发声者识别方法、装置、电子设备和存储介质制造方法及图纸

本申请公开了一种发声者识别方法、装置、电子设备和存储介质。其中，发声者识别方法包括：提取发声者的目标声纹表征；对目标声纹表征进行信道迁移，得到第一迁移声纹表征，其中，目标声纹表征属于第一信道，第一迁移声纹表征和参考声纹表征属于第二信道；比对第一迁移声纹表征与参考声纹表征，以得到发声者的识别结果。通过上述方式，本申请能够提升发声者识别结果的准确率。结果的准确率。结果的准确率。

【技术实现步骤摘要】
发声者识别方法、装置、电子设备和存储介质


[0001]本申请涉及技术语音
，特别是涉及一种发声者识别方法、装置、电子设备和存储介质。

技术介绍

[0002]发声者识别是指利用发声者的声音来检测发声者的身份的技术，例如声纹识别技术。相比于其他生物识别技术，发声者识别利用语音信号进行身份确认，具有成本低廉、采集简便、易于存储、难于模仿、交互友好等特点，同时也可以通过电话或网络等方式进行远程操作。因此，发声者识别在家居、安防、军事、经济等很多领域都具有良好而广阔的应用前景。
[0003]发声者识别按照应用场景可以分为同信道场景和跨信道场景。发声者注册时的语音为参考语音，发声者测试或应用时的语音为目标语音。同信道发声者识别是指目标语音和参考语音采用相同设备录制，其中，目标语音和参考语音属于同一信道；跨信道发声者识别是指目标语音和参考语音采用不同设备进行录制，即注册和测试时的录音设备发生了变化，即目标语音和参考语音属于不同的信道。由于跨信道的发声者识别中引入了新的变量(信道)，从而会影响发声者识别效果。
[0004]目前，真实应用场本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种发声者识别方法，其特征在于，包括：提取发声者的目标声纹表征；对所述目标声纹表征进行信道迁移，得到第一迁移声纹表征，其中，所述目标声纹表征属于第一信道，所述第一迁移声纹表征和参考声纹表征属于第二信道；比对所述第一迁移声纹表征与所述参考声纹表征，以得到所述发声者的识别结果。2.根据权利要求1中所述的方法，其特征在于，在所述比对所述第一迁移声纹表征与所述参考声纹表征，以得到所述发声者的识别结果之前，还包括：对所述参考声纹表征进行信道迁移，得到第二迁移声纹表征，其中，所述第二迁移声纹表征属于所述第一信道；所述比对所述第一迁移声纹表征与所述参考声纹表征，以得到所述发声者的识别结果，包括：比对所述第一迁移声纹表征与所述参考声纹表征、以及所述第二迁移声纹表征与所述目标声纹表征，得到所述发声者的识别结果。3.根据权利要求2中所述的方法，其特征在于，所述比对所述第一迁移声纹表征与所述参考声纹表征、以及所述第二迁移声纹表征与所述目标声纹表征，得到所述发声者的识别结果，包括：将所述第二迁移声纹表征与所述目标声纹表征进行相似度计算，得到第一信道得分；将所述第一迁移声纹表征与所述参考声纹表征进行相似度计算，得到第二信道得分；基于所述第一信道得分和所述第二信道得分，得到所述发声者的识别结果。4.根据权利要求1中所述的方法，其特征在于，所述提取发声者的目标声纹表征，包括：获取所述发声者的目标声学特征；对所述目标声学特征进行声纹提取，得到所述目标声纹表征。5.根据权利要求1中所述的方法，其特征在于，所述提取发声者的目标声纹表征是由声纹模型执行，所述信道迁移是由信道迁移模型执行。6.根据权利要求5中所述的方法，其特征在于，所述方法还包括以下步骤，以对所述声纹模型和所述信道迁移模型进行训练：对所述声纹模型进行预训练；利用经预训练的所述声纹模型得到第一样本声学特征的第一样本声纹表征，利用所述第一样本声纹表征训练所述信道迁移模型；利用第二样本声学特征联合训练所述声纹模型和所述信道迁移模型。7.根据权利要求6中所述的方法，其特征在于，所述信道迁移模型为循环生成对抗网络，和/或所述第一样本声学特征和第二样本声学特征均包括所述第一信道和第二信道的样本声学特征，训练所述信道迁移模型，包括：将所述声纹模型对第一信道声学特征提取得到的声纹表征，作为第一声纹表征，将所述声纹模型对第二信道声学特征提取得到的声纹表征，作为第二声纹表征，所述第一信道声学特征为第一信道的第一样本声学特征和第二样本声学特征，所述第二信道声学特征为第二...

【专利技术属性】
技术研发人员：张学阳，高天，
申请(专利权)人：科大讯飞股份有限公司，
类型：发明
国别省市：