本发明专利技术公开了一种轨道交通车辆网络通信质量检测方法与系统,在列车显示屏上创建文件、选择待检测端口,待检测端口根据采样周期接收网络数据,当待检测端口的网络通信由正常变为异常时,记录变为异常的时间点作为当前异常发生时间,当前异常发生次数等于上一次异常发生次数加1;当待检测端口的网络通信由异常变为正常时,记录变为正常的时间点作为当前异常结束时间,并计算当前异常持续时间、前异常持续平均时间、当前最长异常持续时间和当前最短异常持续时间,存储数据;该方法无需接入额外的专用测试仪器,避免了车辆网络设备的拆开与接入,降低了检测成本和检测工作量。降低了检测成本和检测工作量。降低了检测成本和检测工作量。
【技术实现步骤摘要】
网络通信质量检测方法、系统、列车显示屏以及存储介质
[0001]本专利技术属于车辆通信检测
,尤其涉及一种轨道交通车辆网络通信质量检测方法、系统、列车显示屏以及存储介质。
技术介绍
[0002]当前,轨道交通车辆控制网络挂网的常规车载子系统有动力包系统、超级电容系统、牵引系统、辅助系统、制动系统、受电弓系统、紧急广播系统、空压机系统、车门系统、空调系统、乘客信息系统、火灾报警系统、走行部检测系统等。同时,随着轨道交通技术的不断发展及智慧交通概念的提出与普及,城市轨道交通车辆的功能越来越多,也越来越人性化。相应的,车上所装载的车载子系统也逐渐增多,大部分的车载子系统需要接入车辆网络。同时,车载挂网设备的增多,加大了车辆网络的负荷,对于网络通信质量的稳定提出了更大的挑战。
[0003]车辆网络通信质量的不稳定,可导致车辆控制系统无法正确及时地获取车辆各系统的状态,从而导致无法对车辆运行状态做出正确判断并及时输出相关控制信息;还可导致车辆显示屏无法正确及时地显示车载网络各子系统的状态信息和故障信息,无法及时正确的对司机进行车辆故障预警,司机无法正确及时的从显示屏获知车辆的运行状态,无法及时对车辆运行状态进行相应的驾驶操作,这将直接影响车辆行车安全。
[0004]在车辆调试阶段,对于网络通信异常的车辆,如何及时查找车辆网络通信质量的异常原因,导致网络异常的相关子系统,是车辆网络调试的难点与重点。当前已有的检测车辆网络通信质量的方法,一般均以专用的测试仪器作为车载设备接入车辆网络,通过接收车辆网络数据,分析车辆网络的丢帧异常情况,以此辨别车辆网络通信质量的高低。此种检测方法需要额外的网络通信质量测试仪器,并需要拆解车辆网络,将网络通信质量测试仪器接入车辆网络,才能进行通信测试,测试完成后,撤除网络通信质量测试仪器,重新恢复车辆网络。故该测试方法有以下缺点:(1)需要额外的设备费用;(2)额外的拆解车辆网络、恢复车辆网络的测试工作量;(3)对于异常复杂且不常复现的网络通信故障,不能做到及时监测网络质量,有些复杂故障,在断电拆解网络接入设备后,可能已无法复现。
技术实现思路
[0005]本专利技术的目的在于提供一种轨道交通车辆网络通信质量检测方法、系统、列车显示屏以及存储介质,以解决现有检测方法费用高,工作量大,无法及时监测到异常复杂且不常复现的网络通信故障等问题。
[0006]本专利技术是通过如下的技术方案来解决上述技术问题的:一种网络通信质量检测方法,应用于列车显示屏,该方法包括以下步骤:
[0007]步骤1:在所述列车显示屏上创建文件;
[0008]步骤2:至少选择一个待检测端口,并启动检测;
[0009]步骤3:所述待检测端口根据采样周期接收网络数据;
[0010]步骤4:当所述待检测端口的网络通信由正常变为异常时,记录变为异常的时间点作为该待检测端口的当前异常发生时间,当前异常发生次数等于上一次异常发生次数加1;
[0011]步骤5:当所述待检测端口的网络通信由异常变为正常时,记录变为正常的时间点作为该待检测端口的当前异常结束时间,并计算当前异常持续时间;
[0012]将所述待检测端口的端口号、当前异常发生时间和当前异常持续时间保存至所述文件中;
[0013]步骤6:根据所述当前异常持续时间、当前异常发生次数以及上一次异常持续平均时间计算当前异常持续平均时间;
[0014]根据当前异常持续时间和上一次最长异常持续时间确定当前最长异常持续时间;
[0015]根据当前异常持续时间和上一次最短异常持续时间确定当前最短异常持续时间;
[0016]步骤7:将所述待检测端口的端口号、当前异常发生次数、当前最长异常持续时间、当前最短异常持续时间和当前异常持续平均时间保存至所述文件中;
[0017]步骤8:读取所述文件中的数据,重复步骤3~8,直到停止检测。
[0018]本专利技术可根据需求选择单个或多个端口进行网络通信质量检测,无需同时对车辆网络所有端口进行检测,避免了列车显示屏负荷过大的问题;通过列车显示屏界面操作实现网络通信质量检测的启动和停止,使检测过程可控,操作方便、简单;通过列车显示屏实现,列车显示屏原本就与车辆网络设备连接,无需接入额外的专用测试仪器,避免了车辆网络设备的拆开与接入,降低了检测成本和检测工作量;可长时间、持续地进行网络通信质量检测,能够及时监测到异常复杂且不常复现的网络通信故障;该方法可编写成计算机程序集成于列车显示屏,具有可移植性,在装有显示屏的车辆上均可使用,使用范围广泛。
