一种基于智能购物车的信息发放系统和方法技术方案

技术编号:33030197 阅读:17 留言:0更新日期:2022-04-15 09:06
本发明专利技术公开了一种基于智能购物车的信息发放系统和方法,属于智能购物技术领域。信息发放系统包括购物车终端和管理后台;购物车终端获取重力传感器输出的车内商品重力信息、购物车位置信息和摄像头输出的车内商品的识别信息;管理后台根据车内商品的重力信息和车内商品的识别信息计算优惠信息,按照距离顺序的远近对优惠信息进行排序,购物车终端根据优惠信息导航到优惠信息对应的商品货架位置。本发明专利技术可以实现结合购物车购物过程本身的位置信息、购物车内的商品信息进行信息发放,实现准确发放。确发放。确发放。

【技术实现步骤摘要】
一种基于智能购物车的信息发放系统和方法


[0001]本专利技术涉及智能购物
,更具体地说,涉及一种基于智能购物车的信息发放系统和方法。

技术介绍

[0002]优惠券作为超市等商家的一种重要营销手段,商家为了刺激消费经常制定各种优惠券活动,现有的优惠劵发放方式主要是考虑用户的基础信息、消费习惯等属性,例如:中国专利申请,公开号:CN110135899A,公开日2019

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16,公开了一种基于用户访问时段的差异化优惠券发放方法,包括以下具体步骤:S1、根据用户在平台上的使用记录获取用户的历史数据;S2、将历史数据按照时间区间分为多个日常数据;S3、对各个时间区间的日常数据进行处理,建立用户消费欲望模型;S4、根据用户消费欲望模型预测用户在不同时间区间内的下单率;S5、根据用户在不同时间区间的下单率,向用户发放优惠劵。本专利技术根据用户的日常生活习惯进行划分不同时间区间,并根据不同时间区间内用户的消费习惯发放优惠券,在提高用户的购买欲同时可大大提高平台的订单量。
[0003]现有技术的信息发放系统大部分是通过用户的行为习惯和历史数据发放,不能很好的结合线下购物用户的位置进行实时计算和发放,优惠信息发放的准确度不高,基于购物车定位可以很好地解决这个问题。

