一种车辆超员的识别方法、装置及设备制造方法及图纸

本发明专利技术属于大数据分析技术领域，具体涉及一种车辆超员的识别方法、装置及设备，包括获取电子围栏设备信息，电子围栏设备信息包括电子围栏关联的卡口设备信息；根据卡口设备信息，获取卡口设备在预设时间段内的过车数据，过车数据包括过车类型；根据过车类型，获取目标车辆以及获取目标车辆关联的手机IMSI数据集；判断目标车辆关联的手机IMSI数据集与目标车辆对应的预设限乘人员数量，得到第一判断结果；若第一判断结果为目标车辆关联的手机IMSI数据集满足预设超员阈值判定条件，则预警目标车辆超员；若第一判断结果为目标车辆关联的手机IMSI数据集不满足预设超员阈值判定条件，则不进行预警。具有主动预警准确率高不漏判目标明确查处效率高特点。明确查处效率高特点。明确查处效率高特点。

【技术实现步骤摘要】
一种车辆超员的识别方法、装置及设备


[0001]本专利技术属于大数据分析
，具体涉及一种车辆超员的识别方法、装置及设备。

技术介绍

[0002]现有技术中，对超员载客的分析研判，一般都是通过视频巡查，观察车辆驾驶室人员数量和重点违法车辆类型对超员载客进行初步分析。目前针对封闭式车厢的面包车和客车，交警主要通过视频巡查的方式对超员载客车辆进行初步分析，无法精准分析车上人数是否超过核载人数，识别超员载客车辆的准确率低，需要大量人工对视频进行跟踪分析，无法全天候对超员载客的车辆进行预警，对不常见的车型容易漏判。现有技术方案主要存在无法主动预警、预警准确率低、容易漏判误判、无法全天覆盖、查处效率低下等缺点。

