一种用于温室大棚的设备智能控制方法及系统技术方案

本发明专利技术提供了一种用于温室大棚的设备智能控制方法及系统，获取温室大棚的传感数据和设备参量数据；根据获取的传感数据和参量数据，结合预训练的分类模型，得到设备开启或者设备关闭指令；如果是设备关闭指令，则直接控制对应的设备关闭，如果是设备开启指令，则根据设备开启指令与获取的传感数据和参量数据，结合预训练的回归模型，得到具体的设备开启参数；本发明专利技术能够依据温室大棚和外界环境因素进行设备的实时调控，支持农业行业智能化发展，可有效提高农业生产力，节省人工成本，达到降本增效的目的。本增效的目的。本增效的目的。

【技术实现步骤摘要】
一种用于温室大棚的设备智能控制方法及系统


[0001]本专利技术涉及智能控制
，特别涉及一种用于温室大棚的设备智能控制方法及系统。

技术介绍

[0002]本部分的陈述仅仅是提供了与本专利技术相关的
技术介绍
，并不必然构成现有技术。
[0003]智慧农业是将物联网技术运用到传统农业中去，运用传感器和软件通过移动平台或者电脑等工具对动植物、土壤、环境等因素进行从宏观到微观的实时检测，提高对农业动植物生命体本质的认知能力以及农业复杂系统的调控能力和农业突发事件的处理能力，以达到合理使用农业资源，降低生产成本、改善生态环境、提高农产品产量和品质的目的。
[0004]随着农业规模化程度及重视程度越来越高，并且在农业种植方面环境监测已经具备一定的基础，农业物联网技术可以替代大量人力获取精确的作物环境和作物信息，并进行生产设备的控制。
[0005]专利技术人发现，农业物联网技术的普及范围并不高，存在设备设施分散、不成体系、数据没有系统的分析以及没有充分发挥生产指导价值的问题；同时各个设备均有自己的控制系统，接口不统一，不能进行统一整合和智能控制。

