二手车购置评估方法、装置、服务器、系统及存储介质制造方法及图纸

本发明专利技术公开了一种二手车购置评估方法、装置、服务器、系统及存储介质，该方法具体包括：接收用户终端发出的车辆评估请求，所述车辆评估请求包括：目标车辆的属性信息；基于预先建立的车辆故障率信息数据库，根据所述目标车辆的属性信息，确定所述目标车辆各配件在未来目标时间区间内的故障率数据；根据所述故障率数据，生成目标车辆在所述未来目标时间区间内的维保数据报表；根据所述维保数据报表生成目标车辆的价值评估结果，并将所述维保数据报表与价值评估结果反馈至所述用户终端。本方法利用故障率信息对车辆进行准确价格评估，为用户提供准确的二手车购置信息。供准确的二手车购置信息。供准确的二手车购置信息。

【技术实现步骤摘要】
二手车购置评估方法、装置、服务器、系统及存储介质


[0001]本专利技术属于二车手信息处理领域，具体涉及一种二手车购置评估方法、装置、服务器、系统及存储介质。

技术介绍

[0002]20世纪90年代初发展至今，二手车市场己经有近30年的历史。随着社会生活的发展和经济水平的提高，二手车流通行业得到迅猛发展，不论从交易数量，还是从交易金额看，都正以两位数的速度迅速成长。利好政策、消费升级与市场需求驱动下，中国二手车行业快速发展。
[0003]对于二手车买主而言，选择二手车多是出于二手车相较于新车更经济实惠的特点，因此如何选择得到高性价比的二手车成为买主们最关注问题。但是我国二手车市场的功能还比较单一，能够提供给买主的车辆针对性信息十分有限，并且常规的二手车市场价是根据市场情况而定，不同的情况价格不同，而模糊的价格参考价值并不高。因此，为了辅助用户全面且有针对性的了解到不同型号车辆的信息与合理价格，也为了促进二手车行业的健康发展，有必要提出一种能够为用户提供准确的二手车购置的技术方案。

技术实现思路

[0004]鉴于以上所述现本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种二手车购置评估方法，其特征在于，包括以下步骤：接收用户终端发出的车辆评估请求，所述车辆评估请求包括：目标车辆的属性信息；基于预先建立的车辆故障率信息数据库，根据所述目标车辆的属性信息，确定所述目标车辆各配件在未来目标时间区间内的故障率数据；根据所述故障率数据，生成目标车辆在所述未来目标时间区间内的维保数据报表；根据所述维保数据报表生成目标车辆的价值评估结果，并将所述维保数据报表与价值评估结果反馈至所述用户终端。2.如权利要求1所述的二手车购置评估方法，其特征在于，通过以下步骤预先建立所述车辆故障率信息数据库，包括：从车辆维保信息平台、车企、汽车专营店获取多个车辆的数据信息，其中，所述数据信息包括车辆型号、时间信息、里程信息和各配件故障信息；针对每种型号的车辆，根据该型号车辆的时间信息、里程信息和各配件故障信息生成该型号车辆的各配件故障率曲线；基于车辆的型号建立索引，将每种型号车辆的各配件故障率曲线导入至对应的索引，建立所述车辆故障率信息数据库。3.如权利要求2所述的二手车购置评估方法，其特征在于，所述根据该型号车辆的时间信息、里程信息和各配件故障信息生成该型号车辆的各配件故障率曲线，包括：对车辆各配件的历史损伤特性进行分析，根据分析结果将车辆配件划分为里程敏感配件与时间敏感配件；对所述里程敏感配件，结合车辆里程信息与配件故障信息拟合得到该配件对应的故障率里程分布曲线；对所述时间敏感配件，结合车辆时间信息与配件故障信息拟合得到该配件对应的故障率时间分布曲线。4.如权利要求3所述的二手车购置评估方法，其特征在于，所述属性信息包括所述目标车辆的车辆型号及生产年份；所述根据所述目标车辆的属性信息，确定所述目标车辆各配件在未来目标时间区间内的故障率数据，包括：根据目标车辆的型号在所述预先建立的车辆故障率信息库中获取该型号车辆的各配件故障率曲线；根据各配件的故障率曲线，针对每个配件，根据车辆的生产年份，找到对应未来目标时间区间内的故障率数据。5.如权利要求1
‑
4任一所述的二手车购置评估方法，其特征在于，所述生成目标车...

【专利技术属性】
技术研发人员：刘新，赖真，包振文，
申请(专利权)人：深圳市轱辘车联数据技术有限公司，
类型：发明
国别省市：