【技术实现步骤摘要】
一种面向森林火灾的火线经纬度预测算法
[0001]本专利技术涉及一种面向森林火灾的火线经纬度预测算法。
技术介绍
[0002]森林火灾是森林最危险的敌人，也是最可怕的灾害，它会给森林带来最严重、最具有毁灭性的后果。森林火灾不仅烧毁成片的森林，伤害林内的动物，并会引发土壤贫瘠，破坏森林水源涵养，甚至严重到导致生态环境失去平衡。所以需要对火情进行准确预测，了解火情实时状况和燃烧范围，才能对火情进行有效的控制。
[0003]在统计学中，线性回归(Linear Regression)是利用称为线性回归方程的最小平方函数对一个或多个自变量和因变量之间关系进行建模的一种回归分析。这种函数是一个或多个称为回归系数的模型参数的线性组合。只有一个自变量的情况称为简单回归，大于一个自变量情况的叫做多元回归。
[0004]在线性回归中，数据使用线性预测函数来建模，并且未知的模型参数也是通过数据来估计。这些模型被叫做线性模型。最常用的线性回归建模是给定X值的y的条件均值是X 的仿射函数。
[0005]现有技术中，森林发生火灾...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种面向森林火灾的火线经纬度预测算法，其特征在于，所述算法包含下述步骤：S1、获取当前t时刻火线边界点的经纬度坐标，并计算出火灾中心点的经纬度坐标；根据森林火灾中火焰的燃烧速度0.1m/s
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0.7m/s，且各边界点沿法线方向向外拓开，大致推测出t+1时刻与t+2时刻边界点的坐标；最后分别提取出三个时刻的经度坐标和纬度坐标；S2、基于以上三个...
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