用户识别方法及装置、电子设备及介质制造方法及图纸

本公开关于一种用户识别方法及装置、电子设备及介质，涉及计算机技术领域。该方法包括：根据各个小区的覆盖范围，获取与机场区域范围有重叠的目标小区；根据目标小区的小区类型，从用户轨迹数据中提取出与机场区域范围有交集的目标用户轨迹数据；根据目标用户轨迹数据的指标信息和机场区域的参数信息，识别出目标用户轨迹数据的用户类型。该方法能够反映出区域真实网络覆盖情况，避免相关技术中通过基站粗定位和手机号码归属地的方式进行识别出现的错算、漏算或多算问题，能够减少对大范围小区下的用户进行分析的计算量，提高用户识别的准确性。准确性。准确性。

【技术实现步骤摘要】
用户识别方法及装置、电子设备及介质


[0001]本公开涉及计算机
，尤其涉及一种用户识别方法及装置、电子设备及介质。

技术介绍

[0002]机场作为交通枢纽，是当前应急服务重要保障场景之一，对机场的客流统计分析属于当前主要研究课题。由于用户隐私、售票渠道多、航空公司多以及动态改签等原因，直接获得旅客数据比较困难。除了旅客，还有大量的送机人员、机场工作人员、路过机场的人员等，给客流统计分析也带来困难。
[0003]相关技术中，通过基站粗定位和手机号码归属地的方式，对机场旅客进行识别，然后进行客流统计分析。但是这种方式容易错算、漏算或多算，不能对旅客精准识别，也不能对机场人流分类，影响客流统计分析结果。
[0004]需要说明的是，在上述
技术介绍
部分公开的信息仅用于加强对本公开的背景的理解，因此可以包括不构成对本领域普通技术人员已知的现有技术的信息。

