一种基于大数据的仓储管理系统及管理方法技术方案

本申请涉及一种基于大数据的仓储管理系统，包括：大数据平台、仓储单元、消耗单元、生产单元：所述消耗单元用于收集市场上的粮食消耗量以及对下一周期消耗量作出预测；所述生产单元用于收集农户的各种粮食产量以及粮食质量的优劣水平；所述仓储单元用于调整不同种类的粮食库存占比。本申请通过计算出当地人群对不同种类粮食的需求量，调整粮仓内不同粮食的库存占比，降低了粮食的仓储成本和运输成本，提高了对粮食食用实际情况的适应能力；根据已有数据提前预测下一周期粮食的需求量，对粮仓的库存分配进行提前规划，提高了仓储管理的应变能力和预见性；根据粮食生产端的质量检测，科学地对粮食品质作出评价，保证了仓储单元内粮食的质量水平。食的质量水平。食的质量水平。

【技术实现步骤摘要】
一种基于大数据的仓储管理系统及管理方法


[0001]本申请涉及仓储管理的领域，尤其是涉及一种基于大数据的仓储管理系统及管理方法。

技术介绍

[0002]国家粮食和物资储备局发出《关于创新举措加大力度进一步做好节粮减损工作的通知》，要求各级粮食和物资储备部门深入落实总体国家安全观，扛稳粮食安全重任，着力推进节粮减损反对粮食浪费，全力保障国家粮食安全。而若粮仓库存量分配不合理，不能适应当地粮食消耗量，易造成个别种类粮食不能完全消耗，形成粮食浪费。
[0003]CN201910452397.0公开了一种基于大数据的商品仓储管理系统，其技术方案为：包括仓库管理子系统、物流管理子系统、大数据处理子系统和销售管理子系统；所述仓库管理子系统对总仓库与分仓库的商品存储进行管理，并将所有仓库商品信息上传至大数据处理子系统；所述物流管理子系统接收大数据处理子系统的仓储分配信息，生成商品的物流安排信息；所述销售管理子系统用于完成供销商与经销商交易信息的采集与记录；所述大数据处理子系统采集仓库数据及销售管理子系统数据，并分析生成商品的物流分配信息。
[0004]该基于大数据的商品仓储管理系统具有以下优点：通过货物调度，对各个分仓库的储量进行合理配置，并通过销售管理子系统根据客户需求合理分配发货仓库地址与物流运输资源，解决了仓库货物集中堆积，物流运输压力大，物品不能及时运出，运输时间长等企业物流的常规问题。
[0005]但是，该基于大数据的商品仓储管理系统也具有以下缺点：不能对粮食消耗量进行周期性预测，无法对库存量进行提前分配；未考虑生产端粮食生产状况对库存的影响；未能根据不同种类粮食在不同地区需求量不同而灵活调整各种类粮食库存占比。
[0006]因此，需要一种对粮食消耗量进行周期性预测、考虑粮食生产状况、灵活调整粮食种类占比的仓储管理系统。

