证件图像翻拍检测方法、装置、设备及存储介质制造方法及图纸

本发明专利技术提供一种证件图像翻拍检测方法、装置、设备及存储介质，涉及人工智能技术领域，方法包括：获取待裁剪证件图像，并确定目标区域；基于目标区域，对待裁剪证件图像进行裁剪，获得第一图像、第二图像、第三图像、第四图像和第五图像；将第一图像、第二图像、第三图像、第四图像和第五图像，输入至证件图像拍摄类型检测模型，获得证件图像拍摄类型检测模型输出的证件拍摄类型检测结果；基于证件拍摄类型检测结果，判断待裁剪证件图像是否为证件翻拍图像。通过上述方式，可有效提高证件图像拍摄类型检测模型的检测准确率，进而提高证件图像翻拍检测的准确率，避免业务系统存在数据安全隐患。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及人工智能，尤其涉及一种证件图像翻拍检测方法、装置、设备及存储介质。

技术介绍

1、证件识别技术在现代社会中有着广泛的应用，尤其是在身份验证和认证领域，例如金融行业、政务服务、电子商务、医疗保健、出入境管理、通信行业、社交网络、公共安全等领域。

2、随着信息技术的发展，网上业务系统越来越多，这为居民办理各项业务带来了极大的方便，但这也为一些涉及个人重要信息和数据安全的领域带来了极大的安全挑战。在金融服务、税务服务、工商服务、保险服务等领域，与个人证件相关的证件图像一旦泄露，将带来极大的数据安全隐患，当上传的证件图像的拍摄类型与相关业务系统所要求的拍摄类型不一致时，则说明相关业务系统可能正遭到攻击。例如，假设业务系统所要求的拍摄类型为原件拍摄类型（即要求上传证件的原件拍摄图像），若业务系统实际接收到的证件图像的拍摄类型为屏幕类拍摄类型（即要求上传证件的屏幕类拍摄图像）或纸张类拍摄类型（即要求上传证件的纸质类拍摄图像），则可能是由于证件图像泄露，并被他人不当利用，尝试用泄露的证件图像在业务系统上办理相关业务；其中，屏幕类拍摄类型图像和纸本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种证件图像翻拍检测方法，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的证件图像翻拍检测方法，其特征在于，所述证件图像拍摄类型检测模型包括通道扩展卷积单元、图像拼接单元、第一特征提取模块、第二特征提取模块、特征拼接模块和分类单元；

3.根据权利要求2所述的证件图像翻拍检测方法，其特征在于，所述第一特征提取模块包括第一RGB特征提取单元、第一Gabor特征提取单元、第一特征融合单元和第一深度特征提取单元，所述第二特征提取模块包括第二RGB特征提取单元、第二Gabor特征提取单元、第二特征融合单元和第二深度特征提取单元；

4.根据权利要求3所述的证件图像...

【技术特征摘要】

1.一种证件图像翻拍检测方法，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的证件图像翻拍检测方法，其特征在于，所述证件图像拍摄类型检测模型包括通道扩展卷积单元、图像拼接单元、第一特征提取模块、第二特征提取模块、特征拼接模块和分类单元；

3.根据权利要求2所述的证件图像翻拍检测方法，其特征在于，所述第一特征提取模块包括第一rgb特征提取单元、第一gabor特征提取单元、第一特征融合单元和第一深度特征提取单元，所述第二特征提取模块包括第二rgb特征提取单元、第二gabor特征提取单元、第二特征融合单元和第二深度特征提取单元；

4.根据权利要求3所述的证件图像翻拍检测方法，其特征在于，所述第一特征融合单元，用于对所述第一rgb特征进行特征提取，生成第三rgb特征；对所述第一gabor特征进行特征提取，生成第三gabor特征；对所述第三rgb特征和所述第三gabor特征进行特征拼接处理，生成第三融合特征；对所述第三融合特征进行特征提取，生成第一rgb特征注意力系数和第一gabor特征注意力系数；对所述第一rgb特征注意力系数和所述第一gabor特征注意力系数进行拆分和拓展操作，生成第二rgb特征注意力系数和第二gabor特征注意力系数；...

【专利技术属性】
技术研发人员：王鹏月，王贤良，孟凡军，
申请(专利权)人：北京海鑫智圣技术有限公司，
类型：发明
国别省市：