深度学习的智能交通信号灯系统技术方案

本实用新型专利技术提供了深度学习的智能交通信号灯系统，包括信号灯、摄像头和速度检测器，还包括车流量监测器，所述车流量监测器、摄像头和速度检测器均分别通过信号线与控制箱相连接，所述信号灯与控制箱之间设置有定时器，所述信号灯通过定时器与控制箱相连接，所述控制箱通过信号线连接有手动控制按钮。本实用新型专利技术车流量监测器能够对每个通行方向即将通行的车流量进行检测，当某个通行方向的车流量较大时，则通过控制箱控制定时器延长该方向车辆的通行时间，当某个方向的车流量较小时，则缩短该方向车辆的通行时间，进而改变了传统一成不变的定时方式，提高了路口车辆的通行效率，避免造成拥堵的情况发生。免造成拥堵的情况发生。免造成拥堵的情况发生。

【技术实现步骤摘要】
深度学习的智能交通信号灯系统


[0001]本技术涉及交通信号灯
，特别涉及深度学习的智能交通信号灯系统。

技术介绍

[0002]交通信号灯是指挥交通运行的信号灯，一般由红灯、绿灯、黄灯组成。红灯表示禁止通行，绿灯表示准许通行，黄灯表示警示，交通信号灯分为：机动车信号灯、非机动车信号灯、人行横道信号灯、方向指示指示灯（箭头信号灯）、车道信号灯、闪光警告信号灯、道路与铁路平面交叉道口信号灯。
[0003]交通信号灯一般由交通信号灯系统进行控制，现有的交通信号灯的切换一般是由定时器进行控制的，某一个方向的通行时间是一定的，但是对于某些车辆较少或者车流量较大的路口，这种则无法根据车流量进行调节，影响路口的通行效率，为此，提出深度学习的智能交通信号灯系统。

