本发明专利技术公开了一种二手车购置评估方法、装置、服务器、系统及存储介质，该方法具体包括：接收用户终端发出的车辆评估请求，所述车辆评估请求包括：目标车辆的属性信息；基于预先建立的车辆故障率信息数据库，根据所述目标车辆的属性信息，确定所述目标车辆各配件在未来目标时间区间内的故障率数据；根据所述故障率数据，生成目标车辆在所述未来目标时间区间内的维保数据报表；根据所述维保数据报表生成目标车辆的价值评估结果，并将所述维保数据报表与价值评估结果反馈至所述用户终端。本方法利用故障率信息对车辆进行准确价格评估，为用户提供准确的二手车购置信息。供准确的二手车购置信息。供准确的二手车购置信息。
【技术实现步骤摘要】
二手车购置评估方法、装置、服务器、系统及存储介质
[0001]本专利技术属于二车手信息处理领域，具体涉及一种二手车购置评估方法、装置、服务器、系统及存储介质。
技术介绍
[0002]20世纪90年代初发展至今，二手车市场己经有近30年的历史。随着社会生活的发展和经济水平的提高，二手车流通行业得到迅猛发展，不论从交易数量，还是从交易金额看，都正以两位数的速度迅速成长。利好政策、消费升级与市场需求驱动下，中国二手车行业快速发展。
[0003]对于二手车买主而言，选择二手车多是出于二手车相较于新车更经济实惠的特点，因此如何选择得到高性价比的二手车成为买主们最关注问题。但是我国二手车市场的功能还比较单一，能够提供给买主的车辆针对性信息十分有限，并且常规的二手车市场价是根据市场情况而定，不同的情况价格不同，而模糊的价格参考价值并不高。因此，为了辅助用户全面且有针对性的了解到不同型号车辆的信息与合理价格，也为了促进二手车行业的健康发展，有必要提出一种能够为用户提供准确的二手车购置的技术方案。
技术实现思路
[0004]鉴于以上所述现有技术的不足，本专利技术的目的在于：提供一种二手车购置评估方法、装置、服务器、系统及存储介质，该方法通过预先对不同车型的故障率信息进行拟合，利用故障率信息对车辆价格进行准确评估，为用户提供准确的二手车购置信息。
[0005]为实现上述专利技术目的，本专利技术提供以下技术方案：
[0006]一种二手车购置评估方法，包括以下步骤：
[0007]接收用户终端发出的车辆评估请求，所述车辆评估请求包括：目标车辆的属性信息；
[0008]基于预先建立的车辆故障率信息数据库，根据所述目标车辆的属性信息，确定所述目标车辆各配件在未来目标时间区间内的故障率数据；
[0009]根据所述故障率数据，生成目标车辆在所述未来目标时间区间内的维保数据报表；
[0010]根据所述维保数据报表生成目标车辆的价值评估结果，并将所述维保数据报表与价值评估结果反馈至所述用户终端。
[0011]根据一种具体的实施方式，上述二手车购置评估方法中，通过以下步骤预先建立所述车辆故障率信息数据库，包括：
[0012]从车辆维保信息平台、车企、汽车专营店获取多个车辆的数据信息，其中，所述数据信息包括车辆型号、时间信息、里程信息和各配件故障信息；
[0013]针对每种型号的车辆，根据该型号车辆的时间信息、里程信息和各配件故障信息生成该型号车辆的各配件故障率曲线；
[0014]基于车辆的型号建立索引，将每种型号车辆的各配件故障率曲线导入至对应的索引，建立所述车辆故障率信息数据库。
[0015]根据一种具体的实施方式，上述二手车购置评估方法中，所述根据该型号车辆的时间信息、里程信息和各配件故障信息生成该型号车辆的各配件故障率曲线，包括：
[0016]对车辆各配件的历史损伤特性进行分析，根据分析结果将车辆配件划分为里程敏感配件与时间敏感配件；
[0017]对所述里程敏感配件，结合车辆里程信息与配件故障信息拟合得到该配件对应的故障率里程分布曲线；
[0018]对所述时间敏感配件，结合车辆时间信息与配件故障信息拟合得到该配件对应的故障率时间分布曲线。
[0019]根据一种具体的实施方式，上述二手车购置评估方法中，所述属性信息包括所述目标车辆的车辆型号及生产年份；所述根据所述目标车辆的属性信息，确定所述目标车辆各配件在未来目标时间区间内的故障率数据，包括：
[0020]根据目标车辆的型号在所述预先建立的车辆故障率信息库中获取该型号车辆的各配件故障率曲线；
[0021]根据各配件的故障率曲线，针对每个配件，根据车辆的生产年份，找到对应未来目标时间区间内的故障率数据。
[0022]根据一种具体的实施方式，上述二手车购置评估方法中，所述生成目标车辆在所述未来目标时间区间内的维保数据报表，包括：
[0023]针对目标车辆的每个配件，根据该配件的维修计费规则及故障率数据，计算该配件在未来目标时间区间内的维保成本；
[0024]基于目标车辆各配件在未来目标时间区间内的维保成本，生成所述维保数据报表。
[0025]根据一种具体的实施方式，上述二手车购置评估方法中，所述根据维保数据报表生成目标车辆的价值评估结果，包括：
[0026]统计生成所述目标车辆对应车系的平均折价率，
[0027]根据所述维保数据报表与所述平均折价率生成待评估车辆的评估价格。
