【技术实现步骤摘要】
一种基于人工智能和区块链技术的碳资产管理方法
[0001]本专利技术涉及碳减排
，尤其涉及一种基于人工智能和区块链技术的碳资产管理方法。
技术介绍
[0002]碳资产是指在强制碳排放权交易机制或者自愿碳排放权交易机制下，产生的可直接或间接影响组织温室气体排放的配额排放权、减排信用额及相关活动。区块链是一个信息
的术语。从本质上讲，它是一个共享数据库，存储于其中的数据或信息，具有“不可伪造”“全程留痕”“可以追溯”“公开透明”“集体维护”等特征。基于这些特征，区块链技术奠定了坚实的“信任”基础，创造了可靠的“合作”机制，具有广阔的运用前景。人工智能，英文缩写为AI。它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。
[0003]现有的碳减排的过程中，企业在扩大生产规模、投入减排设备以及减少碳排放上不能做到很好的平衡，以至于企业在碳排放超标时需要通过购买碳资产来弥补自身超标的部分，导致企业最终减去碳排放成本的整体效益的增加量与销售额的增加量之间不成正比，因此缺乏一种能够...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种基于人工智能和区块链技术的碳资产管理方法，其特征在于，所述碳资产管理方法包括如下步骤：步骤A，获取企业的分配所得的配额碳资产；步骤B，实时生成设备生产信息以及设备排放信息；所述设备生产信息反映企业对应设备的生产工作状态，所述设备排放信息反映所述企业对应设备的碳排放情况；根据设备排放信息和设备生产信息对应的关联关系生成关联特征信息，加密所述设备生产信息以生成生产密文以及生产密钥；将生产密文发送至若干不同的企业所在终端，并以所述关联特征信息为索引，同时生产密钥于本地保存；步骤C，云服务端根据设备排放信息和设备生产信息训练生成理论排放模型，企业所在的终端实时上传设备生产信息以获取理论排放信息，根据理论排放信息和设备排放信息的差值计算设备的减排量，并根据设备的减排量获取企业的减排碳资产；步骤D，再根据企业的减排碳资产以及设备的产值处理得到企业的碳资产管理产出最优值，根据产出最优值调取对应的关联特征信息；步骤E，云服务端根据关联特征信息生成请求以获取对应的生产密钥，并根据产出最优值生成对应的减排策略。2.根据权利要求1所述的一种基于人工智能和区块链技术的碳资产管理方法，其特征在于，所述设备生产信息包括设备的产值，所述设备排放信息包括设备的碳排放的值，所述步骤B还包括如下子步骤：步骤B1，所述步骤B1包括将企业的碳排放设备进行划分；将碳排放量大于等于第一排放阈值的设备划分为第一级碳排放设备；将碳排放量大于等于第二排放阈值且小于第一排放阈值的设备划分为第二级碳排放设备；将碳排放量小于第二排放阈值的碳排放设备划分为第三级碳排放设备；步骤B2，所述步骤B2包括获取第一级碳排放设备最大产出的第一产值，第二级碳排放设备最大产出的第二产值，以及第三级碳排放设备最大产出的第三产值；步骤B3，所述步骤B3包括获取第一级碳排放设备最大减少产出量和对应的碳减排量，第二级碳排放设备最大减少产出量和对应的碳减排量，以及第三级碳排放设备最大减少产出量和对应的碳减排量。3.根据权利要求2所述的一种基于人工智能和区块链技术的碳资产管理方法，其特征在于，所述步骤C还包括如下子步骤：步骤C1，所述步骤C1包括将第一级碳排放设备最大减少产出量和对应的碳减排量代入第一减排碳资产公式中求得第一级减排碳资产值；步骤C2，所述步骤C2包括将第二级碳排放设备最大减少产出量和对应的碳减排量代入第二减排碳资产公式中求得第二级减排碳资产值；步骤C3，所述步骤C3包括将第三级碳排放设备最大减少产出量和对应的碳减排量代入第三减排碳资产公式中求得第三级减排碳资产值。4.根据权利要求3所述的一种基于人工智能和区块链技术的碳资产管理方法，其特征在于，所述第一减排碳资产公式配置为：所述第一减排碳资产公式配置
为：所述第一减排碳资产公式配置为：Tz1为第一级减排碳资产值，C1max和Tjc1为第一级碳排放设备最大减少产出量和对应的碳减排量，a1为第一...
【专利技术属性】
技术研发人员：程国松，雷文锋，钟达，崔传建，龚宏锐，潘兴棋，龚跃林，方兴，林高攀，赵璐璐，
申请(专利权)人：国网信通亿力科技有限责任公司国网信息通信产业集团有限公司，
类型：发明
国别省市：
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