面向电子商务的货物供应管理方法、装置、设备及介质制造方法及图纸

本发明专利技术公开了面向电子商务的货物供应管理方法、装置、设备及介质，方法包括：根据预存的历史货物数据库获取与所输入的新增货物信息对应的货物特征信息；根据预置的关联提取规则获取与所述新增货物信息对应的关联特征信息；根据预置的货物损耗分析模型对所述货物特征信息及关联特征信息进行分析，以获取对应的损耗比率值；根据所述损耗比例值及所述新增货物信息确定对应的货物供应数量。本发明专利技术属于物流智能管理技术领域，可基于与新增货物信息对应的货物特征信息及对应的关联特征信息进行分析，以预测得到损坏比例值，根据损坏比例值确定货物供应数量，从而提前确定与新增货物信息对应的货物供应数量进行供货，提高了对货物供应进行管理的效率。供应进行管理的效率。供应进行管理的效率。

【技术实现步骤摘要】
面向电子商务的货物供应管理方法、装置、设备及介质


[0001]本专利技术涉及物流智能管理的
，尤其涉及一种面向电子商务的货物供应管理方法、装置、设备及介质。

技术介绍

[0002]为提高物流管理效率，企业通常会将采用集约化管理方式对供应、制造、仓储、配送等多个环接进行集中管理，并且能够使供应链系统的成本最小化。然而现有技术方法中在进行供货时，客户下单到发货之间间隔了一定时间，而只有在发货前才会对货物进行检查，因此经常出现无法及时、准确和获取货物折损数量的问题，导致发货时因缺少相应货物而无法根据已确定的订单进行发货的情况，企业主动退单严重影响了客户的购物体验，现有技术方法中对货物供应进行管理的效率较低，对客户感受及企业声誉均造成不良影响。因此，现有技术方法中存在面向电子商务的货物供应管理效率较低的问题。

