基于用户行为的电商平台优化方法、装置、设备及介质制造方法及图纸

本发明专利技术公开了基于用户行为的电商平台优化方法、装置、设备及介质，方法包括：可采集每一用户终端对应的用户行为数据，并从中提取每一用户终端对应的行为特征信息，根据用户画像模型对每一行为特征信息分别进行用户画像得到对应的用户画像信息，对用户画像信息及用户行为数据进行关联统计得到关联统计结果，根据优化策略配置表获取关联统计结果对应的平台优化策略。本发明专利技术属于人工智能技术领域，对用户行为数据进行分析以获取用户画像信息，对用户画像信息及用户行为数据进行管理统计并获取与关联统计结果对应的平台优化策略，基于用户行为数据进行用户画像以区分用户，根据不同用户群针对性地获取平台优化策略，提高了对电商平台进行优化的效率。商平台进行优化的效率。商平台进行优化的效率。

【技术实现步骤摘要】
基于用户行为的电商平台优化方法、装置、设备及介质


[0001]本专利技术涉及人工智能的
，尤其涉及一种基于用户行为的电商平台优化方法、装置、设备及介质。

技术介绍

[0002]随着互联网技术的快速发展，电商平台在消费领域占有越来越重要的地位，电子商务系统可将企业、经销商、消费者、银行、政府等不同角色的使用者进行高效对接，电商平台在使用过程中需要不断进行优化调整，从而使功能更加全面、各模块之间协调更加流畅，以提高电商平台的服务效率。传统技术方法均是设计者根据用户的反馈对电商平台进行对应优化调整，然而不同用户群的使用行为存在区别，且不同用户群对于电商平台的评价也存在明显差异，现有技术方法在对电商平台进行功能优化过程中并未根据不同用户群进行针对性优化，导致对电商平台进行优化的针对性不强，优化效率较低。因此，现有技术方法中存在对电商平台优化的效率较低的问题。

