【技术实现步骤摘要】
语音降噪方法、装置、计算机设备和存储介质
[0001]本申请涉及语音处理
，特别是涉及一种语音降噪方法、装置、计算机设备和存储介质。
技术介绍
[0002]随着语音处理技术的发展，对目标语音进行内容识别的技术在人机语音交互中扮演重要角色。用户通过使用语音识别设备，可对目标说话人的待处理语音进行识别处理，进而识别到目标说话人的说话内容。
[0003]但在实际情况中，待处理语音往往都伴随着大量的噪声信号，噪声信号会使得对待处理语音的识别产生严重干扰，造成待处理语音的识别准确性下降。因此，如何有效地进行语音降噪处理是本公开需要解决的问题。
技术实现思路
[0004]基于此，有必要针对上述技术问题，提供一种能够有效地进行语音降噪的语音降噪方法、装置、计算机设备、计算机可读存储介质和计算机程序产品。
[0005]第一方面，本申请提供了一种语音降噪方法。所述方法包括：
[0006]获取待处理语音，并获取第一处理模型和第二处理模型；所述待处理语音包括噪音；所述第一处理模型为对语音段样本和非语音...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种语音降噪方法，其特征在于，所述方法包括：获取待处理语音，并获取第一处理模型和第二处理模型；所述待处理语音包括噪音；所述第一处理模型为对语音段样本和非语音段样本进行综合训练而得的模型，所述第二处理模型为对语音段样本进行训练而得的模型；对所述待处理语音进行语音端点检测，得到包括有多个待处理语音段的语音段序列和每个待处理语音段各自对应的语音类型；通过所述第一处理模型，并根据所述语音类型对至少一个所述待处理语音段进行第一降噪处理，得到所述待处理语音段所对应的第一降噪信号段；通过所述第二处理模型，并根据所述语音类型对至少一个所述待处理语音段进行第二降噪处理，得到所述待处理语音段所对应的第二降噪信号段；根据所述第一降噪信号段和所述第二降噪信号段，得到过滤噪音的目标语音信号。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述语音类型包括语音段类型和非语音段类型；所述通过所述第一处理模型，并根据所述语音类型对至少一个所述待处理语音段进行第一降噪处理，得到所述待处理语音段所对应的第一降噪信号段，包括：过滤所述多个待处理语音段中的属于语音段类型的待处理语音段，得到属于非语音段类型的待处理语音段；通过所述第一处理模型，对属于非语音段类型的待处理语音段进行第一降噪处理，得到属于非语音段类型的待处理语音段所对应的第一降噪信号段。3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述语音类型包括语音段类型和非语音段类型；所述通过所述第二处理模型，并根据所述语音类型对至少一个所述待处理语音段进行第二降噪处理，得到所述待处理语音段所对应的第二降噪信号段，包括：过滤所述多个待处理语音段中的属于非语音段类型的待处理语音段，得到属于语音段类型的待处理语音段；通过所述第二处理模型，对属于语音段类型的待处理语音段进行第二降噪处理，得到属于语音段类型的待处理语音段所对应的第二降噪信号段。4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述第一降噪信号段和所述第二降噪信号段，得到过滤噪音的目标语音信号，包括：确定与所述第一降噪信号段相对应的属于非语音段类型的待处理语音段在所述语音段序列中的第一位置信息；确定与所述第二降噪信号段相对应的属于语音段类型的待处理语音段在所述语音段序列中的第二位置信息；根据所述第一位置信息和所述第二位置信息，对所述第一降噪信号段和所述第二降噪信号段进行第一拼接处理，得到过滤噪音的目标语音信号。5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：对所述目标语音信号进行分帧处理，得到至少一个分帧语音信号；对每个所述分帧语音信号进行频谱转换，得到每个所述分帧语音信号各自对应的语音频谱图；通过注意力机制确定所述语音频谱图中的语音权重和噪声权重；根据所述语音权重和噪声权重，对所述目标语音信号进行优化降噪处理。
6.根据权利要求1所...
【专利技术属性】
技术研发人员：崔洋洋，余俊澎，
申请(专利权)人：游密科技深圳有限公司，
类型：发明
国别省市：
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