一种证券分析管理系统技术方案

本发明专利技术提供了一种证券分析管理系统，包括，证券数据存储模块，用于对收集到的证券数据进行检测，并存储至对应的存储区域；客户信息存储模块，用于获取客户的信息进行分析，对客户信息进行分类和存储；证券分析模块，用于基于客户需求，从所述证券数据存储模块和客户信息存储模块提取相关信息进行评估，获取评估结果；信息推荐模块，用于基于所述评估结果，生成对所述客户的推荐信息；本发明专利技术实现对数据的有效管理，提高对证券的分析能力，从而为客户提供精准的推荐信息，提高客户对证券分析管理系统的信任度。系统的信任度。系统的信任度。

【技术实现步骤摘要】
一种证券分析管理系统


[0001]本专利技术涉及金融信息服务领域，特别涉及一种证券分析管理系统。

技术介绍

[0002]随着市场经济的发展，国内证券市场也在不断的发展，市场中有越来越多的证券可供投资者选择。为了便于投资者对股票进行选择，尤其是企业管理者或者企业证券部门，对证券进行分析至关重要。
[0003]目前，国内外市场已经存在了很多类型对证券分析的产品和系统，但都存在一些问题，例如对证券的分析主要是对证券的信用和资质进行评估，没有结合客户自身的信息，为客户提供合理的建议；其次，对客户的划分只是基于简单的属性进行，不能实现对不同客户的精细划分，导致不能给客户提供合适的建议。造成客户对提供信息的信任度不高；最后，对证券数据和客户的分析管理，采用的手段比较单一，对数据的挖掘不够深入，也造成了客户对证券分析不够准确，客户对分析结果的信任度低等情况。
[0004]因此，本专利技术提供一种证券分析管理系统，对客户和证券的分析更加精细、更加紧密，提高对证券的分析能力，从而为客户提供对其有帮助的信息，提高客户对证券分析管理系统的信任度。...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种证券分析管理系统，其特征在于，包括：证券数据存储模块，用于对收集到的证券数据进行检测，并存储至对应的存储区域；客户信息存储模块，用于获取客户的信息进行分析，对客户信息进行分类和存储；证券分析模块，用于基于客户需求，从所述证券数据存储模块和客户信息存储模块提取相关信息进行评估，获取评估结果；信息推荐模块，用于基于所述评估结果，生成对所述客户的推荐信息。2.根据权利要求1所述一种证券分析管理系统，其特征在于，所述证券数据存储模块，包括：数据获取单元，用于获取来自互联网中的第一证券数据，基于所述第一证券数据的来源端，对所述第一证券数据进行筛选，得到第二证券数据；数据分类单元，用于根据预设类别标签，利用人工智能分类模型，对所述第二证券数据进行分类，得到多组类型数据；数据整合单元，用于根据存储要求对所述预设类别标签进行整合，根据整合结果对所述多组类型数据进行再次分类整合，得到分类结果；数据存储单元，用于基于所述分类结果，将所述第二证券数据存储至对应区域。3.根据权利要求1所述一种证券分析管理系统，其特征在于，所述客户信息存储模块，包括：信息收集单元，用于收集登录所述证券分析管理系统的客户登录的第一信息，还用于收集登录客户的历史访问记录作为第二信息，还用于收集登录客户在证券分析管理系统的操作信息作为第三信息；区域确定单元，用于基于所述证券分析管理系统的业务信息，制定客户分类标准，基于所述客户分类标准，确定存储标签，并为所述存储标签确定存储区域；信息存储单元，用于基于所述第二信息、第三信息，确定对应客户的存储标签，并将所述第一信息作为存储目录，将客户信息存储至对应的存储区域。4.根据权利要求1所述一种证券分析管理系统，其特征在于，所述证券分析模块，包括：需求确定单元，用于基于所述客户在所述证券分析管理系统的输入信息，确定客户的初步需求；判断单元，用于基于所述客户信息存储模块，判断是否存在所述客户的存储信息；若是，获取所述客户的存储信息，并根据所述存储信息确定所述客户的感兴趣信息，并基于所述感兴趣信息和客户初步需求进行并集处理，进一步确定所述客户的核心需求；否则，将所述客户的初步需求作为核心需求；分析单元，用于基于所述客户的核心需求，从所述证券数据存储模块提取相关证券数据，对所述相关证券数据进行评估，得到评估结果。5.根据权利要求1所述一种证券分析管理系统，其特征在于，所述信息推荐模块，包括：提取单元，用于提取所述评估结果中的关键词，并基于证券关联规律，对所述关键词进行拓展，得到关键词集合；确定单元，用于基于所述关键词的容量，对所述关键词集合进行增加或缩减，得到目标容量的目标关键词集合；推荐单元，用于基于所述目标关键词集合，从所述证券数据存储模块提取目标证券数
据，对所述目标证券数据进行整合分析，提取关键数据，得到推荐信息。6.根据权利要求2所述一种证券分析管理系统，其特征在于，所述证券数据存储模块，还包括：监测单元，用于对所述第一证券数据的来源端进行监测，当所述来源端发生数据更新时，获取更新数据；数据判断单元，用于将所述更新数据与所述数据存储单元的第二证券数据进行比较，判断所述更新数据是否属于重复数据，具体如下：确定所述重复数据在数据存储单元的存储区域类别，并获取在所述存储区域类别下的第二证券数据的多个数据集；对所述多个数据集进行分层提取，得到第一目标字段、第二目标字段、第三目标字段；将所述第一目标字段与所述更新数据进行匹配，计算更新数据与每个数据集的相似度，选取相似度最大的数据块作为目标数据集；确定所述目标数据集的第二目标字段与所述更新数据的第一相似度，判断所述第一相似度是否大于第一预设相似阈值；若是，确定所述目标数据集的第三目标字段与所述更新数据的第二相似度，判断所述第二相似度是否大于第二预设相似阈值；若是，判定所述更新数据属于重复数据，...

【专利技术属性】
技术研发人员：邬波，江益明，李晓军，杨健，
申请(专利权)人：江苏雪舟教育科技有限公司，
类型：发明
国别省市：