技术实现思路

[0005]本公开提供一种用户识别方法及装置、电子设备及介质，能够避免相关技术中通过基站粗定位和手机号码归属地的方式进行识别出现的错算、漏算或多算问题，提高用户识别的准确性。本公开的技术方案如下：
[0006]根据本公开实施例的一个方面，提供一种用户识别方法，包括：根据各个小区的覆盖范围，获取与机场区域范围有重叠的目标小区；根据所述目标小区的小区类型，从用户轨迹数据中提取出与所述机场区域范围有交集的目标用户轨迹数据；根据所述目标用户轨迹数据的指标信息和机场区域的参数信息，识别出所述目标用户轨迹数据的用户类型。
>[0007]在本公开的一个实施例中，所述方法还包括：根据测量报告和S1MME信令，生成所述用户轨迹数据；以及，若所述用户轨迹数据为根据所述测量报告中的辅助全球定位系统AGPS定位信息得到的，则标记所述用户轨迹数据为第一定位类型；若所述用户轨迹数据为根据所述测量报告中的AGPS定位信息，基于机器学习算法预测得到的，则标记所述用户轨迹数据为第二定位类型；若所述用户轨迹数据为根据所述测量报告中的主服务小区的经纬度信息得到的，则标记所述用户轨迹数据为第三定位类型；若所述用户轨迹数据为利用所述S1MME信令中的基站经纬度信息得到的，则标记所述用户轨迹数据为第四定位类型。
[0008]在本公开的一个实施例中，所述方法还包括：若所述目标小区的覆盖范围与所述机场区域范围的重叠部分占所述目标小区的覆盖范围的比率为100％，则标记所述目标小区为第一类型；若所述目标小区的覆盖范围与所述机场区域范围的重叠部分占所述目标小区的覆盖范围的比率大于等于第一预设比例，则标记所述目标小区为第二类型；若所述目标小区的覆盖范围与所述机场区域范围的重叠部分占所述目标小区的覆盖范围的比率大于等于第二预设比例、且小于所述第一预设比例，则标记所述目标小区为第三类型；若所述
目标小区的覆盖范围与所述机场区域范围的重叠部分占所述目标小区的覆盖范围的比率小于所述第二预设比例，则标记所述目标小区为第四类型。
[0009]在本公开的一个实施例中，根据所述目标小区的小区类型，从用户轨迹数据中提取出与所述机场区域范围有交集的目标用户轨迹数据，包括：若所述目标小区的小区类型为所述第一类型或所述第二类型，则从所述用户轨迹数据中提取出第一轨迹类型的用户轨迹数据，其中，所述第一轨迹类型的用户轨迹数据包括所述目标小区中的第一定位类型、第二定位类型、第三定位类型和第四定位类型的用户轨迹数据；若所述目标小区的小区类型为所述第三类型或所述第四类型，则从所述用户轨迹数据中提取出第二轨迹类型的用户轨迹数据，其中，所述第二轨迹类型的用户轨迹数据包括所述目标小区中的第一定位类型和第二定位类型的用户轨迹数据，且所述第二轨迹类型的用户轨迹数据在所述机场区域范围内；若所述目标小区的小区类型为所述第三类型，则从所述用户轨迹数据中提取出第三轨迹类型的用户轨迹数据，其中，所述第三轨迹类型的用户轨迹数据包括所述目标小区中的第三定位类型的用户轨迹数据，且所述第三轨迹类型的用户轨迹数据在所述机场区域范围内。
[0010]在本公开的一个实施例中，所述方法还包括：根据所述第一轨迹类型的用户轨迹数据、所述第二轨迹类型的用户轨迹数据和所述第三轨迹类型的用户轨迹数据，获取目标用户。
[0011]在本公开的一个实施例中，根据所述目标小区的小区类型，从用户轨迹数据中提取出与所述机场区域范围有交集的目标用户轨迹数据，包括：从所述用户轨迹数据中提取出第四轨迹类型的用户轨迹数据，其中，所述第四轨迹类型的用户轨迹数据为所述目标用户在所述机场区域范围外的轨迹数据。
[0012]在本公开的一个实施例中，根据所述目标用户轨迹数据的指标信息和机场区域的参数信息，识别出所述目标用户轨迹数据的用户类型，包括：获取所述目标用户轨迹数据的指标信息、所述目标用户轨迹数据的前一周期用户轨迹数据信息、所述目标用户轨迹数据的下一周期用户轨迹数据信息；根据获取的指标信息、所述机场区域的参数信息、所述前一周期用户轨迹数据信息和所述下一周期用户轨迹数据信息，对所述目标用户轨迹数据进行分析，识别出所述目标用户轨迹数据的用户类型。
[0013]在本公开的一个实施例中，所述目标用户轨迹数据的指标信息包括：第一时间、第二时间、第一距离、第二距离、第三距离、驻留时长、轨迹类型、反复出现次数、轨迹点的距离和、经过的小区数；其中，所述第一时间为用户轨迹数据的最早时间，所述第二时间为用户轨迹数据的最晚时间，所述第一距离为用户轨迹数据中进入所述机场区域范围前的最远距离，所述第二距离为用户轨迹数据中进入所述机场区域范围期间的最远距离，所述第三距离为用户轨迹数据中离开所述机场区域范围后的最远距离。
