【技术实现步骤摘要】
信息生成方法和装置
[0001]本公开涉及计算机
，具体涉及信息显示
，尤其涉及一种信息生成方法和装置。
技术介绍
[0002]点赞数据在推荐场景中是用户判断内容价值的关键因素，直接影响用户对内容的感知。在当前内容平台中，用户点赞数据往往可以体现用户对于该内容的满意度评价，对于精准地推荐优质内容至关重要；同时点赞数据的展示可以辅助用户快速获取所需信息，高效地进行互动及内容消费。
[0003]现有技术中展示点赞数据的方法主要包括以下三种：(1)直接展示点赞数值。这种方案使用在有用户互动模块的内容平台中，直接展示数值，反映内容的普遍吸引力。(2)基于用户亲密度展示熟悉的人点赞的数值。(3)基于用户亲密度展示人名点赞。
技术实现思路
[0004]本公开实施例提供了一种信息生成方法、装置、设备以及存储介质。
[0005]第一方面，本公开实施例提供了一种信息生成方法，该方法包括：获取由推荐内容对应的内容标签构成的第一标签集合；获取由推荐内容对应的点赞用户的属性标签构成的第二标签集合及该集合中...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种信息生成方法，包括：获取由推荐内容对应的内容标签构成的第一标签集合；获取由推荐内容对应的点赞用户的属性标签构成的第二标签集合及该集合中各标签对应的点赞用户数量，其中，所述第二标签集合中的属性标签各不相同；在第二标签集合中，确定出与所述第一标签集合中的内容标签相匹配的目标属性标签；基于所述目标属性标签、所述目标属性标签对应的点赞用户数量，生成推荐内容的点赞信息。2.根据权利要求1所述的方法，其中，所述基于目标属性标签、目标属性标签对应的点赞用户数量，生成推荐内容的点赞信息，包括：响应于确定目标属性标签的数量为多个，对于每一目标属性标签，基于该目标属性标签的权重与该目标属性标签对应的点赞用户数量的乘积，确定该目标属性标签的特征值，所述目标属性标签的权重根据该目标属性标签对应的内容标签表征内容的准确度确定；按照各目标属性标签所对应的特征值的大小，对目标属性标签进行排序，得到排序结果；基于所述排序结果，生成推荐内容的点赞信息。3.根据权利要求2所述的方法，其中，所述基于该目标属性标签的权重与该目标属性标签对应的点赞用户数量的乘积，确定该目标属性标签的特征值，包括：根据该目标属性标签的权重与该目标属性标签对应的点赞用户数量的乘积，确定该目标属性标签的初始特征值；根据所述初始特征值与总点赞用户数量的比值，确定该目标属性标签的特征值。4.根据权利要求1所述的方法，其中，所述该基于目标属性标签、目标属性标签对应的点赞用户数量，生成推荐内容的点赞信息，包括：响应于确定目标属性标签为多级标签，基于所述目标属性标签中最后一级的名称标签及所述目标属性标签对应的点赞用户数量，生成推荐内容的点赞信息，其中，所述多级标签中的每一级中包括应用领域的一个标签名称。5.根据权利要求1所述的方法，其中，所述基于目标属性标签、目标属性标签对应的点赞用户数量，生成推荐内容的点赞信息，包括：在预设的描述用户的正向形容词库中，确定出与目标属性标签对应的目标形容词；基于目标属性标签、目标属性标签对应的目标形容词及目标属性标签对应的点赞用户数量，生成推荐内容的点赞信息。6.根据权利要求1所述的方法，其中，所述基于目标属性标签、目标属性标签对应的点赞用户数量，生成推荐内容的点赞信息，包括：在预设的描述用户的正向形容词库中，确定出与目标属性标签对应的目标形容词；响应于确定目标属性标签为多级标签，基于所述目标属性标签中最后一级的名称标签、所述目标属性标签对应的目标形容词及所述目标属性标签对应的点赞用户数量，生成推荐内容的点赞信息，其中，所述多级标签中的每一级中包括应用领域的一个标签名称。7.根据权利要求1所述的方法，其中，所述基于目标属性标签、目标属性标签对应的点赞用户数量，生成推荐内容的点赞信息，包括：
响应于确定所述目标属性标签的数量为多个，基于最终目标属性标签及所对应的点赞用户数量，生成推荐内容的点赞信息，所述最终目标属性标签为多个目标属性标签中对应点赞用户数量最多的目标属性标签。8.一种信息生成装置，包括：第一获取模块，被配置成获取由推荐内容对应的内容标签构成的第一标签集合；第二获取模块，被配置成获取由推荐内容对应的点赞用户的属性标签构成的第二标签集合及该集合中各...
【专利技术属性】
技术研发人员：王佳婧，李明琦，
申请(专利权)人：北京百度网讯科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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