技术实现思路

[0004]1.要解决的技术问题
[0005]针对现有技术中存在的优惠信息发放准确度不高的问题,本专利技术提供了一种基于智能购物车的信息发放系统和方法,它可以实现结合购物车购物过程本身的位置信息、购物车内的商品信息进行信息发放,实现准确发放。
[0006]2.技术方案
[0007]本专利技术的目的通过以下技术方案实现。
[0008]本专利技术提供一种基于智能购物车的信息发放系统,包括:购物车终端和管理后台;
[0009]所述管理后台包括:
[0010]通信模块,被配置为接收购物车终端发出的购物车的位置信息、车内商品的重量信息和车内商品的识别信息,发送排序后优惠信息到购物车终端;
[0011]计算模块,被配置为根据车内商品的重量信息和车内商品的识别信息计算优惠信息;
[0012]排序模块,被配置根据购物车的位置信息,按照距离顺序的远近对优惠信息进行排序。
[0013]更进一步的,所述购物车终端包括:
[0014]定位模块,被配置为获取购物车的位置信息;
[0015]称重模块,被配置为获取车内商品的重量信息;
[0016]图像识别模块,被配置为获取车内商品的识别信息;
[0017]通信模块,被配置为发送购物车的位置信息、车内商品的重量信息和车内商品的识别信息到管理后台,接收管理后台发送的优惠信息;
[0018]显示模块,被配置为显示管理后台发送的优惠信息;
[0019]导航模块,被配置为根据优惠信息导航到优惠信息对应的商品货架位置;
[0020]更进一步的,所述称重模块包括:
[0021]重力传感器,对物品进行重力检测,输出重力数据;
[0022]重力数据处理模块,获取重力传感器输出的重力数据,输出车内商品的重量信息。
[0023]更进一步的,所述定位模块,通过蓝牙定位通讯,获取购物车的位置信息。
[0024]更进一步的,所述图像识别模块,包括:
[0025]RGB传感器,对物品进行图像采集;
[0026]图像处理模块,获取RGB传感器输出的图像,通过基于深度学习的图像识别算法输出当前购买商品的识别信息。
[0027]本专利技术还提供一种基于智能购物车的信息发放方法,包括以下步骤:
[0028]步骤1:购物车终端发送获取的购物车位置信息、车内商品的重力信息和车内商品的识别信息到管理后台;
[0029]步骤2:管理后台根据接收的车内商品的重力信息和车内商品的识别信息计算优惠信息;
[0030]步骤3:管理后台根据接收的购物车位置信息,按照距离顺序的远近对优惠信息进行排序;
[0031]步骤4:管理后台将排序后的优惠信息发送到购物车终端;
[0032]步骤5:购物车终端接收并显示管理后台发送的优惠信息;
[0033]步骤6:购物车终端跟据优惠信息导航到优惠信息对应的商品货架位置。
[0034]更进一步的,步骤2中优惠信息的计算方法为:被配置为根据车内商品的重量信息和车内商品的识别信息确认商品信息及品类信息,通过基于物品的协同过滤算法计算出商品的相似度,结合结合超市热销商品、折扣和优惠额度、及购物车到商品的距离,计算优惠信息。
[0035]更进一步的,步骤3中对优惠信息进行排序方法为:
[0036]根据购物车位置信息以及步骤2中获取的优惠信息的商品的位置信息计算两者之间的距离,将优惠信息按照计算出的距离从近到远进行排序。
[0037]更进一步的,步骤6中导航的方法为:通过蓝牙定位通讯,获取购物车的定位信息和货架上商品的定位信息,并计算两者之间的路线,导航到优惠信息对应的商品位置。
[0038]3.有益效果
[0039]相比于现有技术,本专利技术的优点在于:通过智能购物车本身的定位、重力传感及图像识别等多维度数据来为用户推送对应的信息内容,可以解决现有技术无法精准推送的问题,结合购物过程中的位置和商品识别信息,可以发放不同的信息内容。
附图说明
[0040]图1为本专利技术的整体模块示意图。
图2为本专利技术的方法流程图。
具体实施方式
[0041]下面结合说明书附图和具体的实施例,对本专利技术作详细描述。
[0042]实施例1
[0043]本实施例提供一种基于智能购物车的信息发放系统,包括:购物车终端和管理后台;包括:购物车终端和管理后台;
[0044]定位模块,通过蓝牙定位通讯,获取购物车的位置信息;
[0045]称重模块,包括:
[0046]重力传感器,对物品进行重力检测,输出重力数据;
[0047]重力数据处理模块,获取重力传感器输出的重力数据,输出车内商品的重量信息。重力传感器和对应的重力数据处理输出重量信息为现有技术,不多做赘述,采用现有技术即可。
[0048]图像识别模块,包括:
[0049]RGB传感器,对物品进行图像采集;
[0050]图像处理模块,获取RGB传感器输出的图像,通过基于深度学习的图像识别算法输出当前购买商品的识别信息。用现有技术的深度学习方式就可以完成图像识别,这里不是关键点,不多做赘述,采用现有技术的图像识别方式即可。
[0051]通信模块,被配置为发送购物车的位置信息、车内商品的重量信息和车内商品的识别信息到管理后台,接收管理后台发送的优惠信息;
[0052]显示模块,被配置为显示管理后台发送的优惠信息;
[0053]导航模块,被配置为根据优惠信息导航到优惠信息对应的商品货架位置。
[0054]所述管理后台包括:...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于智能购物车的信息发放系统,其特征在于,包括:购物车终端和管理后台;所述管理后台包括:通信模块,被配置为接收购物车终端发出的购物车的位置信息、车内商品的重量信息和车内商品的识别信息,发送排序后优惠信息到购物车终端;计算模块,被配置为根据车内商品的重量信息和车内商品的识别信息计算优惠信息;排序模块,被配置根据购物车的位置信息,按照距离顺序的远近对优惠信息进行排序。2.如权利要求1所述的一种基于智能购物车的信息发放系统,其特征在于,所述购物车终端包括:定位模块,被配置为获取购物车的位置信息;称重模块,被配置为获取车内商品的重量信息;图像识别模块,被配置为获取车内商品的识别信息;通信模块,被配置为发送购物车的位置信息、车内商品的重量信息和车内商品的识别信息到管理后台,接收管理后台发送的优惠信息;显示模块,被配置为显示管理后台发送的优惠信息;导航模块,被配置为根据优惠信息导航到优惠信息对应的商品货架位置。3.如权利要求1或2所述的一种基于智能购物车的信息发放系统,其特征在于,所述称重模块包括:重力传感器,对物品进行重力检测,输出重力数据;重力数据处理模块,获取重力传感器输出的重力数据,输出车内商品的重量信息。4.如权利要求1或2所述的一种基于智能购物车的信息发放系统,其特征在于,所述定位模块,通过蓝牙定位通讯,获取购物车的位置信息。5.如权利要求1或2所述的一种基于智能购物车的信息发放系统,其特征在于,所述图像识别模块,包括:RGB传感器,对物品进行图像采集;图像处理模块,获取...

【专利技术属性】
技术研发人员:徐步兵
申请(专利权)人:南京亿猫信息技术有限公司
类型:发明
国别省市:

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