一种基于大数据的用户数据处理系统技术方案

本发明专利技术涉及数据处理，提供一种基于大数据的用户处理系统，所述系统包括数据服务器和用户终端。通过建立医疗服务器中对现有的神经网络的特征提取做改进，在特征提取中进行分段特征提取，完成对于语句信息的多特征提取，满足短距离和远距离的语句信息的提取，同时对训练语料提供加权处理和对用户输入进行分类处理，能够在提升用户查询效率提升了用户体验。能够在提升用户查询效率提升了用户体验。能够在提升用户查询效率提升了用户体验。

【技术实现步骤摘要】
一种基于大数据的用户数据处理系统


[0001]本专利技术涉及医疗数据处理领域，特别涉及基于大数据的用户医疗类数据的处理系统和方法。

技术介绍

[0002]随着医院医疗信息化逐步完善，医疗信息基本上通过相关公司的医疗硬件采集、软件同步或用户自己填写的方式收集和储存（云端或本地）用户对应的医疗信息，但是目前存在各种医疗信息来源的途径不一，数据存储格式等比较分散，且用户可能在多个医疗硬件、软件上产生过相应的医疗信息，各类医疗信息很分散，不利于后期的数据处理和检索。同时对于医疗数据库中的大量病历等数据，缺乏充分的利用，没有对其进行归类和训练，而目前的网页上的医疗知识的问答等，都存在信息零散化，不够系统，医患之间基于专业知识背景的差异，两者的问题数据的不够精准。目前的医疗问诊过于针对一对一，无法向普通咨询用户提供精准化的导诊类的医疗数据应答。

技术实现思路

[0003]为解决上述问题之一，本专利技术提出了基于大数据的用户数据处理方法，所述系统包括：数据服务器用于对用户数据进行预处理，所述预处理包括将所述各机构的数据做知识图谱结构数据存储；本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于大数据的用户处理系统，其特征在于：所述系统包括数据服务器和用户终端，所述数据服务器与多个用户终端执行连接； 数据服务器用于对用户数据进行预处理，所述预处理包括将各医疗机构的数据做知识图谱结构数据存储；所述知识图谱存储采用三元组形式进行存储；构建知识图谱的关系数据库和图数据库，所述关系数据库采用结构化查询语言SQL，所述图数据库采用标准化查询语言SPARQL；所述数据服务器为用户的用户终端提供访问的接口并接收所述用户的查询输入；所述数据服务器，对用户的查询请求执行分类处理，对查询的语句进行关键词和主题匹配，所述在获取关键词和主题匹配时候，获取用户查询的位置和时间信息；将所述位置和时间信息作为辅助信息提供给数据查询服务器；其中，所述位置信息和时间信息用于辅助提取用户的历史询问或历史诊疗信息。2.如权利要求1所述的系统，其特征在于：所述数据服务器，对用户的查询请求进行关键词提取，对所述语句的不同实体做嵌入词输入，通过选择性地词嵌入以表达词语之间的相关性；对距离较远的语句的含义，通过在句子级别特征中使用卷积神经网络，将所有的局部特征和提取句子中远距离的语法信息；最后生成句子级别的特征向量。3.如权利要求2所述的系统，其特征在于：所述卷积神经网络包括输入层、特征提...

【专利技术属性】
技术研发人员：田军章，欧志文，罗焕泉，张颖，
申请(专利权)人：广东省第二人民医院广东省卫生应急医院，
类型：发明
国别省市：