基于RFID的车辆驾驶行为风险评估系统技术方案

本发明专利技术所提供过的一种基于RFID的车辆驾驶行为风险评估系统，包括车辆信息采集单元以及处理服务器；RFID采集模块包括RFID读写器、第一处理器、第一GPS授时电路以及第一GPS定位电路；RFID读写器读取设置于车辆的电子标签中记录的车辆信息并传输至第一处理器；第一GPS授时电路和第一GPS定位电路与第一处理器连接，第一处理器与处理服务器通信连接；图像采集模块包括高清摄像头、第二处理器、第二GPS授时电路以及第二GPS定位电路；高清摄像头采集车辆的图像信息并传输至第二处理器；第二GPS授时电路和第二GPS定位电路与第二处理器连接，第二处理器与处理服务器通信连接。第二处理器与处理服务器通信连接。

【技术实现步骤摘要】
基于RFID的车辆驾驶行为风险评估系统


[0001]本专利技术涉及一种评估系统，尤其涉及一种基于RFID的车辆驾驶行为风险评估系统。

技术介绍

[0002]随着机动车快速增长，汽车保险业也随着汽车市场的迅猛发展已经成为了整个保险行业的支柱产业。
[0003]目前有的一种基于使用的保险(一下简称UBI)，是通过前端感应系统记录每个个体车辆使用数据，建模分析并量化其驾驶行为，进而进行风险评级，制定保费。
[0004]传统的风险预测，是在历史理赔数据和抽样调查的基础上，利用统计分析(加以一定的主观假设)实现的，但是，这种分析方式不能准确确定出车辆的驾驶行为风险，从而不能准确对保险额度进行估算。
[0005]因此，为了解决上述问题，亟需提出一种新的技术手段。

