【技术实现步骤摘要】
用于输出待办任务的方法、模型训练方法和装置
[0001]本公开涉及人工智能
,具体为内容推荐
技术介绍
[0002]目前,随着信息技术的不断发展,用户从各类渠道所获取的内容越来越多。
[0003]在实践中发现,这些内容的展示往往杂乱无序,需要用户根据自己的需求选择相应的内容查看方式,例如根据自己的需求选择对内容进行查看的顺序。可见,现在的内容展示方式存在着智能化程度较低的问题。
技术实现思路
[0004]本公开提供了一种用于输出待办任务的方法、模型训练方法和装置。
[0005]根据本公开的一方面,提供了一种用于输出待办任务的方法,包括:获取待办任务集合;确定待办任务集合中各个待办任务对应的任务标签,得到任务标签集合;基于预先训练完成的权重生成模型,确定任务标签集合中各个任务标签对应的权重;基于各个任务标签对应的权重,输出各个任务标签对应的待办任务。
[0006]根据本公开的另一方面,提供了一种模型训练方法,包括:获取历史任务标签集合;确定历史任务标签集合中各个历史任务标 ...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种用于输出待办任务的方法,包括:获取待办任务集合;确定所述待办任务集合中各个待办任务对应的任务标签,得到任务标签集合;基于预先训练完成的权重生成模型,确定所述任务标签集合中各个任务标签对应的权重;基于各个任务标签对应的权重,输出各个任务标签对应的待办任务。2.根据权利要求1所述的方法,其中,所述基于各个任务标签对应的权重,输出各个任务标签对应的待办任务,包括:基于各个任务标签对应的权重,对各个任务标签进行排序;基于所述排序,输出各个任务标签对应的待办任务。3.根据权利要求2所述的方法,其中,所述基于所述排序,输出各个任务标签对应的待办任务,包括:按照所述排序由前至后的顺序,选取预设数量个任务标签,将所述预设数量个任务标签确定为重点输出样式;将各个任务标签中,除所述预设数量个任务标签之外的任务标签确定为普通输出样式;基于所述排序,按照所述重点输出样式或者所述普通输出样式,输出各个任务标签对应的待办任务。4.根据权利要求3所述的方法,其中,所述重点输出样式为任务卡片打开、且在打开的任务卡片中显示任务标签对应的待办任务;所述普通输出样式为任务卡片闭合、且不显示任务标签对应的待办任务。5.一种模型训练方法,包括:获取历史任务标签集合;确定所述历史任务标签集合中各个历史任务标签下的历史待办任务的完成数量;基于各个历史任务标签下的历史待办任务的完成数量,确定各个历史任务标签的计数权重;基于所述计数权重,对待训练模型进行训练,得到训练完成的权重生成模型。6.根据权利要求5所述的方法,其中,所述基于各个历史任务标签下的历史待办任务的完成数量,确定各个历史任务标签的计数权重,包括:基于各个历史任务标签下的历史待办任务的完成数量,确定各个历史任务标签下的历史待办任务的完成总数量;对于每个历史任务标签,将该历史任务标签下的历史待办任务的完成数量与所述完成总数量的比值,确定为该历史任务标签对应的计数权重。7.根据权利要求6所述的方法,其中,所述对于每个历史任务标签,将该历史任务标签下的历史待办任务的完成数量与所述完成总数量的比值,确定为该历史任务标签对应的计数权重,包括:获取历史任务标签总数量;对于每个历史任务标签,确定该历史任务标签下的历史待办任务的完成数量与所述完成总数量的比值,并基于所述历史任务标签总数量对所述比值进行平滑处理,以及将平滑
处理后的比值确定为该历史任务标签对应的计数权重。8.根据权利要求5所述的方法,其中,所述基于所述计数权重,对待训练模型进行训练,得到训练完成的权重生成模型,包括:从所述历史任务标签集合中确定目标历史任务标签;对所述待训练模型执行以下训练步骤:将所述目标历史任务标签输入所述待训练模型,得到所述待训练模型输出的所述目标历史任务标签对应的预测权重;响应于确定所述预测权重和所述目标历史任务标签对应的计数权重满足预设的收敛条件,将所述待训练模型确定为所述训练完成的权重生成模型。9.根据权利要求8所述的方法,其中,还包括:响应于确定所述预测权重和该历史任务标签对应的计数权重不满足所述预设的收敛条件,从所述历史任务标签集合中重新选取所述目标历史任务标签,并重复执行所述训练步骤。10.一种用于输出待办任务的装置,包括:任务获取单元,被配置成获取待办任务集合;标签确定单元,被配置成确定所述待办任务集合中各个待办任务对应的任务标签,得到任务标签集合;权重确定单元,被配置成基于预先训练完成的权重生成模型,确定所述任务标签集合中各个任务标签对应的权重;任...
【专利技术属性】
技术研发人员:徐伟,程鸣权,杨海涛,步君昭,蒋俊翔,骆金昌,刘欢,何伯磊,和为,陈坤斌,毛丽媛,周敏,
申请(专利权)人:北京百度网讯科技有限公司,
类型:发明
国别省市:
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