显示装置和显示装置的亮度调节方法制造方法及图纸

技术编号:33032113 阅读:16 留言:0更新日期:2022-04-15 09:08
本申请提供一种显示装置和显示装置的亮度调节方法,显示装置包括显示面板和驱动芯片,通过在驱动芯片中植入原始特征模型,并在显示面板的使用过程中循环进行多维度测试参数下的实际亮度数据和理想亮度数据采集,构建训练样本集和测试样本集对原始特征模型进行训练和调整,显示面板使用过程中的亮度调节可直接利用目标特征模型来自动调节,而不需要依赖人力完成,因此画质改善的成本较低,同时由于原始特征模型是综合了多维度测试参数下的数据进行的训练,且使用过程中会经过多次迭代训练和调整得到多级目标特征模型,每一级目标特征模型均可用于亮度调节,因此使得显示面板在整个生命周期内亮度调节的精度和准确性均较高,画质也较为稳定。画质也较为稳定。画质也较为稳定。

【技术实现步骤摘要】
显示装置和显示装置的亮度调节方法


[0001]本申请涉及显示
,尤其是涉及一种显示装置和显示装置的亮度调节方法。

技术介绍

[0002]当前在对显示面板的画质进行改善时,改善处理策略有很多,但策略数据的分析很大程度上都依赖人力完成,人工在处理海量数据时较为费时费力,使得画质改善的成本高昂。
[0003]所以,现有的显示面板存在画质改善成本较高的技术问题,需要改进。

技术实现思路

[0004]本申请实施例提供一种显示装置和显示装置的亮度调节方法,用以缓解现有的显示面板中画质改善成本较高的技术问题。
[0005]本申请实施例提供一种显示装置,包括:
[0006]显示面板,所述显示面板包括实际数据获取模块,所述实际数据获取模块用于循环获取所述显示面板在多维度测试参数下的实际亮度数据;
[0007]驱动芯片,与所述显示面板电连接,所述驱动芯片包括理想数据获取模块、数据处理模块、亮度调节模块和原始特征模型;其中,
[0008]所述理想数据获取模块用于循环获取所述显示面板在多维度测试参数下的理想亮度数据;
[0009]所述数据处理模块用于,根据第n个循环内的多维度测试参数和实际亮度数据生成多个训练数据集,根据第n个循环内的多维度测试参数和理想亮度数据生成多个测试数据集,根据第n个循环内的多个训练数据集和多个测试数据集对所述原始特征模型进行训练和调整,得到第n级目标特征模型,并根据第n+1个循环内的多个训练数据集和多个测试数据集,对第n级目标特征模型进行训练和调整,得到第n+1级目标特征模型,n为正整数;
[0010]所述亮度调节模块用于,根据所述显示面板的当前使用参数,通过当前级目标特征模型输出所述显示面板的目标亮度数据。
[0011]在一种实施例中,在第n个循环内,所述实际数据获取模块用于:
[0012]获取所述显示面板在多个不同第一灰阶下的第一实际亮度数据,根据所述多个不同第一灰阶和所述第一实际亮度数据,生成第一训练数据集;
[0013]获取在至少一个第一灰阶下,所述显示面板在多个不同环境状态下的第二实际亮度数据,根据所述至少一个第一灰阶、所述多个不同环境状态和所述第二实际亮度数据,生成第二训练数据集。
[0014]在一种实施例中,在第n个循环内,所述理想数据获取模块用于:
[0015]获取所述显示面板在多个不同第二灰阶下的第一理想亮度数据,根据所述多个不同第二灰阶和所述第一理想亮度数据,生成第一测试数据集;
[0016]获取在至少一个第二灰阶下,所述显示面板在多个不同环境状态下的第二理想亮度数据,根据所述至少一个第二灰阶、所述多个不同环境状态和所述第二理想亮度数据,生成第二测试数据集。
[0017]在一种实施例中,所述多个第一灰阶与所述多个第二灰阶的数值均不同。
[0018]在一种实施例中,所述数据处理模块包括:
[0019]分组单元,用于将第n个循环内的多个训练数据集和多个测试数据集分组,得到多个数据集组,每个数据集组包括同一维度测试参数下的训练数据集和测试数据集;
[0020]训练和调整单元,用于在第n个循环内,按照预设顺序,基于各数据集组对初始特征模型进行逐级训练和调整,得到第n级目标特征模型;在n为1时,所述初始特征模型为所述原始特征模型,在n大于1时,所述初始特征模型为第n