技术实现思路

[0007]为了解决不能对粮食消耗量周期性预测、未考虑粮食生产状况、不能灵活调整粮食种类占比的问题，本申请提供一种基于大数据的仓储管理系统。
[0008]本申请提供一种基于大数据的仓储管理系统，包括大数据平台、仓储单元、消耗单元、生产单元：所述大数据平台分别与仓储单元、消耗单元和生产单元连接；所述消耗单元通过大数据平台与仓储单元传输数据，用于收集市场上的粮食消耗量以及对下一周期消耗量作出预测，并将数据上传至大数据平台与仓储单元共享；所述生产单元通过大数据平台与仓储单元传输数据，用于收集农户的各种粮食产量以及粮食质量的优劣水平，并将数据上传至大数据平台与仓储单元共享；所述仓储单元通过大数据平台接收来自消耗单元和生产单元的数据，用于分析由
消耗单元收集的不同种类粮食的消耗量和不同种类粮食产量并调整不同种类的粮食库存占比；所述仓储单元包括：库存查看模块，用于查看仓储单元内各粮食的库存量，并将数据上传至大数据平台；粮食种类分配模块，用于调整仓储单元内不同种类的粮食库存占比；第一定位模块，设置在仓储单元内，用于收集仓储单元位置信息并上传至大数据平台；还包括：数据地图模块，距离计算模块。
[0009]进一步的，所述消耗单元包括：消耗信息采集模块、消耗量预测模块、第二定位模块、采购订单分配模块；所述消耗信息采集模块用于收集每个周期内该消耗单元不同种类粮食的消耗量；所述消耗量预测模块用于根据以前各周期收集的不同种类粮食消耗量对下一周期不同种类粮食消耗量作出预测，并将数据上传至大数据平台与仓储单元共享；所述第二定位模块用于收集消耗单元位置信息；所述采购订单分配模块用于根据第一定位模块和第二定位模块收集的位置信息对仓储单元和消耗单元测距，甄选距离最近的仓储单元。
[0010]进一步的，还包括：数据地图模块，导入城市内的数字化地图，用于规划运输实际路线；距离计算模块，用于根据第一定位模块和第二定位模块收集的位置信息，结合数据地图模块规划的实际运输路线，计算第一定位模块和第二定位模块即仓储单元和消耗单元之间的实际运输距离。
[0011]进一步的，所述生产单元包括：粮食种类识别模块、粮食产量查看模块、粮食质量检测模块；所述粮食种类识别模块用于识别农户种植的粮食种类；所述粮食产量查看模块用于配合粮食种类识别模块统计农户种植的不同种类粮食的生产量；所述粮食质量检测模块用于检测生产出粮食的质量水平，并根据质量水平对各农户种植的同种粮食进行质量从高到低的排序；所述粮食质量检测模块包括：图像采集模块，用于采集粮食的图像信息；图像分析模块，用于接收图像采集模块采集的粮食图像信息，并根据图像信息识别粮食的颜色、光泽度、颗粒大小、透明度等，对粮食的质量进行评价。
[0012]一种基于大数据的仓储管理方法，包括以下步骤：步骤S1，收集数据，由消耗信息采集模块收集各消耗单元所处市场内的不同种类粮食的消耗量，并将数据上传至大数据平台，不同种类粮食的消耗量记入不同的数据子集；步骤S2，整合数据，将消耗信息采集模块收集到的各消耗单元的不同种类粮食的消耗量进行计算，得出整个市场所需的不同种类粮食占比，即不同种类粮食的库存占比；步骤S3，调度库存，根据计算出的整个市场所需的不同种类粮食占比，由粮食种类分配模块调度不同仓储单元的粮食库存，使各仓储单元不同种类的粮食库存占比满足所处市场需求；步骤S4，预测，由消耗量预测模块根据以前各周期收集的不同种类粮食消耗量对下一周期不同种类粮食消耗量作出预测；步骤S5，生产情况查看，由粮食产量查看模块分别统计各农户种植的粮食的生产量，并由粮食种类识别模块识别粮食种类，通过粮食质量检测模块对各农户种植的粮食进行质量检测并根据质量水平对各农户种植的同种粮食进行质量从高到低的排序；
步骤S6，甄别采购，根据步骤S4中预测的下一周期不同种类粮食占比进行粮食采购进入仓储单元，确保库存占比与预测的下一周期不同种类粮食占比一致，并根据步骤S5中根据质量水平排序后各农户的序位，由采购订单分配模块按质量从高到低进行采购。
[0013]进一步的，所述步骤S1中：根据第一定位模块收集的各仓储单元的位置信息和第二定位模块收集的各消耗单元的位置信息，结合数据地图模块规划的实际运输路线，计算第一定位模块和第二定位模块即仓储单元和消耗单元之间的实际运输距离，对所有仓储单元和消耗单元进行分别测距，每个消耗单元只选择距离最近的仓储单元进行补货，并将消耗单元的消耗信息采集模块收集的的消耗量数据计入该仓储单元。
[0014]通过采用上述技术方案，可根据仓储单元和消耗单元之间的实际运输距离，分析消耗单元与仓储单元的匹配情况，以最近距离单元为匹配对象，减少了运输成本。
