图像数据加密方法、图像数据解密方法、装置和电子设备制造方法及图纸

本公开提供了一种图像数据加密方法、图像数据解密方法、装置、设备、介质和产品，涉及人工智能技术领域，具体为深度学习、计算机视觉技术领域，可应用人脸识别等场景。图像数据加密方法包括：响应于获取到包括目标对象的原始图像，对原始图像进行识别，得到针对目标对象的目标特征数据；将原始图像和目标特征数据进行融合，得到融合数据；对融合数据进行加密处理，得到目标加密数据；发送目标加密数据。发送目标加密数据。发送目标加密数据。

【技术实现步骤摘要】
图像数据加密方法、图像数据解密方法、装置和电子设备


[0001]本公开涉及人工智能
，具体为深度学习、计算机视觉
，可应用人脸识别等场景，更具体地，涉及一种图像数据加密方法、图像数据解密方法、装置、电子设备、介质和程序产品。

技术介绍

[0002]相关技术中，终端在采集图像之后，需要将采集的图像上传至云端或第三方，如果采集的图像被篡改，将存在安全隐患。

技术实现思路

[0003]本公开提供了一种图像数据加密方法、图像数据解密方法、装置、电子设备、存储介质和程序产品。
[0004]根据本公开的一方面，提供了一种图像数据加密方法，包括：响应于获取到包括目标对象的原始图像，对所述原始图像进行识别，得到针对所述目标对象的目标特征数据；将所述原始图像和所述目标特征数据进行融合，得到融合数据；对所述融合数据进行加密处理，得到目标加密数据；发送所述目标加密数据。
[0005]根据本公开的另一方面，提供了一种图像数据解密方法，包括：响应于接收到与原始图像相关联的目标加密数据，对所述目标加密数据进行解密处理，得到融合数本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种图像数据加密方法，包括：响应于获取到包括目标对象的原始图像，对所述原始图像进行识别，得到针对所述目标对象的目标特征数据；将所述原始图像和所述目标特征数据进行融合，得到融合数据；对所述融合数据进行加密处理，得到目标加密数据；以及发送所述目标加密数据。2.根据权利要求1所述的方法，其中，所述目标特征数据包括所述目标对象的关键点在所述原始图像中的位置数据；其中，所述将所述原始图像和所述目标特征数据进行融合，得到融合数据包括：对所述原始图像进行编码，得到图像编码数据；对所述位置数据进行编码，得到特征编码数据；以及将所述图像编码数据和所述特征编码数据进行融合，得到所述融合数据。3.根据权利要求2所述的方法，其中，所述对所述原始图像进行编码，得到图像编码数据包括：转换所述原始图像中像素值的数据类型，得到M1个第一进制图像数据，M1为大于0的整数；对所述M1个第一进制图像数据进行切分，得到M2个切分数据，M2为大于M1的整数；转换所述M2个切分数据的数据类型，得到第二进制图像数据；以及对所述第二进制图像数据进行编码，得到所述图像编码数据。4.根据权利要求1
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3中任意一项所述的方法，其中，所述对所述融合数据进行加密处理，得到目标加密数据包括：对所述融合数据进行加密，得到第一进制加密数据；对所述第一进制加密数据进行切分，得到N个切分数据，N为大于0的整数；转换所述N个切分数据的数据类型，得到第二进制加密数据；以及对所述第二进制加密数据进行编码，得到所述目标加密数据。5.根据权利要求1
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4中任意一项所述的方法，其中，所述响应于获取到包括目标对象的原始图像，对所述原始图像进行识别，得到针对所述目标对象的目标特征数据包括：响应于获取到包括目标对象的原始图像，对所述原始图像进行质量检测和活体检测，得到检测结果；以及响应于所述检测结果表征所述原始图像的图像质量满足质量条件，以及所述原始图像中目标对象为活体，对所述原始图像进行识别，得到针对所述目标对象的目标特征数据。6.一种图像数据解密方法，包括：响应于接收到与原始图像相关联的目标加密数据，对所述目标加密数据进行解密处理，得到融合数据；对所述融合数据进行分离处理，得到所述原始图像和目标特征数据，其中，所述目标特征数据是针对所述原始图像中目标对象的特征数据；对所述原始图像进行识别，得到针对所述目标对象的参考特征数据；以及基于所述目标特征数据和所述参考特征数据之间的匹配性，确定所述目标加密数据的安全性。
7.根据权利要求6所述的方法，其中，所述对所述融合数据进行分离处理，得到所述原始图像和目标特征数据包括：对所述融合数据进行分离处理，得到图像编码数据和特征编码数据；对所述图像编码数据进行解码，得到所述原始图像；以及对所述特征编码数据进行解码，得到所述目标特征数据，其中，所述目标特征数据包括所述目标对象的关键点在所述原始图像中的位置数据。8.根据权利要求7所述的方法，其中，所述对所述图像编码数据进行解码，得到所述原始图像包括：对所述图像编码数据进行解码，得到图像解码数据；转换所述图像解码数据的数据类型，得到P1个第一进制图像数据，P1为大于0的整数；基于所述P1个第一进制图像数据，得到P2个第一进制图像数据，P2为大于0且小于P1的整数；转换所述P2个第一进制图像数据的数据类型，得到针对所述原始图像的像素值；以及基于所述像素值，得到所述原始图像。9.根据权利要求6
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8中任意一项所述的方法，其中，所述响应于接收到与原始图像相关联的目标加密数据，对所述目标加密数据进行解密处理，得到融合数据包括：响应于接收到与原始图像相关联的目标加密数据，对所述目标加密数据进行解码，得到Q个第二进制加密数据，Q为大于0的整数；转换所述Q个第二进制加密数据的数据类型，得到Q个第一进制加密数据；以及对所述Q个第一进制加密数据进行解密，得到所述融合数据。10.根据权利要求6
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9中任意一项所述的方法，还包括，在对所述原始图像进行识别，得到针对所述目标对象的参考特征数据之前：对所述原始图像进行质量检测和活体检测，得到检测结果；其中，所述对所述原始图像进行识别，得到针对所述目标对象的参考特征数据包括：响应于所述检测结果表征所述原始图像的图像质量满足质量条件，以及所述原始图像中目标对象为活体，对所述原始图像进行识别，得到针对所述目标对象的参考特征数据。11.一种图像数据加密装置，包括：第一识别模块，用于响应于获取到包括目标对象的原始图像，对所述原始图像进行识别，得到针对所述目标对象的目标特征数据；融合模块，用于将所述原始图像和所述目标特征数据进行融合，得到融合数据；加密模块，用于对所述融合数据进行加密处理，得到目标加密数据；以及发送模块，用于发送所述目标加密数据。12.根据权利要求11所述的装置，其中，所述目标特征数据包括所述目标对象的关键点在所述原始图像中...

【专利技术属性】
技术研发人员：李彤辉，曾繁之，
申请(专利权)人：北京百度网讯科技有限公司，
类型：发明
国别省市：