[0014]在本公开的一个实施例中，所述机场区域的参数信息包括：异地往返时长阈值、机场跑道距离区域中心最远距离、常驻天数阈值、工作时长阈值。
[0015]在本公开的一个实施例中，所述用户类型包括：到达旅客、出发旅客、中转旅客、外地往返旅客、本地往返旅客、工作人员、频繁往返机场人员、接送人员、路过人员。
[0016]根据本公开实施例的另一方面，提供一种用户识别装置，包括：获取模块，用于根据各个小区的覆盖范围，获取与机场区域范围有重叠的目标小区；提取模块，用于根据所述
目标小区的小区类型，从用户轨迹数据中提取出与所述机场区域范围有交集的目标用户轨迹数据；识别模块，用于根据所述目标用户轨迹数据的指标信息和机场区域的参数信息，识别出所述目标用户轨迹数据的用户类型。
[0017]在本公开的一个实施例中，所述获取模块还用于：根据测量报告和S1MME信令，生成所述用户轨迹数据。以及，所述装置还包括标记模块，用于：若所述用户轨迹数据为根据所述测量报告中的AGPS定位信息得到的，则标记所述用户轨迹数据为第一定位类型；若所述用户轨迹数据为根据所述测量报告中的AGPS定位信息，基于机器学习算法预测得到的，则标记所述用户轨迹数据为第二定位类型；若所述用户轨迹数据为根据所述测量报告中的主服务小区的经纬度信息得到的，则标记所述用户轨迹数据为第三定本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种用户识别方法，其特征在于，包括：根据各个小区的覆盖范围，获取与机场区域范围有重叠的目标小区；根据所述目标小区的小区类型，从用户轨迹数据中提取出与所述机场区域范围有交集的目标用户轨迹数据；根据所述目标用户轨迹数据的指标信息和机场区域的参数信息，识别出所述目标用户轨迹数据的用户类型。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：根据测量报告和S1MME信令，生成所述用户轨迹数据；以及，若所述用户轨迹数据为根据所述测量报告中的辅助全球定位系统AGPS定位信息得到的，则标记所述用户轨迹数据为第一定位类型；若所述用户轨迹数据为根据所述测量报告中的AGPS定位信息，基于机器学习算法预测得到的，则标记所述用户轨迹数据为第二定位类型；若所述用户轨迹数据为根据所述测量报告中的主服务小区的经纬度信息得到的，则标记所述用户轨迹数据为第三定位类型；若所述用户轨迹数据为利用所述S1MME信令中的基站经纬度信息得到的，则标记所述用户轨迹数据为第四定位类型。3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：若所述目标小区的覆盖范围与所述机场区域范围的重叠部分占所述目标小区的覆盖范围的比率为100％，则标记所述目标小区为第一类型；若所述目标小区的覆盖范围与所述机场区域范围的重叠部分占所述目标小区的覆盖范围的比率大于等于第一预设比例，则标记所述目标小区为第二类型；若所述目标小区的覆盖范围与所述机场区域范围的重叠部分占所述目标小区的覆盖范围的比率大于等于第二预设比例、且小于所述第一预设比例，则标记所述目标小区为第三类型；若所述目标小区的覆盖范围与所述机场区域范围的重叠部分占所述目标小区的覆盖范围的比率小于所述第二预设比例，则标记所述目标小区为第四类型。4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，根据所述目标小区的小区类型，从用户轨迹数据中提取出与所述机场区域范围有交集的目标用户轨迹数据，包括：若所述目标小区的小区类型为所述第一类型或所述第二类型，则从所述用户轨迹数据中提取出第一轨迹类型的用户轨迹数据，其中，所述第一轨迹类型的用户轨迹数据包括所述目标小区中的第一定位类型、第二定位类型、第三定位类型和第四定位类型的用户轨迹数据；若所述目标小区的小区类型为所述第三类型或所述第四类型，则从所述用户轨迹数据中提取出第二轨迹类型的用户轨迹数据，其中，所述第二轨迹类型的用户轨迹数据包括所述目标小区中的第一定位类型和第二定位类型的用户轨迹数据，且所述第二轨迹类型的用户轨迹数据在所述机场区域范围内；若所述目标小区的小区类型为所述第三类型，则从所述用户轨迹数据中提取出第三轨迹类型的用户轨迹数据，其中，所述第三轨迹类型的用户轨迹数据包括所述目标小区中的第三定位类型的用户轨迹数据，且所述第三轨迹类型的用户轨迹数据在所述机场区域范围
内。5.根...

【专利技术属性】
技术研发人员：谭志远，候继江，康晨，孟繁骥，高智衡，宫云平，陈喜洲，陈园光，
申请(专利权)人：中国电信股份有限公司，
类型：发明
国别省市：