[0015]进一步的，某种粮食种类的消耗量的数据子集为：{Y
i1，
Y
i2，
Y
i3，。。。。。。
Y
in
}；所述步骤S2中的计算方法为：，其中，i为粮食种类编号，j为消耗单元编号，η
i
为粮食种类编号为i的粮食库存量占仓储单元总库存量的占比，Y
ij
为粮食种类编号为i的粮食在消耗单元本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于大数据的仓储管理系统，包括大数据平台（1）、仓储单元（2）、消耗单元（3）、生产单元（4），其特征在于：所述大数据平台（1）分别与仓储单元（2）、消耗单元（3）和生产单元（4）连接；所述消耗单元（3）通过大数据平台（1）与仓储单元（2）传输数据，用于收集市场上的粮食消耗量以及对下一周期消耗量作出预测，并将数据上传至大数据平台（1）与仓储单元（2）共享；所述生产单元（4）通过大数据平台（1）与仓储单元（2）传输数据，用于收集农户的各种粮食产量以及粮食质量的优劣水平，并将数据上传至大数据平台（1）与仓储单元（2）共享；所述仓储单元（2）通过大数据平台（1）接收来自消耗单元（3）和生产单元（4）的数据，用于分析由消耗单元（3）收集的不同种类粮食的消耗量和不同种类粮食产量并调整不同种类的粮食库存占比；所述仓储单元（2）包括：库存查看模块（21），用于查看仓储单元（2）内各粮食的库存量，并将数据上传至大数据平台（1）；粮食种类分配模块（22），用于调整仓储单元（2）内不同种类的粮食库存占比；第一定位模块（23），设置在仓储单元（2）内，用于收集仓储单元（2）位置信息并上传至大数据平台（1）；还包括：数据地图模块（5），距离计算模块（6）。2.根据权利要求1所述的一种基于大数据的仓储管理系统，其特征在于：所述消耗单元（3）包括：消耗信息采集模块（31）、消耗量预测模块（32）、第二定位模块（33）、采购订单分配模块（34）；所述消耗信息采集模块（31）用于收集每个周期内该消耗单元（3）不同种类粮食的消耗量；所述消耗量预测模块（32）用于根据以前各周期收集的不同种类粮食消耗量对下一周期不同种类粮食消耗量作出预测，并将数据上传至大数据平台（1）与仓储单元（2）共享；所述第二定位模块（33）用于收集消耗单元（3）位置信息；所述采购订单分配模块（34）用于根据第一定位模块（23）和第二定位模块（33）收集的位置信息对仓储单元（2）和消耗单元（3）测距，甄选距离最近的仓储单元（2）。3.根据权利要求2所述的一种基于大数据的仓储管理系统，其特征在于：还包括：数据地图模块（5），导入城市内的数字化地图，用于规划运输实际路线；距离计算模块（6），用于根据第一定位模块（23）和第二定位模块（33）收集的位置信息，结合数据地图模块（5）规划的实际运输路线，计算第一定位模块（23）和第二定位模块（33）即仓储单元（2）和消耗单元（3）之间的实际运输距离。4.根据权利要求1所述的一种基于大数据的仓储管理系统，其特征在于：所述生产单元（4）包括：粮食种类识别模块（41）、粮食产量查看模块（42）、粮食质量检测模块（43）；所述粮食种类识别模块（41）用于识别农户种植的粮食种类；所述粮食产量查看模块（42）用于配合粮食种类识别模块（41）统计农户种植的不同种类粮食的生产量；所述粮食质量检测模块（43）用于检测生产出粮食的质量水平，并根据质量水平对各农户种植的同种粮食进行质量从高到低的排序；所述粮食质量检测模块（43）包括：图像采集模块（431），用于采集粮食的图像信息；图像分析模块（432），用于接收图像采集模块（431）采集的粮食图像信息，并根据图像信息识
别粮食的颜色、光泽度、颗粒大小、透明度等，对粮食的质量进行评价。5.一种基于大数据的仓储管理方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤S1，收集数据，由消耗信息采集模块（31）收集各消耗单元（3）所处市场内的不同种类粮食的消耗量，并将数据上传至大数据平台（1），不同种类粮食的消耗量记入不同的数据子集；步骤S2，整合数据，将消耗信息采集模块（31）收集到的各消耗单元（3）的不同种类粮食的消耗量进行计算，得出整个市场所需的不同种类粮食占比，即不同种类粮食的库存占比；步骤S3，调度库存，根据计算出的整个市场所需的不同种类粮...

【专利技术属性】
技术研发人员：熊林，
申请(专利权)人：熊林，
类型：发明
国别省市：