身份证信息识别方法、装置、电子设备及存储介质制造方法及图纸

本发明专利技术提供一种身份证信息识别方法、装置、电子设备及存储介质，其中，身份证信息识别方法包括：获取身份证图像；对所述身份证图像进行处理，得到所述身份证图像的属性信息；根据所述属性信息，将所述身份证图像输入到对应的文本检测神经网络模型中进行处理，得到所述身份证信息中候选信息单元图像的第一位置信息；根据所述第一位置信息，在所述身份证图像中，对各个所述候选信息单元图像进行提取，得到信息单元图像集合；对所述信息单元图像集合中的各个信息单元图像进行文字识别，得到目标身份证信息。采用本方法能够提高身份证信息识别的精度。别的精度。别的精度。

【技术实现步骤摘要】
身份证信息识别方法、装置、电子设备及存储介质


[0001]本专利技术涉及人工智能
，尤其涉及一种身份证信息识别方法、装置、电子设备及存储介质。

技术介绍

[0002]随着人工智能技术的发展，为人们生活带来极大便利。其广泛应用于各个领域，例如，利用人工智能进行身份证信息的识别。同时，随着对信息安全的要求越来越高，实名制已经推广到各个领域，例如，医院，电信，银行，移动支付和交通等，对身份证信息识别的要求也越来越高。
[0003]现有技术中，一般采用人工方式对身份证信息进行识别，存在身份证信息识别效率低的问题。

技术实现思路

[0004]本专利技术提供一种身份证信息识别方法，用以解决现有技术中身份证信息识别精度低的缺陷，实现了提高身份证信息识别精度。
[0005]本专利技术提供一种身份证信息识别方法，包括：获取身份证图像；对所述身份证图像进行处理，得到所述身份证图像的属性信息；根据所述属性信息，将所述身份证图像输入到对应的文本检测神经网络模型中进行处理，得到所述身份证信息中候选信息单元图像的第一位置信息；根据所述本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种身份证信息识别方法，其特征在于，包括：获取身份证图像；对所述身份证图像进行处理，得到所述身份证图像的属性信息；根据所述属性信息，将所述身份证图像输入到对应的文本检测神经网络模型中进行处理，得到所述身份证信息中候选信息单元图像的第一位置信息；根据所述第一位置信息，在所述身份证图像中，对各个所述候选信息单元图像进行提取，得到信息单元图像集合；对所述信息单元图像集合中的各个信息单元图像进行文字识别，得到目标身份证信息。2.根据权利要求1所述的身份证信息识别方法，其特征在于，所述属性信息包括正面身份证信息和反面身份证信息，所述第一位置信息包括第二位置信息和第三位置信息，所述根据所述属性信息，将所述身份证图像输入到对应的文本检测神经网络模型中进行处理，得到所述身份证信息中候选信息单元图像的第一位置信息包括：在所述属性信息为正面身份信息的情况下，将所述身份证图像输入到三分类文本检测神经网络模型中进行处理，得到所述第二位置信息组成的第二位置信息集合；在所述属性信息为反面身份信息的情况下，将所述身份证图像输入到七分类文本检测神经网络中模型进行处理，得到所述第三位置信息组成的第三位置信息集合。3.根据权利要求2所述的身份证信息识别方法，其特征在于，所述第三位置信息集合中包括生日位置信息和地址位置信息，所述方法还包括：对所述生日位置信息进行列切分，得到第一子位置信息集合，以及，对所述地址位置信息进行行切分，得到第二子位置信息集合。4.根据权利要求1所述的身份证信息识别方法，其特征在于，所述属性信息包括方向信息，所述对所述身份证图像进行处理，得到所述身份证图像的属性信息包括：将所述身份证图像输入到方向识别神经网络模型中，依次经过两层卷积层、三层深度分离卷积层和两层dropout层处理后，输出所述方向信息。5.根据权利要求1所述的身份证信息识别方法，其特征在于，所述将所述身份证图像输入到对应的文本检测神经网络模型中进行处理，得到所述身份证信息中候选信息单元图像的第一位置信息包括：将所述身份证图像输入到文本检测神经网络模型中，依次经过一层卷积层和四层中间层...

【专利技术属性】
技术研发人员：彭明莎，贺银苹，王贤良，孟凡军，
申请(专利权)人：北京海鑫智圣技术有限公司，
类型：发明
国别省市：