【技术实现步骤摘要】
推荐系统及推荐方法、设备、计算机可读介质
[0001]本申请涉及智能推荐
，尤其涉及一种推荐系统及推荐方法、设备、计算机可读介质。
技术介绍
[0002]进入21世纪以来，人工智能已逐渐渗透到互联网业务的各个领域，推荐方向中发展出来的智能推荐算法，在电商、新闻、社交等行业都起到了举足轻重的作用。推荐算法最重要的特点是个性化，从数据(属性、行为)中挖掘出用户可能喜欢的物品，推荐给用户。推荐与数据有着直接的关系。对于不同的项目，数据都是该项目特有的，各项目之间数据不能通用；甚至对于同一项目的不同推荐业务(如：商品推荐和好友推荐)，数据虽然可以通用，但不是所有特征字段都对推荐有帮助，用于推荐的有效字段依然不尽相同。
[0003]目前，相关技术中，对于不同的推荐业务，常见的是为各业务分别构建一套专有的推荐系统，来实现特定的推荐服务，各推荐业务之间推荐系统不通用。还有一些公司会通过自己的推荐平台，为其他需要推荐的行业提供个性化推荐服务，但这种平台只是半通用的，基本还是需要划分为电商、新闻、内容、社交等几大类型的推荐，开发...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种推荐系统，其特征在于，包括：推荐服务器，用于在接收到目标业务方发送的针对目标对象的推荐请求的情况下，按照与所述目标业务方匹配的预设推荐配置确定所述目标对象的目标推荐策略，并基于预设字段池从所述目标业务方提供的日志文件中提取出与所述目标业务方匹配的特征数据，其中，所述预设字段池为预先采集多个业务领域的业务数据构建的，所述多个业务领域包括所述目标业务方所在领域；召回服务器，用于从多个召回模型中选择出与所述目标推荐策略匹配的目标召回模型，并将所述特征数据作为所述目标召回模型的输入数据进行召回处理，得到召回结果；排序服务器，用于从多个排序模型中选择出与所述目标推荐策略匹配的目标排序模型，并将所述召回结果作为所述目标排序模型的输入数据进行排序处理，得到排序结果；所述推荐服务器还用于从所述排序结果中确定推荐结果，并将所述推荐结果返回至所述目标业务方。2.根据权利要求1所述的系统，其特征在于，所述推荐服务器，具体用于：从所述推荐请求中提取出所述目标业务方的业务方识别标识，其中，所述业务方识别标识为所述目标业务方首次接入所述推荐系统时所述推荐服务器为所述目标业务方配置的；获取与所述业务方识别标识映射存储的所述预设推荐配置；按照所述预设推荐配置确定与所述目标业务方匹配的用户分流策略和多个推荐策略；以及，利用所述用户分流策略从所述多个推荐策略中确定所述目标对象的所述目标推荐策略。3.根据权利要求1所述的系统，其特征在于，所述推荐服务器，具体用于：在根据所述推荐请求确定所述目标业务方的推荐目的为物品推荐的情况下，从所述预设字段池中获取与所述目标业务方的业务关联度大于或等于第一阈值的第一特征字段，并基于所述第一特征字段从所述目标业务方提供的所述日志文件中提取出第一用户特征数据、物品特征数据以及第一交互数据，其中，所述第一用户特征数据包含所述目标对象的行为特征数据和属性特征数据，所述物品特征数据为备选推荐物品的特征数据，所述第一交互数据用于表示用户与物品之间的交互行为关系，所述特征数据包括所述第一用户特征数据、所述物品特征数据以及所述第一交互数据；在根据所述推荐请求确定所述目标业务方的推荐目的为用户推荐的情况下，从所述预设字段池中获取与所述目标业务方的业务关联度大于或等于第二阈值的第二特征字段，并基于所述第二特征字段从所述目标业务方提供的所述日志文件中提取出所述第一用户特征数据、第二用户特征数据以及第二交互数据，其中，所述第二用户数据包含备选推荐用户的行为特征数据和属性特征数据，所述第二交互数据用于表示用户与用户之间的交互行为关系，所述特征数据包括所述第一用户特征数据、所述第二用户特征数据以及所述第二交互数据。4.根据权利要求1所述的系统，其特征在于，所述推荐服务器，还用于：根据所述目标推荐策略获取预设召回源配置表，并基于所述预设召回源配置表确定多个召回源的比例配置；以及，
向所述召回服务器发送所述多个召回源的召回请求，其中，所述召回请求中携带有所述目标推荐策略、所述特征数据以及所述多个召回源的所述比例配置。5.根据权利要求4所述的系统，其特征在于，所述召回服务器，具体用于：在接收到所述召回请求的情况下，利用所述目标推荐策略和所述特征数据，按...
【专利技术属性】
技术研发人员：王潮，刘炎，覃建策，陈邦忠，
申请(专利权)人：完美世界北京软件科技发展有限公司，
类型：发明
国别省市：
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