【技术实现步骤摘要】
基于设备无关颜色空间的色差测量方法和系统
[0001]本专利技术涉及色差测量
，具体涉及一种基于设备无关颜色空间的色差测量方法和系统。
技术介绍
[0002]随着社会经济发展，人们对印刷品的品质要求越来越高。例如，对于大部分高端印刷品，其产品墨色与标准样品墨色的一致性越来越被关注，进而印刷品墨色差异（后称“色差”）的测量方法、控制方法也变得至关重要。
[0003]在色差测量之前，需要通过相机采集待测量的图像，但是相机输出的颜色数据为RGB颜色空间数据。在涉及颜色表示和色差测量的应用中，RGB颜色空间存在两点致命的不足：1）RGB颜色空间是设备相关的颜色空间；2）RGB颜色空间是非均匀颜色空间。作为设备相关的颜色空间，同一物体在不同成像设备、不同光源条件下成像得到的RGB颜色数据可能不同，给物体的颜色表示带来歧义。作为非均匀颜色空间，RGB颜色空间中的色差不仅与颜色坐标之间的欧氏距离相关，还与颜色坐标的具体位置有关，这给色差的测量带来了很多不便，导致色差测量准确性差，且色差测量困难。
技术实现思路
>[0004]为此，本文档来自技高网...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种基于设备无关颜色空间的色差测量方法，其特征在于，所述方法包括：获取正常印刷品图像，并基于所述正常印刷品图像创建参考图像，在所述参考图像上划定至少一个检测区和至少一个定位核，每个所述定位核与至少一个所述检测区具有定位关联关系；获取标准颜色样品图像，并将所述标准颜色样品图像作为训练图像；使用所述训练图像、各所述检测区、各所述定位核，获取并存储各所述检测区的标准多维度分量均值序列；获取待测印刷品的实时图像；基于所述实时图像，使用各所述定位核进行定位计算，以得到各所述定位核在所述实时图像上的位置，并计算所述位置相对于预存的在所述参考图像上的位置的偏移量；基于各所述定位核的位置偏移量，分别对与之关联的各所述检测区的位置进行整像素偏移和亚像素差值计算，以得到基于实时图像的各检测区的子图序列；基于所述子图序列，计算各所述检测区的多维度分量均值序列；根据所述多维度分量均值序列和所述标准多维度分量均值序列，计算各所述检测区的色差值序列和颜色方向序列。2.根据权利要求1所述的色差测量方法，其特征在于，所述使用各所述定位核进行定位计算，具体包括：采用面匹配方式、边缘匹配方式或者几何匹配方式进行定位核的定位计算，并将得到的定位计算结果记作；其中，为任一定位核i在所述实时图像上的坐标，n为定位核的数量，n为正整数。3.根据权利要求2所述的色差测量方法，其特征在于，利用以下公式计算所述位置相对于预存的在所述参考图像上的位置的偏移量：其中，为所述定位核在所述实时图像上的坐标；为所述定位核在参考图像上的坐标。4.根据权利要求1所述的色差测量方法，其特征在于，基于各所述定位核的位置偏移量，分别对与之关联的各所述检测区的位置进行整像素偏移和亚像素差值计算，以得到基于实时图像的各检测区的子图序列，具体包括：循环每一个检测区，根据检测区与定位核的关联关系，对检测区的位置进行整像素偏移和亚像素插值计算，得到基于实时图像的各检测区的子图序列，记作，其中，m为检测区的数量，每一个元素对应一个检测区所覆盖的实时图像。5.根据权利要求4所述的色差测量方法，其特征在于，基于所述子图序列，计算各所述检测区的多维度分量均值序列，具体包括：
循环子图序列；利用离线检测设备颜色标定矩阵，得到各检测区在设备无关颜色空间上L分量图像序列、a分量图像序列、b分量图像序列，其中，；利用预存的转化公式，得到各检测区的饱和度S分量图像序列和亮度I分量图像序列，其中，；过滤所述检测区中的无效点，得到所有有效点；循环所有检测区L分量图像序列，并计算平均值，得到基于实时图像的L分量均值序列循环所有检测区a分量图像序列，并计算平均值，得到基于实时图像的a分量均值序列；循环所有检测区b分量图像序列，并计算平均值，得到基于实时图像的b分量均值序列；循环所有检测区I分量图像序列，并计算平均值，得到...
【专利技术属性】
技术研发人员：孟然，柴华，林锐斌，贾勇，王哲，
申请(专利权)人：北京中科慧眼科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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