一种装备体系效能预测与指标优化方法技术

本发明专利技术提供了一种装备体系效能预测与指标优化方法；包括如下步骤：S1，根据作战想定确定作战体系的指标范围，并进行仿真；S2，利用仿真数据对效能预测模型进行训练；S3，采用粒子群算法，以效能预测模型为适应度函数，在指标范围内计算得到优选指标。本发明专利技术通过机器学习模型学习了仿真评估过程中的机理，以机器学习模型代替了原有的复杂仿真评估过程，实现了以机器学习模型的快速评估，大大缩短了评估时间，提升了设计效率；同时在已有效能评估模型的基础上能够启发式地快速生成若干可行解，并利用效能评估模型对可行解进行评估，选择效能结果最优的可行解，从而实现了对体系的快速优化。化。化。

【技术实现步骤摘要】
一种装备体系效能预测与指标优化方法


[0001]本专利技术涉及一种装备体系效能预测与指标优化方法。

技术介绍

[0002]体系效能是指作战体系在典型作战场景下，完成规定使命任务的程度、可视为体系能力在特定场景下的具体表现。体系效能评估主要有两个研究意义：一是评估当前体系的作战能力，为当前体系改进和优化提供依据；二是能够指导未来装备体系设计和发展规划，为新装备开发和设计提供指导。效能评估方法按照评估过程可分为解析评估和仿真评估，其中常用的解析评估法有层次分析法、ADC效能分析法、主成分分析法等；仿真评估主要是指通过计算机仿真来进行评估，仿真评估能够从体系的整体性和涌现性角度评估体系作战能力，可从射击效能、效费比和价值交换比等方面对武器装备体系进行评估。
[0003]已有的评估方法在一定程度上已经解决传统的效能评估问题，但是随着装备体系样式增多，使得体系设计因素、交互关系更加复杂，如何对装备体系效能进行准确快速的评估是当前的难题，同时在已有评估结果的基础上如何对体系进行优化使得效能提升还需进一步研究。
专利技术内容
[000本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种装备体系效能预测与指标优化方法，其特征在于：包括如下步骤：S1，根据作战想定确定作战体系的指标范围，并进行仿真；S2，利用仿真数据对效能预测模型进行训练；S3，采用粒子群算法，以效能预测模型为适应度函数，在指标范围内计算得到优选指标。2.如权利要求1所述的装备体系效能预测与指标优化方法，其特征在于：所述效能预测模型采用XGBOOST算法构建。3.如权利要求1所述的装备体系效能预测与指标优化方法，其特征在于：所述指标范围包括指标的数量及其取值范围。4.如权利要求1所述的装备体系效能预测与指标优化方法，其特征在于：所述步骤S3中，在指标范围内计算得到优选指标是指，在指标范围内随机初始化多组指标值，并计算适...

【专利技术属性】
技术研发人员：陈西，吴昌翰，杨航，廖咏一，李兴国，
申请(专利权)人：江南机电设计研究所，
类型：发明
国别省市：