技术实现思路

[0003]为了解决现有技术存在无法主动预警、预警准确率低、容易漏判误判、无法全天覆盖、查处效率低下问题，本专利技术实施例提供以下技术方案：
[0004]第一方面，本专利技术提供一种车辆超员的识别方法，包括以下步骤：
[0005]获取电子围栏设备信息，所述电子围栏设备信息包括所述电子围栏关联的卡口设备信息；
[0006]根据所述电子围栏关联的卡口设备信息，采集所述电子围栏关联的卡口设备在预设时间段内的过车数据，所述过车数据包括过车类型；
[0007]根据所述过车类型，获取目标车辆以及获取所述目标车辆关联的手机IMSI数据集；
[0008]其中，国际移动用户识别码IMSI是用于区分蜂窝网络中不同用户的、在所有蜂窝网络中不重复的识别码。手机将IMSI存储于一个64比特的字段发送给网络。
[0009]IMSI由一串十进制数字组成，最大长度为15位。实际使用的IMSI的长度绝大部分都是15位，短于15位的例子少见，例如，南非MTN有一些仍在网络中使用的较旧的IMSI为14位数字。
[0010]判断所述目标车辆关联的手机IMSI数据集与所述目标车辆对应的预设限乘人员数量，得到第一判断结果；
[0011]若所述第一判断结果为所述目标车辆关联的手机IMSI数据集满足预设超员阈值判定条件，则预警所述目标车辆超员；
[0012]若所述第一判断结果为目标车辆关联的手机IMSI数据集不满足预设超员阈值判定条件，则不进行预警。
[0013]进一步地，所述根据所述电子围栏关联的卡口设备信息，采集所述电子围栏关联的卡口设备在预设时间段内的过车数据，所述过车数据包括过车类型，包括：
[0014]获取当前车辆前后预设时间段内的过车数据，生成过车序列；
[0015]根据所述过车序列，判断当前车辆是否存在关联车辆集，得到第二判断结果；
[0016]若所述第二判断结果为存在关联车辆集，则丢弃当前车辆；
[0017]若所述第二判断结果为不存在关联车辆集则进入目标车辆库。
[0018]进一步地，判断当前车辆是否存在关联车辆集，如果存在关联车辆集则丢弃当前车辆，如果不存在关联车辆集则进入目标车辆库，包括：
[0019]通过FP
‑
Growth算法挖掘关联车辆，得到当前车辆的关联车辆集。
[0020]进一步地，根据所述过车数据，采集目标车辆以及采集所述目标车辆关联的手机IMSI数据集；
[0021]根据目标车辆经过每个点位的时间，获取当前车辆经过每个点位前后预设时间段内的手机IMSI数据集，得到IMSI序列；
[0022]根据所述IMSI序列，采集目标车辆的最长关联IMSI数据集；
[0023]将干扰信号集从最长关联IMSI数据集中剔除，得到最终的目标车辆与IMSI数据集的关联集。
[0024]进一步地，将干扰信号集从最长关联IMSI数据集中剔除，得到最终的目标车辆与IMSI数据集的关联集，包括：
[0025]通过干扰信号过滤算法，将干扰信号集从最长关联IMSI数据集中剔除，得到最终的目标车辆与IMSI数据集的关联集。
[0026]进一步地，所述通过干扰信号过滤算法，将干扰信号集从最长关联IMSI数据集中剔除，得到最终的目标车辆与IMSI数据集的关联集，包括：
[0027]计算IMSI关联的车辆经过第1个点位和最后1个点位的时间；
[0028]根据所述IMSI关联的车辆经过第1个点位和最后1个点位的时间以及预设采集频率，得到所述IMSI采集次数阈值，并获取所述IMSI实际采集次数；
[0029]比较所述IMSI实际采集次数与所述IMSI采集次数阈值，得到比较结果；
[0030]若所述比较结果为所述IMSI实际采集次数大于所述IMSI采集次数阈值，则判断为所述IMSI为干扰信号直接剔除。
[0031]进一步地，所述通过干扰信号过滤算法，将干扰信号集从最长关联IMSI数据集中剔除，得到最终的目标车辆与IMSI数据集的关联集，包括：
[0032]判断IMSI的采集时间和关联车辆的过车时间是否一致，得到判断结果；
[0033]若所述判断结果为不一致，则判断所述IMSI为干扰信号直接剔除。
[0034]第二方面，本专利技术提供一种车辆超员的识别装置，包括：
[0035]第一获取模块，用于获取电子围栏设备信息，所述电子围栏设备信息包括所述电子围栏关联的卡口设备信息；
[0036]采集模块，用于根据所述电子围栏关联的卡口设备信息，采集所述电子围栏关联的卡口设备在预设时间段内的过车数据，所述过车数据包括过车类型；
[0037]第二获取模块，用于根据所述过车类型，获取目标车辆以及获取所述目标车辆关联的手机IMSI数据集；
[0038]判断模块，用于判断所述目标车辆关联的手机IMSI数据集与所述目标车辆对应的预设限乘人员数量，得到第一判断结果；
[0039]预警模块，用于若所述第一判断结果为所述目标车辆关联的手机IMSI数据集满足
预设超员阈值判定条件，则预警所述目标车辆超员；
[0040]若所述第一判断结果为目标车辆关联的手机IMSI数据集不满足预设超员阈值判定条件，则不进行预警。
[0041]第三方面，本专利技术提供一种车辆超员的识别设备，包括：
[0042]存储器，其上存储有可执行程序；
[0043]处理器，用于执行所述存储器中的所述可执行程序，以实现权利要求1
‑
7中任一项所述方法的步骤。
[0044]本专利技术具有以下有益效果：
[0045]本专利技术实施例提供的一种车辆超员的识别方法，获取电子围栏设备信息，所述电子围栏设备信息包括所述电子围栏关联的卡口设备信息；根据所述电子围栏关联的卡口设备信息，采集所述电子围栏关联的卡口设备在预设时间段内的过车数据，所述过车数据包括过车类型；根据所述过车类型，获取目标车辆以及获取所述目标车辆关联的手机IMSI数据集；判断所述目标车辆关联的手机IMSI数据集与所述目标车辆对应的预设限乘人员数量，得到第一判断结果；若所述第一判断结果为所述目标车辆关联的手机IMSI数据集满足预设超员阈值判定条件本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种车辆超员的识别方法，其特征在于，包括以下步骤：获取电子围栏设备信息，所述电子围栏设备信息包括所述电子围栏关联的卡口设备信息；根据所述电子围栏关联的卡口设备信息，采集所述电子围栏关联的卡口设备在预设时间段内的过车数据，所述过车数据包括过车类型；根据所述过车类型，获取目标车辆以及获取所述目标车辆关联的手机IMSI数据集；判断所述目标车辆关联的手机IMSI数据集与所述目标车辆对应的预设限乘人员数量，得到第一判断结果；若所述第一判断结果为所述目标车辆关联的手机IMSI数据集满足预设超员阈值判定条件，则预警所述目标车辆超员；若所述第一判断结果为目标车辆关联的手机IMSI数据集不满足预设超员阈值判定条件，则不进行预警。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述电子围栏关联的卡口设备信息，采集所述电子围栏关联的卡口设备在预设时间段内的过车数据，所述过车数据包括过车类型，包括：获取当前车辆前后预设时间段内的过车数据，生成过车序列；根据所述过车序列，判断当前车辆是否存在关联车辆集，得到第二判断结果；若所述第二判断结果为存在关联车辆集，则丢弃当前车辆；若所述第二判断结果为不存在关联车辆集则进入目标车辆库。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，判断当前车辆是否存在关联车辆集，如果存在关联车辆集则丢弃当前车辆，如果不存在关联车辆集则进入目标车辆库，包括：通过FP
‑
Growth算法挖掘关联车辆，得到当前车辆的关联车辆集。4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，根据所述过车数据，采集目标车辆以及采集所述目标车辆关联的手机IMSI数据集；根据目标车辆经过每个点位的时间，获取当前车辆经过每个点位前后预设时间段内的手机IMSI数据集，得到IMSI序列；根据所述IMSI序列，采集目标车辆的最长关联IMSI数据集；将干扰信号集从最长关联IMSI数据集中剔除，得到最终的目标车辆与IMSI数据集的关联集。5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，将干扰信号集从最长关联IMSI数据集中剔除，得到最终的目标车辆与IMSI数据集的关联集，包括：通过干扰信号过滤算法，将干扰信号集...

【专利技术属性】
技术研发人员：李健康，
申请(专利权)人：李健康，
类型：发明
国别省市：