一种基于图标和文字识别内镜检查状态的方法技术

本发明专利技术提供一种基于图标和文字识别内镜检查状态的方法，依次包括以下步骤：步骤101a，从视频流获取当前时刻的视频帧；步骤102a，对视频帧中固定位置的状态区域进行灰度值计算并记录；步骤103a，与前帧同区域灰度值进行比较；步骤104a，对灰度值变化区域进行OCR识别；步骤105a，根据OCR结果进行状态匹配；本发明专利技术方法的通过五个步骤实现了一种无需器械操作者介入，自动根据当前检查状态选择算法模型执行特定算法任务的辅助工具；在临床工作中，能够有效提高人工智能辅助诊断设备的使用效率。有效提高人工智能辅助诊断设备的使用效率。有效提高人工智能辅助诊断设备的使用效率。

【技术实现步骤摘要】
一种基于图标和文字识别内镜检查状态的方法


[0001]本专利技术涉及计算机的
，特别是视频要素识别，具体是内镜视频流中文字和图标识别的方法。

技术介绍

[0002]在一个人工智能内镜辅助诊断系统中，通常包含多个针对不同术式、不同部位、不同模式、不同任务的辅助诊断模型。这些模型只能在特定模式下启动才能获得正确的结果，如在胃镜检查下应启动胃部疾病检测模型，肠镜检查下应启动肠镜检测模型，窄带光成像模式下判断病变浸润深度等。但对于诊断模型，启动和结束的时机需要人为控制，而临床检查过程中，器械操作者往往无法对另一台计算机设备进行操作。
[0003]有鉴于此，本专利技术人专门设计了一种基于图标和文字识别内镜检查状态的方法，本案由此产生。

技术实现思路

[0004]为了解决上述问题，本专利技术的技术方案如下：
[0005]一种基于图标和文字识别内镜检查状态的方法，依次包括以下步骤：
[0006]步骤101a，从视频流获取当前时刻的视频帧；
[0007]步骤102a，对视频帧中固定位置的状态区域进行灰度值计本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于图标和文字识别内镜检查状态的方法，其特征在于，依次包括以下步骤：步骤101a，从视频流获取当前时刻的视频帧；步骤102a，对视频帧中固定位置的状态区域进行灰度值计算并记录；步骤103a，与前帧同区域灰度值进行比较；步骤104a，对灰度值变化区域进行OCR识别；步骤105a，根据OCR结果进行状态匹配。2.根据权利要求1所述的一种基于图标和文字识别内镜检查状态的方法，其特征在于，所述步骤101a中，视频流包含有效信号，其有效信号应能够通过协议转换成RGB三通道数据。3.根据权利要求1所述的一种基于图标和文字识别内镜检查状态的方法，其特征在于，所述步骤102a中，根据设定的固定位置分别获取其像素值，生成对应的区域灰度值总和并记录。4.根据权利要求3所述的一种基于图标和文字识别内镜检查状态的方法，其特征在于，设定的固定位置包括快门符号区域、内镜类型显示区域、电子染色状态显示区域，其形式分别为图形符号或/和字符串。5.根据权利要求4所述的一种基于图标和文字识别内镜检查状态的方法，其特征在于，快门符号出现表示内镜已经接入内镜主机，否则该区域程黑色，灰度值...

【专利技术属性】
技术研发人员：邱祺，
申请(专利权)人：厦门影诺医疗科技有限公司，
类型：发明
国别省市：