[0019]进一步地,所述步骤4中,当所述待检测端口持续N个采样周期未接收到网络数据时,表明所述待检测端口的网络通信由正常变为异常;其中N根据网络通信质量要求设置,且N≥1。
[0020]进一步地,所述步骤5中,当所述待检测端口由持续M个采样周期未接收到网络数据变为接收到网络数据时,表明所述待检测端口的网络通信由异常变为正常,其中M≥N。
[0021]进一步地,所述步骤5中,当前异常持续时间=当前异常结束时间-当前异常发生时间;
[0022]或者,当前异常持续时间=M
×
采样周期。
[0023]进一步地,所述步骤6中,当当前异常持续时间大于等于上一次异常持续平均时间时,当前异常持续平均时间=上一次异常持续平均时间+(当前异常持续时间-上一次异常持续平均时间)/当前异常发生次数;
[0024]当当前异常持续时间小于上一次异常持续平均时间时,当前异常持续平均时间=上一次异常持续平均时间-(上一次异常持续平均时间-当前异常持续时间)/当前异常发生次数。
[0025]进一步地,所述步骤6中,当当前异常持续时间大于等于上一次最长异常持续时间时,当前最长异常持续时间=当前异常持续时间;
[0026]当当前异常持续时间小于上一次最长异常持续时间时,当前最长异常持续时间=上一次最长异常持续时间。
[0027]进一步地,所述步骤6中,当当前异常持续时间小于上一次最短异常持续时间时,
当前最短异常持续时间=当前异常持续时间;
[0028]当当前异常持续时间大于等于上一次最短异常持续时间时,当前最短异常持续时间=上一次最短异常持续时间。
[0029]本专利技术还提供一种网络通信质量检测系统,集成于列车显示屏,该系统包括:
[0030]文件创建单元,用于创建文件;
[0031]存储单元,用于存储文件;
[0032]端口选择单元,用于选择待检测端口;
[0033]启停按键单元,用于启动检测和停止检测;
[0034]判断计算单元,用于所述待检测端口根据采样周期接收网络数据;当所述待检测端口的网络通信由正常变为异常时,记录变为异常的时间点作为该待检测端口的当前异常发生时间,当前异常发生次数等于上一次异常发生次数加1;当所述待检测端口的网络通信由异常变为正常时,记录变为正常的时间点作为该待检测端口的当前异常结束时间,并计算当本文档来自技高网...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种网络通信质量检测方法,其特征在于,应用于列车显示屏,该方法包括以下步骤:步骤1:在所述列车显示屏上创建文件;步骤2:至少选择一个待检测端口,并启动检测;步骤3:所述待检测端口根据采样周期接收网络数据;步骤4:当所述待检测端口的网络通信由正常变为异常时,记录变为异常的时间点作为该待检测端口的当前异常发生时间,当前异常发生次数等于上一次异常发生次数加1;步骤5:当所述待检测端口的网络通信由异常变为正常时,记录变为正常的时间点作为该待检测端口的当前异常结束时间,并计算当前异常持续时间;将所述待检测端口的端口号、当前异常发生时间和当前异常持续时间保存至所述文件中;步骤6:根据所述当前异常持续时间、当前异常发生次数以及上一次异常持续平均时间计算当前异常持续平均时间;根据当前异常持续时间和上一次最长异常持续时间确定当前最长异常持续时间;根据当前异常持续时间和上一次最短异常持续时间确定当前最短异常持续时间;步骤7:将所述待检测端口的端口号、当前异常发生次数、当前最长异常持续时间、当前最短异常持续时间和当前异常持续平均时间保存至所述文件中;步骤8:读取所述文件中的数据,重复步骤3~8,直到停止检测。2.如权利要求1所述的网络通信质量检测方法,其特征在于:所述步骤4中,当所述待检测端口持续N个采样周期未接收到网络数据时,表明所述待检测端口的网络通信由正常变为异常;其中N根据网络通信质量要求设置,且N≥1。3.如权利要求2所述的网络通信质量检测方法,其特征在于:所述步骤5中,当所述待检测端口由持续M个采样周期未接收到网络数据变为接收到网络数据时,表明所述待检测端口的网络通信由异常变为正常,其中M≥N。4.如权利要求1所述的网络通信质量检测方法,其特征在于:所述步骤5中,当前异常持续时间=当前异常结束时间-当前异常发生时间;或者,当前异常持续时间=M
×
采样周期。5.如权利要求1~4中任一项所述的网络通信质量检测方法,其特征在于:所述步骤6中,当当前异常持续时间大于等于上一次异常持续平均时间时,当前异常持续平均时间=上一次异常持续平均时间+(当前异常持续时间-上一次异常持续平均时间)/当前异常发生次数;当当前异常持续时间小于上一次异常持续平均时间时,当前异常持续平均时间=上一次异常持续平均时间-(上一次异常持续平均时...
【专利技术属性】
技术研发人员:陈建林,罗显光,张杨,孙俊勇,马丽丽,曾军,周钰琳,彭思维,郭彦每,
申请(专利权)人:中车株洲电力机车有限公司,
类型:发明
国别省市:
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