1级目标特征模型。
[0021]在一种实施例中,在第n个循环内,所述训练和调整单元用于:
[0022]根据所述第一训练数据集对所述初始特征模型进行训练,得到第一级特征训练模型,根据所述第一测试数据集对所述第一级特征训练模型进行调整,得到第一级特征模型;
[0023]根据所述第二训练数据集对所述第一级特征模型进行训练,得到第二级特征训练模型,根据所述第二测试数据集对所述第二级特征训练模型进行调整,得到第n级目标特征模型。
[0024]在一种实施例中,所述实际数据获取模块包括设置在所述显示面板中的第一光学传感器,所述第一光学传感器用于采集显示面板的实际亮度数据。
[0025]在一种实施例中,所述实际数据获取模块包括设置在所述显示面板中的第二光学传感器,所述第二光学传感器用于采集所述显示面板的环境亮度数据。
[0026]在一种实施例中,所述实际数据获取模块包括设置在所述显示面板中的相机模组,所述相机模组用于采集用户对所述显示面板的观看数据。
[0027]本申请还提供一种显示装置的亮度调节方法,包括:
[0028]循环获取显示面板在多维度测试参数下的实际亮度数据和理想亮度数据;
[0029]根据第n个循环内的多维度测试参数和实际亮度数据生成多个训练数据集,根据第n个循环内的多维度测试参数和理想亮度数据生成多个测试数据集,根据第n个循环内的多个训练数据集和多个测试数据集对所述原始特征模型进行训练和调整,得到第n级目标特征模型,n为正整数;
[0030]根据第n+1个循环内的多个训练数据集和多个测试数据集,对第n级目标特征模型进行训练和调整,得到第n+1级目标特征模型;
[0031]根据所述显示面板的当前使用参数,通过当前级目标特征模型输出所述显示面板的目标亮度数据。
[0032]有益效果:本申请提供一种显示装置和显示装置的亮度调节方法,通过在驱动芯片中植入原始特征模型,并在显示面板的使用过程中进行亮度数据采集,构建训练样本集和测试样本集对原始特征模型进行训练和调整,显示面板使用过程中的亮度调节可直接利用目标特征模型来自动调节,而不需要依赖人力完成,因此画质改善的成本较低,同时,由于原始特征模型是综合了多维度测试参数下的数据进行的训练,且使用过程中会经过多次迭代训练和调整得到多级目标特征模型,每一级目标特征模型均可用于亮度调节,且随着训练和调整次数的增加,亮度调节效果也越来越好,因此使得显示面板在整个生命周期内
亮度调节的精度和准确性均较高,画质也较为稳定。
附图说明
[0033]下面结合附图,通过对本申请的具体实施方式详细描述,将使本申请的技术方案及其它有益效果显而易见。
[0034]图1为本申请实施例中显示装置的结构示意图。
[0035]图2为本申请实施例中显示面板的结构示意图。
[0036]图3为本申请实施例中各级目标特征模型的生成流程示意图。
[0037]图4为本申请实施例中显示装置的亮度调节方法的流程示意图。
具体实施方式
[0038]下面将结合本申请实施例中的附图,对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述。显然,所描述的实施例仅仅是本申请一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例,本领域技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都属于本申请保护的范围。
[0039]在本申请的描述中,需要理解的是,术语“中心”、“纵向”、“横向”、“长度”、“宽度”、“厚度”、“上”、“下”、“前”、“后”、“本文档来自技高网
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【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种显示装置,其特征在于,包括:显示面板,所述显示面板包括实际数据获取模块,所述实际数据获取模块用于循环获取所述显示面板在多维度测试参数下的实际亮度数据;驱动芯片,与所述显示面板电连接,所述驱动芯片包括理想数据获取模块、数据处理模块、亮度调节模块和原始特征模型;其中,所述理想数据获取模块用于循环获取所述显示面板在多维度测试参数下的理想亮度数据;所述数据处理模块用于,根据第n个循环内的多维度测试参数和实际亮度数据生成多个训练数据集,根据第n个循环内的多维度测试参数和理想亮度数据生成多个测试数据集,根据第n个循环内的多个训练数据集和多个测试数据集对所述原始特征模型进行训练和调整,得到第n级目标特征模型,并根据第n+1个循环内的多个训练数据集和多个测试数据集,对第n级目标特征模型进行训练和调整,得到第n+1级目标特征模型,n为正整数;所述亮度调节模块用于,根据所述显示面板的当前使用参数,通过当前级目标特征模型输出所述显示面板的目标亮度数据。2.如权利要求1所述的显示装置,其特征在于,在第n个循环内,所述实际数据获取模块用于:获取所述显示面板在多个不同第一灰阶下的第一实际亮度数据,根据所述多个不同第一灰阶和所述第一实际亮度数据,生成第一训练数据集;获取在至少一个第一灰阶下,所述显示面板在多个不同环境状态下的第二实际亮度数据,根据所述至少一个第一灰阶、所述多个不同环境状态和所述第二实际亮度数据,生成第二训练数据集。3.如权利要求2所述的显示装置,其特征在于,在第n个循环内,所述理想数据获取模块用于:获取所述显示面板在多个不同第二灰阶下的第一理想亮度数据,根据所述多个不同第二灰阶和所述第一理想亮度数据,生成第一测试数据集;获取在至少一个第二灰阶下,所述显示面板在多个不同环境状态下的第二理想亮度数据,根据所述至少一个第二灰阶、所述多个不同环境状态和所述第二理想亮度数据,生成第二测试数据集。4.如权利要求3所述的亮度调节系统,其特征在于,所述多个第一灰阶与所述多个第二灰阶的数值均不同。5.如权利要求3所述的显示装置,其特征在于,所述数据处理模块包括:分组单元,用于将第n个循环内的多个训练数据...

【专利技术属性】
技术研发人员:卢小冰
申请(专利权)人:深圳市华星光电半导体显示技术有限公司
类型:发明
国别省市:

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