一种弹药与目标匹配的智能系统技术方案

本发明专利技术涉及一种弹药与目标匹配的智能系统，属于作战目标技术领域。本发明专利技术能够以最大毁伤效能和最小弹药价值为约束条件，分配弹药和目标，是对多个作战目标实施的联合火力打击行动，具有可靠性好、准确性高的特点，满足战争复杂性、准确性和实时性的要求。准确性和实时性的要求。准确性和实时性的要求。

【技术实现步骤摘要】
一种弹药与目标匹配的智能系统


[0001]本专利技术属于作战目标
，具体涉及一种弹药与目标匹配的智能系统。

技术介绍

[0002]弹药与目标匹配问题的解决很困难。首先，基本上所有战斗中的弹药与目标匹配均是动态的，随着战场上易变因素的影响，可用弹药及目标的类型与数量不固定，更重要的是弹药对目标的打击效能也时时变化，增加了弹药与目标匹配问题难以估测的不确定性。其次，各类弹药、各类目标间存在着各种各样的联系，构成一个复杂的决策系统，如同作战效能，部分联系是时变的，导致许多联系难以精确地量化，决策出最优方案有很高的难度。再者，作战任务要求是定性的，其量化有困难，特别是作战任务要求不是很明确，或者作战任务过多时，如何在弹药与目标匹配问题的求解过程中满足作战任务的要求是一个难题。而且，弹药与目标匹配问题的核心是求解一个大规模非线性整数规划模型，事实证明这是NP难的组合优化问题，如何设计高效率的合理的算法进行求解也有大量的工作要做。
[0003]长期以来，弹药目标配匹问题一直是研究的热点，尤其在算法上，针对不同的火力分配模型提出了大量的求解方法本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种弹药与目标匹配的智能系统，其特征在于，该系统是一种实现弹药与目标智能匹配的系统，包括：目标价值评估模型建立模块，用于建立基于主成分分析法的目标价值评估模型；目标威胁程度评估模型建立模块，用于建立目标威胁程度评估模型；弹药价值评估模型建立模块，用于建立弹药价值评估模型；弹目匹配模型建立模块，用于基于所述目标价值评估模型、目标威胁程度评估模型、弹药价值评估模型构建弹目匹配模型；模型求解模块，用于使用遗传算法求解所述弹目匹配模型，得到弹目匹配结果。2.如权利要求1所述的系统，其特征在于，所述目标价值评估模型建立模块具体用于根据描述目标的指标数据，通过主成分分析法评估目标的价值。3.如权利要求2所述的系统，其特征在于，所述目标价值评估模型建立模块具体按以下方式建立目标威胁程度评估模型：S11：设有n个目标，每个目标用p项指标描述，构建指标数据矩阵Z：S12：使用Z
‑
score法对指标进行标准化变换；S13：求指标数据矩阵Z的相关矩阵R：其中：i＝1,2,
…
,n；j＝1,2,
…
,p；k＝1,2,
…
,pS14：求解相关矩阵R的p个特征根λ
g
，g＝1,2,..,p，每个特征根对应一个特征向量(I
g1
,I
g2
,
…
,I
gp
)，将标准化的指标转换成主成分：F
g
＝I
g1
z1+I
g2
z2+
…
+I
gp
z
p
式中，F
g
为第g个主成分，z
p
为目标的第p项指标；S15：选取q个主成分，使得累计贡献率达到85％以上：S16：对q个主成分进行加权求和，即得目标的最终评价值:
4.如权利要求3所述的系统，其特征在于，所述目标威胁程度评估模型建立模块具体用于利用目标的速度和距离描述威胁程度。5.如权利要求4所述的系统，其特征在于，所述目标威胁程度评估模型建立模块具体按以下方式建立目标威胁程度评估模型：S21：设目标的速度为v，最大速度为v
max
，则目标的速度威胁度为：w
v
＝v/v
max
S22：设目标与我方武器的距离为D，我方武器的最大攻击距离为D
w
，目标的最大攻击距离为D
d
，则目标的距离威胁度为：其...

【专利技术属性】
技术研发人员：王贺，杨欢欢，刘义先，张宇，孙鑫，陈晓东，魏向元，沈志立，郭加鹏，杨云静，
申请(专利权)人：航天科工智能运筹与信息安全研究院武汉有限公司，
类型：发明
国别省市：