技术实现思路

[0006]为了解决现有技术的不足，本专利技术提供了一种用于温室大棚的设备智能控制方法及系统，能够依据温室大棚和外界环境因素进行设备的实时调控，支持农业行业智能化发展，可有效提高农业生产力，节省人工成本，达到降本增效的目的。
[0007]为了实现上述目的，本专利技术采用如下技术方案：
[0008]本专利技术第一方面提供了一种用于温室大棚的设备智能控制方法。
[0009]一种用于温室大棚的设备智能控制方法，包括以下过程：
[0010]获取温室大棚的传感数据和设备参量数据；
[0011]根据获取的传感数据和参量数据，结合预训练的分类模型，得到设备开启或者设备关闭指令；
[0012]如果是设备关闭指令，则直接控制对应的设备关闭，如果是设备开启指令，则根据设备开启指令与获取的传感数据和参量数据，结合预训练的回归模型，得到具体的设备开启参数。
[0013]进一步的，对温室大棚内传感数据和设备参量数据进行定时采集，定时采集策略包括：
[0014]根据采集数据要求通过Quartz的Cron表达式设置定时策略，定时策略至少包括定时时间、采集频率和通知方式。
[0015]进一步的，通过类别码和多位自增编号组合的编码规则为传感器或者设备设置唯一编号，根据唯一编号进行对应传感器或者设备的数据采集和控制。
[0016]进一步的，对传感器和设备进行分类，包括：
[0017]传感器至少包括：土壤温湿度传感器、空气温湿度传感器、二氧化碳传感器和PH传感器；
[0018]设备至少包括：放风机和二氧化碳发生器。
[0019]进一步的，对采集到的传感数据和设备参量数据进行分类，至少包括：土壤环境数据、空气环境数据和设备控制数据；
[0020]土壤环境数据，至少包括：土壤温度、土壤湿度、土壤EC值和土壤PH值；
[0021]空气环境数据，至少包括：空气温度、空气湿度和二氧化碳浓度；
[0022]设备控制数据，至少包括：设备类型、设备名称、设备操作名称和设备操作时间。
[0023]进一步的，设备开启参数至少包括打开长度和时长。
[0024]进一步的，将获取的传感数据与预设预警阈值进行比对，如果采集到的数据符合预警条件，生成预警信息。
[0025]本专利技术第二方面提供了一种用于温室大棚的设备智能控制系统。
[0026]一种用于温室大棚的设备智能控制系统，包括：
[0027]数据获取模块，被配置为：获取温室大棚的传感数据和设备参量数据；
[0028]指令生成模块，被配置为：根据获取的传感数据和参量数据，结合预训练的分类模型，得到设备开启或者设备关闭指令；
[0029]设备控制模块，被配置为：如果是设备关闭指令，则直接控制对应的设备关闭，如果是设备开启指令，则根据设备开启指令与获取的传感数据和参量数据，结合预训练的回归模型，得到具体的设备开启参数。
[0030]本专利技术第三方面提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有程序，该程序被处理器执行时实现如本专利技术第一方面所述的用于温室大棚的设备智能控制方法中的步骤。
[0031]本专利技术第四方面提供了一种电子设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的程序，所述处理器执行所述程序时实现如本专利技术第一方面所述的用于温室大棚的设备智能控制方法中的步骤。
[0032]与现有技术相比，本专利技术的有益效果是：
[0033]1、本专利技术所述的用于温室大棚的设备智能控制方法及系统，结合获取的传感数据和参量数据以及分类模型和回归模型，能够依据温室大棚和外界环境因素进行设备的实时调控，支持农业行业智能化发展，可有效提高农业生产力，节省人工成本，达到降本增效的目的。
[0034]2、本专利技术所述的用于温室大棚的设备智能控制方法及系统，采用定时执行策略进行相关数据的采集，采用条件预警策略进行预警设计，有效的提高了控制精度和预警水平。
附图说明
[0035]构成本专利技术的一部分的说明书附图用来提供对本专利技术的进一步理解，本专利技术的示意性实施例及其说明用于解释本专利技术，并不构成对本专利技术的不当限定。
[0036]图1为本专利技术实施例1提供的用于温室大棚的设备智能控制方法的流程示意图。
具体实施方式
[0037]下面结合附图与实施例对本专利技术作进一步说明。
[0038]应该指出，以下详细说明都是例示性的，旨在对本专利技术提供进一步的说明。除非另有指明，本文使用的所有技术和科学术语具有与本专利技术所属
的普通技术人员通常理解的相同含义。
[0039]需要注意的是，这里所使用的术语仅是为了描述具体实施方式，而非意图限制根据本专利技术的示例性实施方式。如在这里所使用的，除非上下文另外明确指出，否则单数形式也意图包括复数形式，此外，还应当理解的是，当在本说明书中使用术语“包含”和/或“包括”时，其指明存在特征、步骤、操作、器件、组件和/或它们的组合。
[0040]在不冲突的情况下，本专利技术中的实施例及实施例中的特征可以相互组合。
[0041]实施例1：
[0042]如图1所示，本专利技术实施例1提供了一种用于温室大棚的设备智能控制方法，解决了工作人员不能实时监测环境变化、不能通过环境变化实现设备的智能控制问题，包括以下步骤：
[0043]步骤1：设置预警策略，根据用户需求设置条件预警策略和定时执行策略。
[0044](1)所述条件预警策略包含阈值、触发条件、通知方式、预警时间、预警间隔等信息。
[0045]阈值是针对传感器设备采集到的参数设定预警范围，包含最大值、最小值；
[0046]触发条件包含全部满足、任意满足两种方式；
[0047]通知方式包含短信通知、系统自动通知两种方式；
[0048]预警时间本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种用于温室大棚的设备智能控制方法，其特征在于：包括以下过程：获取温室大棚的传感数据和设备参量数据；根据获取的传感数据和参量数据，结合预训练的分类模型，得到设备开启或者设备关闭指令；如果是设备关闭指令，则直接控制对应的设备关闭，如果是设备开启指令，则根据设备开启指令与获取的传感数据和参量数据，结合预训练的回归模型，得到具体的设备开启参数。2.如权利要求1所述的用于温室大棚的设备智能控制方法，其特征在于：对温室大棚内传感数据和设备参量数据进行定时采集，定时采集策略包括：根据采集数据要求通过Quartz的Cron表达式设置定时策略，定时策略至少包括定时时间、采集频率和通知方式。3.如权利要求1所述的用于温室大棚的设备智能控制方法，其特征在于：通过类别码和多位自增编号组合的编码规则为传感器或者设备设置唯一编号，根据唯一编号进行对应传感器或者设备的数据采集和控制。4.如权利要求1所述的用于温室大棚的设备智能控制方法，其特征在于：对传感器和设备进行分类，包括：传感器至少包括：土壤温湿度传感器、空气温湿度传感器、二氧化碳传感器和PH传感器；设备至少包括：放风机和二氧化碳发生器。5.如权利要求1所述的用于温室大棚的设备智能控制方法，其特征在于：对采集到的传感数据和设备参量数据进行分类，至少包括：土壤环境数据、空气环境数据和设备控制数据；土壤环境数据，至少包括：土壤温度、土壤湿度、土壤EC值和土壤PH值...

【专利技术属性】
技术研发人员：王莹，吴士伟，石秋发，刘晓通，李川，王春伟，齐守庆，庞程帅，姜海霞，
申请(专利权)人：山东华丰数字科技有限公司，
类型：发明
国别省市：