技术实现思路

[0003]本专利技术实施例提供了一种面向电子商务的货物供应管理方法、装置、设备及介质，旨在解决现有技术方法中所存在的面向电子商务的货物供应管理效率较低的问题。
[0004]第一方面，本专利技术实施例提供了一种面向电子商务的货物供应管理方法，其包括：
[0005]若接收到所输入的新增货物信息，获取预存的历史货物数据库中与所述新增货物信息对应的货物特征信息；
[0006]根据预置的关联提取规则获取与所述新增货物信息对应的关联特征信息；
[0007]根据预置的货物损耗分析模型对所述货物特征信息及关联特征信息进行分析，以获取对应的损耗比率值；
[0008]根据所述损耗比例值及所述新增货物信息确定对应的货物供应数量。
[0009]第二方面，本专利技术实施例提供了一种面向电子商务的货物供应管理装置，其包括：
[0010]货物特征信息获取单元，用于若接收到所输入的新增货物信息，获取预存的历史货物数据库中与所述新增货物信息对应的货物特征信息；
[0011]关联特征信息获取单元，用于根据预置的关联提取规则获取与所述新增货物信息对应的关联特征信息；
[0012]特征信息分析单元，用于根据预置的货物损耗分析模型对所述货物特征信息及关联特征信息进行分析，以获取对应的损耗比率值；
[0013]货物供应数量获取单元，用于根据所述损耗比例值及所述新增货物信息确定对应的货物供应数量。
[0014]第三方面，本专利技术实施例又提供了一种计算机设备，其包括存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现上述第一方面所述的面向电子商务的货物供应管理方法。
[0015]第四方面，本专利技术实施例还提供了一种计算机可读存储介质，其中所述计算机可
读存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序当被处理器执行时使所述处理器执行上述第一方面所述的面向电子商务的货物供应管理方法。
[0016]本专利技术实施例提供了一种面向电子商务的货物供应管理方法、装置、计算机设备及可读存储介质。根据预存的历史货物数据库获取与所输入的新增货物信息对应的货物特征信息；根据预置的关联提取规则获取与所述新增货物信息对应的关联特征信息；根据预置的货物损耗分析模型对所述货物特征信息及关联特征信息进行分析，以获取对应的损耗比率值；根据所述损耗比例值及所述新增货物信息确定对应的货物供应数量。通过上述方法，可基于与新增货物信息对应的货物特征信息及对应的关联特征信息进行分析，以预测得到损坏比例值，根据损坏比例值确定货物供应数量，从而在客户下单之前可提前确定与新增货物信息对应的货物供应数量进行供货，提高了对货物供应进行管理的效率。
附图说明
[0017]为了更清楚地说明本专利技术实施例技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图是本专利技术的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
[0018]图1为本专利技术实施例提供的面向电子商务的货物供应管理方法的流程示意图；
[0019]图2为本专利技术实施例提供的面向电子商务的货物供应管理方法的子流程示意图；
[0020]图3为本专利技术实施例提供的面向电子商务的货物供应管理方法的另一子流程示意图；
[0021]图4为本专利技术实施例提供的面向电子商务的货物供应管理方法的又一子流程示意图；
[0022]图5为本专利技术实施例提供的面向电子商务的货物供应管理方法的再一子流程示意图；
[0023]图6为本专利技术实施例提供的面向电子商务的货物供应管理方法的后一子流程示意图；
[0024]图7为本专利技术实施例提供的面向电子商务的货物供应管理方法的另一流程示意图；
[0025]图8为本专利技术实施例提供的面向电子商务的货物供应管理装置的示意性框图；
[0026]图9为本专利技术实施例提供的计算机设备的示意性框图。
具体实施方式
[0027]下面将结合本专利技术实施例中的附图，对本专利技术实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本专利技术一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本专利技术中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本专利技术保护的范围。
[0028]应当理解，当在本说明书和所附权利要求书中使用时，术语“包括”和“包含”指示所描述特征、整体、步骤、操作、元素和/或组件的存在，但并不排除一个或多个其它特征、整体、步骤、操作、元素、组件和/或其集合的存在或添加。
[0029]还应当理解，在此本专利技术说明书中所使用的术语仅仅是出于描述特定实施例的目
的而并不意在限制本专利技术。如在本专利技术说明书和所附权利要求书中所使用的那样，除非上下文清楚地指明其它情况，否则单数形式的“一”、“一个”及“该”意在包括复数形式。
[0030]还应当进一步理解，在本专利技术说明书和所附权利要求书中使用的术语“和/或”是指相关联列出的项中的一个或多个的任何组合以及所有可能组合，并且包括这些组合。
[0031]请参阅图1，图1是本专利技术实施例提供的面向电子商务的货物供应管理方法的流程示意图，该面向电子商务的货物供应管理方法应用于管理服务器中，该面向电子商务的货物供应管理方法通过安装于管理服务器中的应用软件进行执行，管理服务器即是可执行面向电子商务的货物供应管理方法以对进行面向电子商务的货物供应管理的服务器端，如企业内部所构建的用于对物流供应进行管理的服务器端。如图1所示，该方法包括步骤S110～S140。
[0032]S110、若接收到所输入的新增货物信息，获取预存的历史货物数据库中与所述新增货物信息对应的货物特征信息。
[0033]管理员可输入新增货物信息至管理服务器，管理员可以是企业的物流管理人员，新增货物信息即为需要上架的新增货物所对应的信息，在管理服务器中上架新增的货物后，客户即可察看货物信息并下单。由于新增货物信息为未曾进行销售的货物对应的信息，因此新增货物信息中并不包含货物销售、损耗等相本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种面向电子商务的货物供应管理方法，其特征在于，包括：若接收到所输入的新增货物信息，获取预存的历史货物数据库中与所述新增货物信息对应的货物特征信息；根据预置的关联提取规则获取与所述新增货物信息对应的关联特征信息；根据预置的货物损耗分析模型对所述货物特征信息及关联特征信息进行分析，以获取对应的损耗比率值；根据所述损耗比例值及所述新增货物信息确定对应的货物供应数量。2.根据权利要求1所述的面向电子商务的货物供应管理方法，其特征在于，所述获取预存的历史货物数据库中与所述新增货物信息对应的货物特征信息，包括：根据所述新增货物信息的货物类别从所述历史货物数据库中获取对应的历史货物销售信息；根据预置的特征提取规则从所述历史货物销售信息中提取得到对应的货物特征信息。3.根据权利要求1所述的面向电子商务的货物供应管理方法，其特征在于，所述根据预置的特征提取规则从所述历史货物销售信息中提取得到对应的货物特征信息，包括：对所述历史货物销售信息进行信息整合，以得到对应的货物销售整合信息；根据所述特征提取规则中包含的特征提取项从所述货物销售整合信息及所述新增货物信息中获取对应的整合提取信息；根据所述特征提取规则中与每一所述特征提取项对应的量化规则对所述整合提取信息进行量化处理，得到对应的货物特征信息。4.根据权利要求1所述的面向电子商务的货物供应管理方法，其特征在于，所述关联特征信息包括时间特征信息及供货特征信息，所述根据预置的关联提取规则获取与所述新增货物信息对应的关联特征信息，包括：根据所述关联提取规则及当前时间生成对应的时间特征信息；根据所述关联提取规则从所述新增货物信息的供货方提取得到对应的供货特征信息。5.根据权利要求1所述的面向电子商务的货物供应管理方法，其特征在于，所述根据预置的货物损耗分析模型对所述货物特征信息及关联特征信息进行分析，以获取对应的损耗比率值，包括：对所述货物特征信息与所述关联特征信息进行组合得到模型输入信息；将所述模...

【专利技术属性】
技术研发人员：李斌，原振茹，
申请(专利权)人：深圳前海浩方科技有限公司，
类型：发明
国别省市：