太阳能发电效能估测方法技术

一种太阳能发电效能估测方法，包括下述步骤。分析在一时间序列中的多个时间点所获得的多个图像，以获得各图像的灰阶平均值以及各时间点对应的变动量。基于灰阶平均值与变动量，自所述时间点来获得稳定时间区。之后，计算稳定时间区对应的太阳能评估指标。定时间区对应的太阳能评估指标。定时间区对应的太阳能评估指标。

【技术实现步骤摘要】
太阳能发电效能估测方法


[0001]本专利技术是有关于一种发电效能评估方法，且特别是有关于一种太阳能发电效能估测方法。

技术介绍

[0002]太阳能发电是一种新兴的可再生能源。太阳能技术被广泛定性为被动的或主动的方式来捕获，转换和分配太阳光。太阳能发电常具日照量不稳定的特性，使得评估太阳能电厂的发电效率不易准确。传统方法借由安装日照计来计算特定期间内的日照量A，再比对自电表取得特定期间的发电量B，借此获得发电效率(发电量/日照量)。
[0003]然，倘若太阳能电厂的运作环境恶劣、信号干扰严重，难免造成日照计线路损坏，使得资料收集数据短少，衍生出数据计算上的不精确。再者，日照计要价不菲，且后续因为长时间的使用下，使得日照计易出现数值偏移，需做维护与校正(每半年校正，且无法于现场执行)，维护成本极高。因此，大部分的太阳能电厂并未安装日照计。既便部分太阳能电厂于初期安装了日照计，也会因缺乏维护及校正，使得精准度逐渐下降，最终所取得的资料变得不可靠。