技术实现思路

[0004]有鉴于此，本技术实施例希望提供深度学习的智能交通信号灯系统，以解决或缓解现有技术中存在的技术问题，至少提供一种有益的选择。
[0005]本技术实施例的技术方案是这样实现的：深度学习的智能交通信号灯系统，包括信号灯、摄像头和速度检测器，还包括车流量监测器，所述车流量监测器、摄像头和速度检测器均分别通过信号线与控制箱相连接，所述信号灯与控制箱之间设置有定时器，所述信号灯通过定时器与控制箱相连接，所述控制箱通过信号线连接有手动控制按钮，且手动控制按钮通过信号线与信号灯相连接。
[0006]通过采用以上技术方案：使用时，车流量监测器能够对每个通行方向即将通行的车流量进行检测，当某个通行方向的车流量较大时，则通过控制箱控制定时器延长该方向车辆的通行时间，当某个方向的车流量较小时，则缩短该方向车辆的通行时间，进而改变了传统一成不变的定时方式，提高了路口车辆的通行效率，避免造成拥堵的情况发生。
[0007]进一步的，所述信号灯、车流量监测器、摄像头和速度检测器均通过导线连接有蓄电池，且蓄电池通过导线连接有供电端。
[0008]通过采用以上技术方案：蓄电池能够分别为信号灯、车流量监测器、摄像头和速度检测器进行供电，供电端能够为蓄电池充电，具备一定的蓄电能力，在停电后的一段时间内仍能维持路口的交通秩序，避免交通事故的发生。
[0009]进一步的，所述供电端包括市电供电模块和太阳能发电模块。
[0010]通过采用以上技术方案：市电供电模块和太阳能发电模块都能为蓄电池提供电力，当太阳能发电模块供电不足时，则由市电供电模块进行补充供电，节约能源。
[0011]进一步的，所述控制箱内置控制器和深度学习模块，所述控制器为PLC控制器、DCS控制器或树莓派中的至少一种，通过深度学习模块来对车流量计算从而控制交通灯。
[0012]通过采用以上技术方案：PLC控制器和DCS控制器是比较常见的控制器，在保证系统控制需求的同时降低了系统的运营成本。
[0013]进一步的，所述控制箱通过信号线连接有信号发射器，且信号发射器能够信号线与监控终端相连接。
[0014]通过采用以上技术方案：摄像头拍摄的车辆违章信号和速度检测器拍摄的车辆超速信号均能够通过信号发射器传输给监控终端，便于监控终端内的工作人员根据信号核实后对违法车辆进行处罚。
[0015]进一步的，所述定时器、摄像头、速度检测器、车流量监测器和手动控制按钮均通过信号线与控制器的输入端相连接，且控制器的输出端通过信号线与信号发射器和信号灯相连接。
[0016]通过采用以上技术方案：定时器、摄像头、速度检测器、车流量监测器和手动控制按钮能够向控制器发出控制信号，便于对整个系统进行调控，控制器能够控制信号发射器和信号灯工作，保证了系统能够自动化运行。
[0017]进一步的，所述摄像头为夜视摄像头，且摄像头配备有补光灯。
[0018]通过采用以上技术方案：夜视摄像头配备补光灯能够在夜间起到良好的监控效果，避免不法分子钻交通法律的漏洞进行违法驾驶。
[0019]本技术实施例由于采用以上技术方案，其具有以下优点：
[0020]1.深度学习的智能交通信号灯系统，使用时，车流量监测器能够对每个通行方向即将通行的车流量进行检测，当某个通行方向的车流量较大时，则通过控制箱控制定时器延长该方向车辆的通行时间，当某个方向的车流量较小时，则缩短该方向车辆的通行时间，进而改变了传统一成不变的定时方式，提高了路口车辆的通行效率，避免造成拥堵的情况发生；
[0021]2.深度学习的智能交通信号灯系统，蓄电池能够分别为信号灯、车流量监测器、摄像头和速度检测器进行供电，供电端能够为蓄电池充电，具备一定的蓄电能力，在停电后的一段时间内仍能维持路口的交通秩序，避免交通事故的发生；市电供电模块和太阳能发电模块都能为蓄电池提供电力，当太阳能发电模块供电不足时，则由市电供电模块进行补充供电，节约能源；
[0022]3.深度学习的智能交通信号灯系统，摄像头拍摄的车辆违章信号和速度检测器拍摄的车辆超速信号均能够通过信号发射器传输给监控终端，便于监控终端内的工作人员根据信号核实后对违法车辆进行处罚；定时器、摄像头、速度检测器、车流量监测器和手动控制按钮能够向控制器发出控制信号，便于对整个系统进行调控，控制器能够控制信号发射器和信号灯工作，保证了系统能够自动化运行。
[0023]上述概述仅仅是为了说明书的目的，并不意图以任何方式进行限制。除上述描述的示意性的方面、实施方式和特征之外，通过参考附图和以下的详细描述，本技术进一步的方面、实施方式和特征将会是容易明白的。
附图说明
[0024]为了更清楚地说明本申请实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本申
请的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
[0025]图1为本技术的整体结构示意图；
[0026]图2为本技术的控制原理结构示意图。
[0027]附图标记：
[0028]1、市电供电模块；2、供电端；3、太阳能发电模块；4、蓄电池；5、摄像头；6、信号灯；7、手动控制按钮；8、控制箱；9、监控终端；10、信号发射器；11、定时器；12、速度检测器；13、车流量监测器。
具体实施方式
[0029]在下文中，仅简单地描述了某些示例性实施例。正如本领域技术人员可认识到的那样，在不脱离本技术的精神或范围的情况下，可通过各种不同方式修改所描述的实施例。因此，附图和描述被认为本质上是示例性的而非限制性的。
[0030]在本技术的描述中，需要理解的是，术语“中心”、“纵向”、“横向”、“长度”、“宽度”、“厚度”、“上”、“下”、“前”、“后”、“左”、“右”、“竖直”、“水平”、“顶”、“底”、“内”、“外”、“顺时针”、“逆时针”、“轴向”、“径向”、“周向”等指示的方位或位置关系为基于附图所示的方位或位置关系，仅是为了便于描述本实用新本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.深度学习的智能交通信号灯系统，包括信号灯（6）、摄像头（5）和速度检测器（12），其特征在于：还包括车流量监测器（13），所述车流量监测器（13）、摄像头（5）和速度检测器（12）均分别通过信号线与控制箱（8）相连接，所述信号灯（6）与控制箱（8）之间设置有定时器（11），所述信号灯（6）通过定时器（11）与控制箱（8）相连接，所述控制箱（8）通过信号线连接有手动控制按钮（7），且手动控制按钮（7）通过信号线与信号灯（6）相连接。2.根据权利要求1所述的深度学习的智能交通信号灯系统，其特征在于：所述信号灯（6）、车流量监测器（13）、摄像头（5）和速度检测器（12）均通过导线连接有蓄电池（4），且蓄电池（4）通过导线连接有供电端（2）。3.根据权利要求2所述的深度学习的智能交通信号灯系统，其特征在于：所述供电端（2）包括市电供电模块（1）和太阳能发电模块（3）。4.根...

【专利技术属性】
技术研发人员：丁大海，米卿，周晓燕，刘秋收，陈港勇，丁美育，李易航，
申请(专利权)人：桂林电子科技大学，
类型：新型
国别省市：