技术实现步骤摘要】
工业生产数据处理方法、装置、生产设备及可读存储介质


[0001]本专利技术涉及数据处理领域，尤其涉及一种工业生产数据处理方法、装置、生产设备及可读存储介质。

技术介绍

[0002]随着工业互联网的蓬勃发展，工业设备产生的工业生产数据呈现大幅度的增长趋势，随之而来的是对数据采集、边缘分析和数据传输等模块性能的巨大考验。由于存在大量的“异常”数据，造成使用所述工业生产数据进行后续统计和核算的过程出现较大偏差。
[0003]因此，亟需一种能够快速并准确的过滤实际工业生产过程中的异常数据的方法。

技术实现思路

[0004]为了解决上述技术问题，本申请实施例提供了一种工业生产数据处理方法、装置、生产设备及可读存储介质，具体方案如下：
[0005]第一方面，本申请实施例提供了一种工业生产数据处理方法，所述方法包括：
[0006]获取各批次物料经过的全部工艺生产站点，其中，每一批次物料均包括多种类型的物料；
[0007]根据每一工艺生产站点的物料流动情况获取对应各工艺生产站点的工业生产数据，其中，所述工业生产数据包括对应工艺生产站点的单位生产时间；
[0008]集合全部工艺生产站点的工业生产数据，以组成生产数据集；
[0009]从所述生产数据集中获取待筛选生产数据，并将所述待筛选生产数据映射至预设的二维坐标系中，以得到目标数据点集，其中，所述待筛选生产数据为待筛选类型的物料对应的工业生产数据；
[0010]根据预设筛选规则筛选所述目标数据点集，以得到目标工业生产数据集。
[0011]根据本申请实施例的一种具体实施方式，根据预设筛选规则筛选所述目标数据点集，以得到目标工业生产数据集的步骤包括；
[0012]根据所述单位生产时间以及预设比例参数计算最小有效工时和最大有效工时；
[0013]根据预设采样时间、所述最小有效工时和所述最大有效工时组成筛选矩形；
[0014]根据所述筛选矩形对所述目标数据点集进行预设次数的连续移动采样，输出目标采样结果至采样结果集；
[0015]从所述采样结果集中选取所述筛选矩形中包括数据点数量最多的一次采样结果，作为目标工业生产数据。
[0016]根据本申请实施例的一种具体实施方式，根据所述筛选矩形对所述目标数据点集进行预设次数的连续移动采样，输出目标采样结果至采样结果集的步骤，包括：
[0017]根据预设的数据筛选比例以及预设转换规则计算采样次数；
[0018]将所述筛选矩形置于所述目标数据点集的目标位置，所述目标位置为所述目标数据点集的最高数据点与所述筛选矩形的上底边重合处；
[0019]根据所述采样次数通过所述筛选矩形依次向下采样，并输出每次采样的数据点数量；
[0020]将所述数据点数量在所述目标数据点集中占比大于所述数据筛选比例的目标采样结果输出至所述采样结果集。
[0021]根据本申请实施例的一种具体实施方式，集合全部工艺生产站点的工业生产数据，以组成生产数据集的步骤之后，所述方法还包括：
[0022]若对应一种类型的物料的过站记录数量低于预设的数量阈值，则将所述物料的工业生产数据标记为不可选取状态。
[0023]根据本申请实施例的一种具体实施方式，所述物料流动情况包括物料过站时间和物料过站数量，根据每一工艺生产站点的物料流动情况获取对应各工艺生产站点的工业生产数据的步骤之后，所述方法还包括：
[0024]若所述工艺生产站点的工业生产数据的异常数据数量超过预设数量阈值，向监控终端发送对应所述工艺生产站点的异常信号；
[0025]其中，所述异常数据包括单位生产时间大于预设上限时间阈值和单位生产时间小于预设下限时间阈值的生产数据。
[0026]第二方面，本申请实施例提供了一种工业生产数据处理装置，所述工业生产数据处理装置包括：
[0027]第一获取模块，用于获取各批次物料经过的全部工艺生产站点，其中，每一批次物料均包括多种类型的物料；
[0028]第二获取模块，用于根据每一工艺生产站点的物料流动情况获取对应各工艺生产站点的工业生产数据，其中，所述工业生产数据包括对应工艺生产站点的单位生产时间；
[0029]集合模块，用于集合全部工艺生产站点的工业生产数据，以组成生产数据集；
[0030]第三获取模块，用于从所述生产数据集中获取待筛选生产数据，并将所述待筛选生产数据映射至预设的二维坐标系中，以得到目标数据点集，其中，所述待筛选生产数据为待筛选类型的物料对应的工业生产数据；
[0031]筛选模块，用于根据预设筛选规则筛选所述目标数据点集，以得到目标工业生产数据集。
[0032]根据本申请实施例的一种具体实施方式，所述筛选模块，具体用于：