技术实现思路

[0006]有鉴于此，本专利技术的目的是提供一种基于RFID的车辆驾驶行为风险评估系统，基于RFID以及图像信息共同作用来分析车辆的出行行为以及出行信息，从而能够对车辆驾驶的风险进行准确评分，为保险额度估算提供准确的数据支持。
[0007]本专利技术所提供过的一种基于RFID的车辆驾驶行为风险评估系统，包括车辆信息采集单元以及处理服务器；
[0008]所述RFID采集模块包括RFID读写器、第一处理器、第一GPS授时电路以及第一GPS定位电路；
[0009]RFID读写器读取设置于车辆的电子标签中记录的车辆信息并传输至第一处理器；所述第一GPS授时电路和第一GPS定位电路与第一处理器连接，所述第一处理器与处理服务器通信连接；
[0010]所述图像采集模块包括高清摄像头、第二处理器、第二GPS授时电路以及第二GPS定位电路；
[0011]高清摄像头采集车辆的图像信息并传输至第二处理器；所述第二GPS授时电路和第二GPS定位电路与第二处理器连接，所述第二处理器与处理服务器通信连接；
[0012]所述处理服务器接收第一处理器和第二处理器上传的信息并对车辆驾驶行为风险进行评估。
[0013]进一步，所述第一处理器从RFID读写器上传的信息中解析如下参数：车牌号、车辆营运属性、车辆类型、车辆保险申报次数、驾驶人员信息包括驾驶人身份信息、驾驶人驾驶年限、驾驶人性别、驾驶人年龄、驾驶人历史违章次数。
[0014]进一步，所述第二处理器通过高清摄像头采集的车辆图像信息解析如下参数：车牌号、车辆颜色以及驾驶人脸部信息。
[0015]进一步，所述处理服务器在评估风险之前，还对第一处理器和第二处理器所上传的数据进行异常数据剔除处理：
[0016]提取RFID读写器获取的车辆信息中的车牌号以及图像采集设备获取的车辆信息中的车牌号；
[0017]判断两个车辆信息中的车牌号是否一致，如一致，则进一步判断RFID读写器和图像采集设备的位置点距离是否小于设定阈值，如是，则将当前RFID读写器和图像采集设备所获取的车辆信息作为有效数据，否则，将当前RFID读写器和图像采集设备所获取的车辆信息作为有效数据。
[0018]进一步，所述处理服务器评估驾驶行为风险具体包括：
[0019]处理服务器对有效数据进行拟合形成车辆轨迹；
[0020]处理服务器基于车辆的轨迹以及车辆信息确定出驾驶风险因子；
[0021]处理服务器构建风险评分模型，并基于风险评分模型确定车辆驾驶行为风险评分。
[0022]进一步，处理服务器基于车辆的轨迹以及车辆信息确定出驾驶风险因子具体包括：
[0023]统计当前车辆在设定时间段内的轨迹，根据轨迹确定出驾驶人的出行路径偏好；
[0024]统计当前车辆在设定时间段内每一天的出行时刻，根据出行时刻确定出驾驶人的出行时间偏好；
[0025]根据RFID读写器获取当前车辆在设定时间段内每次出行的平均车速，且该平均车速为非高峰时段平均车速，并根据平均车速得出越限概率。
[0026]进一步，处理服务器所构建的风险评分模型如下：
[0027]其中，S
i
表示第i中偏好的初始评分值，p
i
为第i种偏好值，β
i
表示第i种偏好的权重值，α
m
为车辆营运属性权重值；m＝1时为私家车权重系数，m＝2时为出租车权重系数，m＝3时为大型客运车权重系数，m＝4时为货车权重系数；l为综合权重系数，i＝1,2,3,当i＝1时表示出行时间偏好；i＝2时为出行路径偏好，i＝3时为平均车速越限概率；
[0028]其中：r
θ1
为性别系数，r
θ2
表示年龄系数，λ
θ1
为性别权重，λ
θ2
表示年龄权重，p
b
表示保险申报次数于设定时间段内出行次数的比值；当θ＝1表示男性，θ＝2表示女性，μ
s
为设定违章次数限值，μ为车辆在设定时间段内的历史违章次数。
[0029]进一步，所述第一处理器和第二处理器通过移动通信模块与处理服务器通信连接。
[0030]本专利技术的有益效果：通过本专利技术，基于RFID以及图像信息共同作用来分析车辆的出行行为以及出行信息，从而能够对车辆驾驶的风险进行准确评分，为保险额度估算提供准确的数据支持。
附图说明
[0031]下面结合附图和实施例对本专利技术作进一步描述：
[0032]图1为本专利技术的结构示意图。
具体实施方式
[0033]以下进一步对本专利技术做出说明：
[0034]本专利技术所提供过的一种基于RFID的车辆驾驶行为风险评估系统，包括车辆信息采集单元以及处理服务器；
[0035]所述RFID采集模块包括RFID读写器、第一处理器、第一GPS授时电路以及第一GPS定位电路；
[0036]RFID读写器读取设置于车辆的电子标签中记录的车辆信息并传输至第一处理器；所述第一GPS授时电路和第一GPS定位电路与第一处理器连接，所述第一处理器与处理服务器通信连接；
[0037]所述图像采集模块包括高清摄像头、第二处理器、第二GPS授时电路以及第二GPS定位电路；
[0038]高清摄像头采集车辆的图像信息并传输至第二处理器；所述第二GPS授时电路和第二GPS定位电路与第二处理器连接，所述第二处理器与处理服务器通信连接；
[0039]所述处理服务器接收第一处理器和第二处理器上传的信息并对车辆驾驶行为风险进行评估；其中，所述第一处理器和第二处理器通过移动通信模块与处理服务器通信连接，比如4G模块或者5G模块，从而避免重新进行通信线路布设；通过上述结构，基于RFID以及图像信息共同作用来分析车辆的出行行为以及出行信息，从而能够对车辆驾驶的风险进行准确评分，为保险额度估算提供准确的数据支持。
[0040]其中，第一GPS定位电路和第二GPS定位电路用于获取实时的采集点位置，用于进行异常数据剔除处理以及车辆轨迹判断，第一GPS授时电路和第二GPS授时电路用于向第一处理本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于RFID的车辆驾驶行为风险评估系统，其特征在于：包括车辆信息采集单元以及处理服务器；所述RFID采集模块包括RFID读写器、第一处理器、第一GPS授时电路以及第一GPS定位电路；RFID读写器读取设置于车辆的电子标签中记录的车辆信息并传输至第一处理器；所述第一GPS授时电路和第一GPS定位电路与第一处理器连接，所述第一处理器与处理服务器通信连接；所述图像采集模块包括高清摄像头、第二处理器、第二GPS授时电路以及第二GPS定位电路；高清摄像头采集车辆的图像信息并传输至第二处理器；所述第二GPS授时电路和第二GPS定位电路与第二处理器连接，所述第二处理器与处理服务器通信连接；所述处理服务器接收第一处理器和第二处理器上传的信息并对车辆驾驶行为风险进行评估。2.根据权利要求1所述基于RFID的车辆驾驶行为风险评估系统，其特征在于：所述第一处理器从RFID读写器上传的信息中解析如下参数：车牌号、车辆营运属性、车辆类型、车辆保险申报次数、驾驶人员信息包括驾驶人身份信息、驾驶人驾驶年限、驾驶人性别、驾驶人年龄、驾驶人历史违章次数。3.根据权利要求2所述基于RFID的车辆驾驶行为风险评估系统，其特征在于：所述第二处理器通过高清摄像头采集的车辆图像信息解析如下参数：车牌号、车辆颜色以及驾驶人脸部信息。4.根据权利要求3所述基于RFID的车辆驾驶行为风险评估系统，其特征在于：所述处理服务器在评估风险之前，还对第一处理器和第二处理器所上传的数据进行异常数据剔除处理：提取RFID读写器获取的车辆信息中的车牌号以及图像采集设备获取的车辆信息中的车牌号；判断两个车辆信息中的车牌号是否一致，如一致，则进一步判断RFID读写器和图像采集设备的位置点距离是否小于设定阈值，如是，则将当前RFID读写器和图像采集设备所获取的车辆信息作为有效数据，否则，将当前RFID读写器和图像采集设备所获取的车辆信息作为有效数据。5.根据权利要求4所述基于RFID的车辆驾驶行为风险评估系统，其特征在于：所述处理服务器评估驾驶行为...

【专利技术属性】
技术研发人员：赵明，张鹏，
申请(专利权)人：重庆市城投金卡信息产业集团股份有限公司，
类型：发明
国别省市：