一种用于温室大棚的农事标准化方法及系统技术方案

本发明专利技术提供了一种用于温室大棚的农事标准化方法及系统，获取温室大棚内的参量数据和当前农作物种植阶段；根据获取的参量数据和种植阶段，结合预训练的农事经验模型，得到当前种植阶段的农事计划；其中，农事经验模型的训练，至少包括：筛选出农作物产量大于平均值的农民经验数据，对农事操作事项频率进行比对，农事操作事项频率大于第一比例的操作直接计入标准农事清单，小于或等于第一比例且大于第二比例的操作计入待确认农事清单汇入模型训练集继续进行下一轮的模型训练，小于或等于第三比例的数据放弃；本发明专利技术根据采集到的温室大棚的参量数据和当前生长阶段，自动化的生成最优的农事计划，极大的提高了农事生产的产量和质量。质量。质量。

【技术实现步骤摘要】
一种用于温室大棚的农事标准化方法及系统


[0001]本专利技术涉及农事数据处理
特别涉及一种用于温室大棚的农事标准化方法及系统。

技术介绍

[0002]本部分的陈述仅仅是提供了与本专利技术相关的
技术介绍
，并不必然构成现有技术。
[0003]目前，虽然温室大棚的面积持续增长，但在实际运营管理中，仍然存在很多发展瓶颈，尤其是农事经验方面，大多数还是要依靠农民自己的经验来进行种植或者通过纸质的农事记录表进行手动记录，没办法进行统计和经验分析。
[0004]专利技术人发现，现在市面上也有一些农事记录系统，但是其只能记录农事过程，没有对农事、作物种植阶段进行分析，无法起到经验转化的目的。