技术实现思路

[0003]本专利技术实施例提供了一种基于用户行为的电商平台优化方法、装置、设备及介质，旨在解决现有技术方法中所存在的对电商平台优化的效率较低的问题。
[0004]第一方面，本专利技术实施例提供了一种基于用户行为的电商平台优化方法，其包括：
[0005]若到达预置的数据采集时间点，从每一所述用户终端采集得到对应的用户行为数据；
[0006]根据预置的行为特征提取规则从每一所述用户终端的用户行为数据中提取得到对应的行为特征信息；
[0007]根据预置的用户画像模型对每一所述行为特征信息分别进行用户画像，以获取与每一所述行为特征信息对应的用户画像信息；
[0008]对所述用户画像信息及所述用户行为数据进行关联统计以得到关联统计结果；
[0009]根据预置的优化策略配置表获取与所述关联统计结果相匹配的平台优化策略。
[0010]第二方面，本专利技术实施例提供了一种基于用户行为的电商平台优化装置，其包括：
[0011]用户行为数据采集单元，用于若到达预置的数据采集时间点，从每一所述用户终端采集得到对应的用户行为数据；
[0012]行为特征信息提取单元，用于根据预置的行为特征提取规则从每一所述用户终端的用户行为数据中提取得到对应的行为特征信息；
[0013]用户画像信息获取单元，用于根据预置的用户画像模型对每一所述行为特征信息分别进行用户画像，以获取与每一所述行为特征信息对应的用户画像信息；
[0014]关联统计结果获取单元，用于对所述用户画像信息及所述用户行为数据进行关联统计以得到关联统计结果；
[0015]平台优化策略获取单元，用于根据预置的优化策略配置表获取与所述关联统计结
果相匹配的平台优化策略。
[0016]第三方面，本专利技术实施例又提供了一种计算机设备，其包括存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现上述第一方面所述的基于用户行为的电商平台优化方法。
[0017]第四方面，本专利技术实施例还提供了一种计算机可读存储介质，其中所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序当被处理器执行时使所述处理器执行上述第一方面所述的基于用户行为的电商平台优化方法。
[0018]本专利技术实施例提供了一种基于用户行为的电商平台优化方法、装置、计算机设备及可读存储介质。可采集每一用户终端对应的用户行为数据，并从中提取每一用户终端对应的行为特征信息，根据用户画像模型对每一行为特征信息分别进行用户画像从而得到对应的用户画像信息，对用户画像信息及用户行为数据进行关联统计得到关联统计结果，根据优化策略配置表获取与关联统计结果相匹配的平台优化策略。通过上述方法，可对用户行为数据进行分析以获取用户画像信息，对用户画像信息及用户行为数据进行管理统计并获取与关联统计结果对应的平台优化策略，基于用户行为数据进行用户画像以区分用户，从而根据不同用户群针对性地获取平台优化策略，提高了对电商平台进行优化的效率。
附图说明
[0019]为了更清楚地说明本专利技术实施例技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图是本专利技术的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
[0020]图1为本专利技术实施例提供的基于用户行为的电商平台优化方法的流程示意图；
[0021]图2为本专利技术实施例提供的基于用户行为的电商平台优化方法的应用场景示意图；
[0022]图3为本专利技术实施例提供的基于用户行为的电商平台优化方法的子流程示意图；
[0023]图4为本专利技术实施例提供的基于用户行为的电商平台优化方法的另一子流程示意图；
[0024]图5为本专利技术实施例提供的基于用户行为的电商平台优化方法的又一子流程示意图；
[0025]图6为本专利技术实施例提供的基于用户行为的电商平台优化方法的再一子流程示意图；
[0026]图7为本专利技术实施例提供的基于用户行为的电商平台优化方法的后一子流程示意图；
[0027]图8为本专利技术实施例提供的基于用户行为的电商平台优化方法的另一流程示意图；
[0028]图9为本专利技术实施例提供的基于用户行为的电商平台优化装置的示意性框图；
[0029]图10为本专利技术实施例提供的计算机设备的示意性框图。
具体实施方式
[0030]下面将结合本专利技术实施例中的附图，对本专利技术实施例中的技术方案进行清楚、完
整地描述，显然，所描述的实施例是本专利技术一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本专利技术中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本专利技术保护的范围。
[0031]应当理解，当在本说明书和所附权利要求书中使用时，术语“包括”和“包含”指示所描述特征、整体、步骤、操作、元素和/或组件的存在，但并不排除一个或多个其它特征、整体、步骤、操作、元素、组件和/或其集合的存在或添加。
[0032]还应当理解，在此本专利技术说明书中所使用的术语仅仅是出于描述特定实施例的目的而并不意在限制本专利技术。如在本专利技术说明书和所附权利要求书中所使用的那样，除非上下文清楚地指明其它情况，否则单数形式的“一”、“一个”及“该”意在包括复数形式。
[0033]还应当进一步理解，在本专利技术说明书和所附权利要求书中使用的术语“和/或”是指相关联列出的项中的一个或多个的任何组合以及所有可能组合，并且包括这些组合。
[0034]请参阅图1及图2，图1是本专利技术实施例提供的基于用户行为的电商平台优化方法的流程示意图，图2为本专利技术实施例提供的基于用户行为的电商平台优化方法的应用场景示意图，该基于用户行为的电商平台优化方法应用于管理服务器10中，管理服务器10与多台用户终端20通过网络连接以进行数据信息的传输，该基于用户行为的电商平台优化方法通过安装于管理服务器10中的应用软件进行执行，管理服务器10即是可执行基于用户行为的电商平台优化本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于用户行为的电商平台优化方法，其特征在于，所述方法应用于管理服务器中，所述管理服务器与多台用户终端通过网络连接以进行数据信息的传输，所述方法包括：若到达预置的数据采集时间点，从每一所述用户终端采集得到对应的用户行为数据；根据预置的行为特征提取规则从每一所述用户终端的用户行为数据中提取得到对应的行为特征信息；根据预置的用户画像模型对每一所述行为特征信息分别进行用户画像，以获取与每一所述行为特征信息对应的用户画像信息；对所述用户画像信息及所述用户行为数据进行关联统计以得到关联统计结果；根据预置的优化策略配置表获取与所述关联统计结果相匹配的平台优化策略。2.根据权利要求1所述的基于用户行为的电商平台优化方法，其特征在于，所述根据预置的行为特征提取规则从每一所述用户终端的用户行为数据中提取得到对应的行为特征信息，包括：根据所述特征提取规则中包含的功能模块分别对每一所述用户行为数据的模块使用时长进行统计，得到对应的时长统计信息；根据所述特征提取规则中的使用时段分别对每一所述用户行为数据进行分时段统计，得到对应的时段统计信息；根据所述特征提取规则中的转换公式对所述时长统计信息及所述时段统计信息进行转换，以得到与每一所述用户行为数据对应的行为特征信息。3.根据权利要求2所述的基于用户行为的电商平台优化方法，其特征在于，所述根据预置的行为特征提取规则从每一所述用户终端的用户行为数据中提取得到对应的行为特征信息，还包括：根据所述特征提取规则中的交易转换公式分别对每一所述用户行为数据中的交易数据信息进行转换，得到对应的交易特征；将所述交易特征添加至与每一所述用户行为数据对应的行为特征信息中。4.根据权利要求1所述的基于用户行为的电商平台优化方法，其特征在于，所述根据预置的用户画像模型对每一所述行为特征信息分别进行用户画像，以获取与每一所述行为特征信息对应的用户画像信息，包括：将每一所述行为特征信息分别输入所述用户画像模型，以获取对应的模型输出信息；根据预置的标签筛选规则从每一所述行为特征信息对应的模型输出信息中分别筛选得到对应的画像标签，并确定为与每一所述行为特征信息对应的用户画像信息。5.根据权利要求1所述的基于用户行为的电商平台优化方法，其特征在于，所述对所述用户画像信息及所述用户行为数据进行关联统计以得到关联统计结果，包括：根据所述用户画像信息及所述用户行为数据之间的关联关系，从所述用户...

【专利技术属性】
技术研发人员：李斌，原振茹，
申请(专利权)人：深圳前海浩方科技有限公司，
类型：发明
国别省市：