[0033]根据所述单位生产时间以及预设比例参数计算最小有效工时和最大有效工时；根据预设采样时间、所述最小有效工时和所述最大有效工时组成筛选矩形；根据所述筛选矩形对所述目标数据点集进行预设次数的连续移动采样，输出目标采样结果至采样结果集；从所述采样结果集中选取所述筛选矩形中包括数据点数量最多的一次采样结果，作为目标工业生产数据。
[0034]根据本申请实施例的一种具体实施方式，所述筛选模块，具体用于：
[0035]根据预设的数据筛选比例以及预设转换规则计算采样次数；将所述筛选矩形置于所述目标数据点集的目标位置，所述目标位置为所述目标数据点集的最高数据点与所述筛选矩形的上底边重合处；根据所述采样次数通过所述筛选矩形依次向下采样，并输出每次采样的数据点数量；将所述数据点数量在所述目标数据点集中占比大于所述数据筛选比例的目标采样结果输出至所述采样结果集。
[0036]第三方面，本申请实施例提供了一种生产设备，所述生产设备包括处理器和存储器，所述存储器存储有计算机程序，所述计算机程序在所述处理器上运行时执行第一方面所述的工业生产数据处理方法。
[0037]第四方面，本申请实施例提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质中存储有计算机程序，所述计算机程序在处理器上运行时执行第一方面所述的工业生产数据处理方法。
[0038]本申请实施例提供了一种工业生产数据处理方法、装置、生产设备及可读存储介质，所述方法包括：获取各批次物料经过的全部工艺生产站点；根据每一工艺生产站点的物料流动情况获取对应各工艺生产站点的工业生产数据；集合全部工艺生产站点的工业生产数据，以组成生产数据集；从所述生产数据集中获取待筛选生产数据，并将所述待筛选生产数据映射至预设的二维坐标系中，以得到目标数据点集，其中，所述待筛选生产数据为待筛选类型的物料对应的工业生产数据；根据预设筛选规则筛选所述目标数据点集，以得到目标工业生产数据集。通过所述待筛选生产数据的选取以及映射，并对所述生成数据进行筛选处理，能够有效排查工业生产数据中的异常数据，提升后续工艺成本核算分析的精度。
附图说明
[0039]为了更清楚地说明本专利技术的技术方案，下面将对实本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种工业生产数据处理方法，其特征在于，所述方法包括：获取各批次物料经过的全部工艺生产站点，其中，每一批次物料均包括多种类型的物料；根据每一工艺生产站点的物料流动情况获取对应各工艺生产站点的工业生产数据，其中，所述工业生产数据包括对应工艺生产站点的单位生产时间；集合全部工艺生产站点的工业生产数据，以组成生产数据集；从所述生产数据集中获取待筛选生产数据，并将所述待筛选生产数据映射至预设的二维坐标系中，以得到目标数据点集，其中，所述待筛选生产数据为待筛选类型的物料对应的工业生产数据；根据预设筛选规则筛选所述目标数据点集，以得到目标工业生产数据集。2.根据权利要求1所述的工业生产数据处理方法，其特征在于，根据预设筛选规则筛选所述目标数据点集，以得到目标工业生产数据集的步骤包括；根据所述单位生产时间以及预设比例参数计算最小有效工时和最大有效工时；根据预设采样时间、所述最小有效工时和所述最大有效工时组成筛选矩形；根据所述筛选矩形对所述目标数据点集进行预设次数的连续移动采样，输出目标采样结果至采样结果集；从所述采样结果集中选取所述筛选矩形中包括数据点数量最多的一次采样结果，作为目标工业生产数据。3.根据权利要求2所述的工业生产数据处理方法，其特征在于，根据所述筛选矩形对所述目标数据点集进行预设次数的连续移动采样，输出目标采样结果至采样结果集的步骤，包括：根据预设的数据筛选比例以及预设转换规则计算采样次数；将所述筛选矩形置于所述目标数据点集的目标位置，所述目标位置为所述目标数据点集的最高数据点与所述筛选矩形的上底边重合处；根据所述采样次数通过所述筛选矩形依次向下采样，并输出每次采样的数据点数量；将所述数据点数量在所述目标数据点集中占比大于所述数据筛选比例的目标采样结果输出至所述采样结果集。4.根据权利要求1所述的工业生产数据处理方法，其特征在于，集合全部工艺生产站点的工业生产数据，以组成生产数据集的步骤之后，所述方法还包括：若对应一种类型的物料的过站记录数量低于预设的数量阈值，则将所述物料的工业生产数据标记为不可选取状态。5.根据权利要求1所述的工业生产数据处理方法，其特征在于，所述物料流动情况包括物料过站时间和物料过站数量，根据每一工艺生产站点的物料流动情况获取对应各工艺生产站点的工业生产数据的步骤之后，所述方法还包括：若所述工艺生产站点的工业生产数据的异常数据数量超过预设...

【专利技术属性】
技术研发人员：鲍祉涵，张彦棋，
申请(专利权)人：苏州赛科计算机信息系统有限公司，
类型：发明
国别省市：