技术实现思路

[0005]为了解决现有技术的不足，本专利技术提供了一直用于温室大棚的农事标准化方法及系统，根据采集到的温室大棚的参量数据和当前生长阶段，自动化的生成最优的农事计划，极大的提高了农事生产的产量和质量。
[0006]为了实现上述目的，本专利技术采用如下技术方案：
[0007]本专利技术第一方面提供了一种用于温室大棚的农事标准化方法。
[0008]一种用于温室大棚的农事标准化方法，包括以下过程：
[0009]获取温室大棚内的参量数据和当前农作物种植阶段；
[0010]根据获取的参量数据和种植阶段，结合预训练的农事经验模型，得到当前种植阶段的农事计划；
[0011]其中，农事经验模型的训练，至少包括：筛选出农作物产量大于平均值的农民经验数据，对农事操作事项频率进行比对，农事操作事项频率大于第一比例的操作直接计入标准农事清单，小于或等于第一比例且大于第二比例的操作计入待确认农事清单汇入模型训练集继续进行下一轮的模型训练，小于或等于第三比例的数据放弃。
[0012]进一步的，农事计划至少包括：农事事项、农事时长和农事内容。
[0013]更进一步的，每个农作物的农事事项包括唯一标识，包括：每个作物的首字母、生长阶段首字母、农事事项首字母和多位自增编号。
[0014]进一步的，农事经验模型根据历史数据进行训练，所述历史数据包括：人工采集的农事标准清单数据以及物联网设备采集的温室大棚内的参量数据。
[0015]更进一步的，参量数据至少包括：设备类型、工作时长、工作内容和消耗品用量。
[0016]进一步的，农事经验模型中，在投入产出比最优的情况下得到每个生长阶段应该进行的农事计划。
[0017]更进一步的，农事经验模型中，投入产出比至少根据产量、农药化肥投入和农产品质量得到。
[0018]本专利技术第二方面提供了一种用于温室大棚的农事标准化系统。
[0019]一种用于温室大棚的农事标准化系统，其特征在于：
[0020]包括：
[0021]数据获取模块，被配置为：获取温室大棚内的参量数据和当前农作物种植阶段；
[0022]农事计划生产模块，被配置为：根据获取的参量数据和种植阶段，结合预训练的农事经验模型，得到当前种植阶段的农事计划；
[0023]其中，农事经验模型的训练，至少包括：筛选出农作物产量大于平均值的农民经验数据，对农事操作事项频率进行比对，农事操作事项频率大于第一比例的操作直接计入标准农事清单，小于或等于第一比例且大于第二比例的操作计入待确认农事清单汇入模型训练集继续进行下一轮的模型训练，小于或等于第三比例的数据放弃。
[0024]本专利技术第三方面提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有程序，该程序被处理器执行时实现如本专利技术第一方面所述的用于温室大棚的农事标准化方法中的步骤。
[0025]本专利技术第四方面提供了一种电子设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的程序，所述处理器执行所述程序时实现如本专利技术第一方面所述的用于温室大棚的农事标准化方法中的步骤。
[0026]与现有技术相比，本专利技术的有益效果是：
[0027]本专利技术所述的用于温室大棚的农事标准化方法及系统，根据采集到的温室大棚的参量数据和当前生长阶段，自动化的生成最优的农事计划，极大的提高了农事生产的产量和质量。
[0028]本专利技术所述的用于温室大棚的农事标准化方法及系统，筛选出农作物产量大于平均值的农民经验数据，对农事操作事项频率进行比对，农事操作事项频率大于第一比例的操作直接计入标准农事清单，小于或等于第一比例且大于第二比例的操作计入待确认农事清单汇入模型训练集继续进行下一轮的模型训练，小于或等于第三比例的数据放弃，提高了农事计划的精度。
附图说明
[0029]构成本专利技术的一部分的说明书附图用来提供对本专利技术的进一步理解，本专利技术的示意性实施例及其说明用于解释本专利技术，并不构成对本专利技术的不当限定。
[0030]图1为本专利技术实施例1提供的用于温室大棚的农事标准化方法的流程示意图。
[0031]图2为本专利技术实施例1提供的农事标准清单
‑
农事计划(西红柿开花坐果期和结果期)。
具体实施方式
[0032]下面结合附图与实施例对本专利技术作进一步说明。
[0033]应该指出，以下详细说明都是例示性的，旨在对本专利技术提供进一步的说明。除非另有指明，本文使用的所有技术和科学术语具有与本专利技术所属
的普通技术人员通常理解的相同含义。
[0034]需要注意的是，这里所使用的术语仅是为了描述具体实施方式，而非意图限制根据本专利技术的示例性实施方式。如在这里所使用的，除非上下文另外明确指出，否则单数形式
也意图包括复数形式，此外，还应当理解的是，当在本说明书中使用术语“包含”和/或“包括”时，其指明存在特征、步骤、操作、器件、组件和/或它们的组合。
[0035]在不冲突的情况下，本专利技术中的实施例及实施例中的特征可以相互组合。
[0036]实施例1：
[0037]如图1所示，本专利技术实施例1提供了一种用于温室大棚的农事标准化方法，包括以下过程：
[0038]步骤1：制定农事标准清单，人工为不同农作物的各生长阶段建立农事标准事项，并为每个农作物建立唯一标识，输出农事标准清单。所述的唯一标识由每个作物的首字母作为前缀，加上生长阶段首字母，加上农事事项首字母和6位自增编号组成，如西红柿，促花期的浇水事项，编号为：XHS
‑
CHQ
‑
JS
‑
000001，所述的农事标准清单是每类农作物的农事计划，输出每种农作物不同生长阶段需要进行的农事事项、农事时长和农事内容等信息。
[0039]步骤2：人工采集农事数据。
[0040](1)通过步骤1输出的农事标准清单确定农事事项、农事时长、农事内容等信息，记录农事操作信息。
[0041](2)如果步骤1输出的农事标准清单不能满足当前农事记录要求，工作人员通过自定义表单功能增加农事录入信息项，不断丰富模型训练集，优化农事经验模型，指导农业生产。
[0042]步骤3：自动采集农事数据。通过MQTT、Modbus、L本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种用于温室大棚的农事标准化方法，其特征在于：包括以下过程：获取温室大棚内的参量数据和当前农作物种植阶段；根据获取的参量数据和种植阶段，结合预训练的农事经验模型，得到当前种植阶段的农事计划；其中，农事经验模型的训练，至少包括：筛选出农作物产量大于平均值的农民经验数据，对农事操作事项频率进行比对，农事操作事项频率大于第一比例的操作直接计入标准农事清单，小于或等于第一比例且大于第二比例的操作计入待确认农事清单汇入模型训练集继续进行下一轮的模型训练，小于或等于第三比例的数据放弃。2.如权利要求1所述的用于温室大棚的农事标准化方法，其特征在于：农事计划至少包括：农事事项、农事时长和农事内容。3.如权利要求2所述的用于温室大棚的农事标准化方法，其特征在于：每个农作物的农事事项包括唯一标识，包括：每个作物的首字母、生长阶段首字母、农事事项首字母和多位自增编号。4.如权利要求1所述的用于温室大棚的农事标准化方法，其特征在于：农事经验模型根据历史数据进行训练，所述历史数据包括：人工采集的农事标准清单数据以及物联网设备采集的温室大棚内的参量数据。5.如权利要求4所述的用于温室大棚的农事标准化方法，其特征在于：参量数据至少包括：设备类型、工作时长、工作内容和消耗品用量。6.如权利要求1所述的用于温室大棚的农事标准化方法，其特征在于：农...

【专利技术属性】
技术研发人员：王莹，吴士伟，石秋发，刘晓通，李川，王春伟，齐守庆，庞程帅，姜海霞，
申请(专利权)人：山东华丰数字科技有限公司，
类型：发明
国别省市：