技术实现思路

[0004]本专利技术提供一种太阳能发电效能估测方法，可利用广域的图像资料来估测太阳能发电效能。
[0005]本专利技术的太阳能发电效能估测方法，包括：分析在一时间序列中的多个时间点所获得的多个图像，以获得各图像的灰阶平均值以及各时间点对应的变动量；基于灰阶平均值与变动量，自所述时间点来获得稳定时间区；以及计算稳定时间区对应的太阳能评估指标。
[0006]在本专利技术的一实施例中，所述基于灰阶平均值与变动量，自所述时间点来获得稳定时间区的步骤包括：基于各图像的灰阶平均值与变动量，判断各时间点对应的各图像的变化程度为大或小；倘若第t个时间点对应的变化程度与第t+1个时间点对应的变化程度皆判定为小，判定第t个时间点为稳定状态；倘若第t个时间点与第t+1个时间点至少其中一者对应的变化程度判定为大，判断第t个时间点为不稳定状态；以及将被判定为稳定状态的各时间点组合为稳定时间区。
[0007]在本专利技术的一实施例中，所述判断各时间点对应的各图像的变化程度为大或小的步骤包括：判断第t个时间点对应的图像的灰阶平均值是否小于第一门槛值；倘若第t个时间点对应的图像的灰阶平均值未小于第一门槛值，判定第t个时间点对应的变化程度为大；倘若第t个时间点对应的图像的灰阶平均值小于第一门槛值，判断第t个时间点对应的变动量是否小于第二门槛值；倘若第t个时间点对应的变动量未小于第二门槛值，判定第t个时间点对应的变化程度为大；以及倘若第t个时间点对应的变动量小于第二门槛值，判定第t个时间点对应的变化程度为小。
[0008]在本专利技术的一实施例中，所述分析在时间序列中的所述时间点所获得的图像的步骤包括：将各图像的多个像素的灰阶值加总后取平均，而获得灰阶平均值。
[0009]在本专利技术的一实施例中，所述分析在时间序列中的所述时间点所获得的图像的步骤包括：将第t个时间点对应的图像的多个像素分别与第t
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1个时间点对应的图像的多个像素进行相减并取绝对值，而获得对应至各像素的差值；将所述像素的差值加总后取平均，而获得第t个时间点对应的变动量。
[0010]在本专利技术的一实施例中，所述太阳能发电效能估测方法，还包括：自时间序列所包括的多张气象图像中所分别取出对应于目标位置的多个目标区域，来作为所述图像。
[0011]在本专利技术的一实施例中，所述气象图像的类别为雷达回波图、卫星云图以及全天空成像图其中一个。
[0012]在本专利技术的一实施例中，所述计算稳定时间区对应的太阳能评估指标的步骤包括：计算稳定时间区包括的多个日照量预估值加总后的日照量总合；计算稳定时间区包括的多个发电量加总后的发电量总合；以及基于日照量总合、发电量总合以及太阳能模块的装置容量，计算太阳能评估指标，其中太阳能评估指标＝(发电量总合/装置容量)/(日照量总合/1000)。
[0013]基于上述，本公开利用广域的图像资料，可对大量的太阳能电厂同时进行发电效率分析，有助于电厂运维商进行运维工作、电厂拥有者进行电厂资产健康度进行广域评估。
附图说明
[0014]图1是依照本专利技术一实施例的电子装置的方框图。
[0015]图2是依照本专利技术一实施例的太阳能发电效能估测方法的流程图。
[0016]图3是依照本专利技术一实施例的气象图像的示意图。
[0017]图4是依照本专利技术一实施例的多张图像示例的图。
[0018]图5是依照本专利技术一实施例的云量变动量的示意图。
[0019]图6是依照本专利技术一实施例的判断时间点t的变化程度方法的流程图。
[0020]图7是依照本专利技术一实施例的比较例的曲线图。
[0021]其中，附图标记说明如下：
[0022]100：电子装置
[0023]110：处理器
[0024]120：储存器
[0025]121：图像分析模块
[0026]123：日照预估模块
[0027]310：气象图像
[0028]311：目标区域
[0029]410：时间序列
[0030]411～415、510～530：图像
[0031]S205～S215：太阳能发电效能估测方法的步骤
[0032]S605～S620：判断时间点t的变化程度方法的步骤
具体实施方式
[0033]图1是依照本专利技术一实施例的电子装置的方框图。请参照图1，电子装置100包括处理器110以及储存器120。处理器110耦接至储存器120。处理器110例如为中央处理单元(Central Processing Unit，CPU)、物理处理单元(Physics Processing Unit，PPU)、可编程微处理器(Microprocessor)、嵌入式控制芯片、数字信号处理器(Digital Signal Processor，DSP)、特殊应用集成电路(Application Specific Integrated Circuits，ASIC)或其他类似装置。
[0034]储存器120例如是任意型式的固定式或可移动式随机存取存储器(Random Access Memory，RAM)、只读存储器(Read
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Only Memory，ROM)、快闪存储器(Flash memory)、硬盘或其他类似装置或这些装置的组合。储存器120包括图像分析模块121以及日照预估模块123。图像分析模块121以及日照预估模块123是由一或多个程序码片段所组成，上述程序码片段在被安装后，会由处理器110来执行下述太阳能发电效能估测方法。
[0035]图2是依照本专利技术一实施例的太阳能发电效能估测方法的流程图。请参照图1及图2，在步骤S205中，图像分析模块121分析在时间序列中的多个时间点所获得的多个图像，以获得各图像的灰阶平均值以及各时间点对应的变动量。所述图像为对应至同一个目标位置的图像。
[0036]在本实施例中，利用图像分析模块121自时间序列所包本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种太阳能发电效能估测方法，包括：分析在一时间序列中的多个时间点所获得的多个图像，以获得每一所述图像的一灰阶平均值以及每一所述时间点对应的一变动量；基于该灰阶平均值与该变动量，自所述时间点来获得一稳定时间区；以及计算该稳定时间区对应的一太阳能评估指标。2.如权利要求1所述的太阳能发电效能估测方法，其中基于该灰阶平均值与该变动量，自所述时间点来获得该稳定时间区的步骤包括：基于每一所述图像的该灰阶平均值与该变动量，判断每一所述时间点对应的每一所述图像的一变化程度为大或小；倘若第t个时间点对应的该变化程度与第t+1个时间点对应的该变化程度皆判定为小，判定该第t个时间点为一稳定状态；倘若该第t个时间点与该第t+1个时间点至少其中一者对应的该变化程度判定为大，判断该第t个时间点为一不稳定状态；以及将被判定为该稳定状态的各时间点组合为该稳定时间区。3.如权利要求2所述的太阳能发电效能估测方法，其中判断每一所述时间点对应的每一所述图像的该变化程度为大或小的步骤包括：判断第t个时间点对应的图像的该灰阶平均值是否小于一第一门槛值；倘若该第t个时间点对应的图像的该灰阶平均值未小于该第一门槛值，判定该第t个时间点对应的该变化程度为大；倘若该第t个时间点对应的图像的该灰阶平均值小于该第一门槛值，判断该第t个时间点对应的该变动量是否小于一第二门槛值；倘若该第t个时间点对应的该变动量未小于该第二门槛值，判定该第t个时间点对应的该变化程度为大；以及倘若该第t个时...

【专利技术属性】
技术研发人员：周昱伶，林贤能，陈宗达，
申请(专利权)人：友达光电股份有限公司，
类型：发明
国别省市：