[0028]在本专利技术的另一方面，还提供一种二手车购置评估装置，其包括：
[0029]接收模块，用于接收用户终端发出的车辆评估请求，所述车辆评估请求包括：目标车辆的属性信息；存储模块，用于存储预先建立的车辆故障率信息数据库；
[0030]预测分析模块，用于基于所述预先建立的车辆故障率信息数据库，根据所述目标车辆的属性信息，确定所述目标车辆各配件在未来目标时间区间内的故障率数据；
[0031]计算模块，用于根据预测分析模块确定的故障率数据计算生成目标车辆在所述未来目标时间区间内的维保数据报表，根据所述维保数据报表生成目标车辆的价值评估结果；
[0032]反馈模块，用于将所述维保数据报表与价值评估结果反馈至所述用户终端。
[0033]在本专利技术的另一方面，还提供一种服务器，其包括：处理器、网络接口和存储器，所述处理器、所述网络接口和所述存储器相互连接，其中，所述存储器用于存储计算机程序，所述计算机程序包括程序指令，所述处理器被配置用于调用所述程序指令，执行上述二手
车购置评估方法。
[0034]本专利技术的另一方面，还提供一种系统，包括：用户终端，以及服务器，所述服务器用于在所述用户终端发出车辆评估请求时，采用上述二手车购置评估方法生成目标车辆的维保数据报表与价值评估结果，并反馈所述维保数据报表与价值评估结果至所述用户终端；
[0035]所述用户终端用于展示所述价值评估结果。
[0036]在本专利技术的另一方面，还提供一种计算机存储介质，所述计算机存储介质中存储有程序指令，所述程序指令被至少一个处理器执行时，用于实现上述二手车购置评估方法。
[0037]与现有技术相比，本专利技术的有益效果：
[0038]本专利技术所提供的方法，通过预先建立车辆故障率信息数据库，能够在接收到用户终端发出的车辆评估请求时，从预先建立车辆故障率信息数据库中自动匹配得到目标车辆各配件在未来目标时间区间内的故障率数据，根据各配件故障率数据生成目标车辆在目标时间区间内的维保数据报表，最后根据维保数据报表生成目标车辆的价值评估结果，向用户呈现目标车辆的维保数据报表与价值评估结果，为用户提供准确的二手车购置信息；本方法利用故障率信息对车辆进行准确的评估，使得用户能够全面了解到目标车辆的故障信息及其估值数据。
附图说明
[0039]图1为本专利技术实施例的系统架构示意图；
[0040]图2为本专利技术的一种实施例的二手车购置本文档来自技高网...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种二手车购置评估方法，其特征在于，包括以下步骤：接收用户终端发出的车辆评估请求，所述车辆评估请求包括：目标车辆的属性信息；基于预先建立的车辆故障率信息数据库，根据所述目标车辆的属性信息，确定所述目标车辆各配件在未来目标时间区间内的故障率数据；根据所述故障率数据，生成目标车辆在所述未来目标时间区间内的维保数据报表；根据所述维保数据报表生成目标车辆的价值评估结果，并将所述维保数据报表与价值评估结果反馈至所述用户终端。2.如权利要求1所述的二手车购置评估方法，其特征在于，通过以下步骤预先建立所述车辆故障率信息数据库，包括：从车辆维保信息平台、车企、汽车专营店获取多个车辆的数据信息，其中，所述数据信息包括车辆型号、时间信息、里程信息和各配件故障信息；针对每种型号的车辆，根据该型号车辆的时间信息、里程信息和各配件故障信息生成该型号车辆的各配件故障率曲线；基于车辆的型号建立索引，将每种型号车辆的各配件故障率曲线导入至对应的索引，建立所述车辆故障率信息数据库。3.如权利要求2所述的二手车购置评估方法，其特征在于，所述根据该型号车辆的时间信息、里程信息和各配件故障信息生成该型号车辆的各配件故障率曲线，包括：对车辆各配件的历史损伤特性进行分析，根据分析结果将车辆配件划分为里程敏感配件与时间敏感配件；对所述里程敏感配件，结合车辆里程信息与配件故障信息拟合得到该配件对应的故障率里程分布曲线；对所述时间敏感配件，结合车辆时间信息与配件故障信息拟合得到该配件对应的故障率时间分布曲线。4.如权利要求3所述的二手车购置评估方法，其特征在于，所述属性信息包括所述目标车辆的车辆型号及生产年份；所述根据所述目标车辆的属性信息，确定所述目标车辆各配件在未来目标时间区间内的故障率数据，包括：根据目标车辆的型号在所述预先建立的车辆故障率信息库中获取该型号车辆的各配件故障率曲线；根据各配件的故障率曲线，针对每个配件，根据车辆的生产年份，找到对应未来目标时间区间内的故障率数据。5.如权利要求1
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4任一所述的二手车购置评估方法，其特征在于，所述生成目标车...
【专利技术属性】
技术研发人员：刘新，赖真，包振文，
申请(专利权)人：深圳市轱辘车联数据技术有限公司，
类型：发明
国别省市：
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