一种图像缺陷元抑制方法、设备及计算机可读存储介质技术

本发明专利技术公开了一种图像缺陷元抑制方法、设备及计算机可读存储介质，所述图像缺陷元抑制方法包括：采集红外图像；对当前红外图像进行空域局部极值检测，以获取所述当前红外图像中的空间潜在缺陷元；在后续多帧红外图像中对所述当前红外图像中的空间潜在缺陷元对应的像元进行持续监测，以判定该像元是否为缺陷元；对所述缺陷元进行缺陷元抑制和填充。采用本发明专利技术技术方案，通过对采集的红外图像进行局部极值检测，获取潜在的缺陷元，在后续多帧红外图像中对对应的潜在缺陷元进行监测，从而判定是否为缺陷元并对其进行抑制与填充，减少了红外成像的质量缺陷，提高了通过红外图像进行目标检测的准确度。检测的准确度。检测的准确度。

【技术实现步骤摘要】
一种图像缺陷元抑制方法、设备及计算机可读存储介质


[0001]本专利技术涉及图像处理领域，尤其涉及一种图像缺陷元抑制方法、设备及计算机可读存储介质。

技术介绍

[0002]因受到材料缺陷、制造工艺、光电信号读出放大电路以及线路噪声等各因素的影响，国产探测器在输出红外图像时不可避免存在缺陷像元。中波探测器缺陷元率一般在1
‰
到6
‰
，长波探测器缺陷率甚至在8
‰
到20
‰
。如不进行适当处理，会导致输出的红外图像出现固定亮点、暗点和闪元，有时会生成盲元簇和闪烁的盲元簇等缺陷元，严重影响探测器成像质量，尤其在需要进行弱小目标检测跟踪的应用中，极易导致目标的漏检或虚警，因此实现缺陷元的有效处理至关重要。

技术实现思路

[0003]本专利技术提供一种图像缺陷元抑制方法、设备及计算机可读存储介质，用以解决现有技术中探测器输出的红外图像易出现缺陷元导致成像质量的问题。
[0004]根据本专利技术第一方面实施例提出的一种图像缺陷元抑制方法，包括：
[0005]采集红外图像；
[0006]对当前红外图像进行空域局部极值检测，以获取所述当前红外图像中的空间潜在缺陷元；
[0007]在后续多帧红外图像中对所述当前红外图像中的空间潜在缺陷元对应的像元进行持续监测，经过动态时域统计判定该像元是否为缺陷元；
[0008]对所述缺陷元进行缺陷元抑制和填充。
[0009]根据本专利技术的一些实施例，所述对当前红外图像进行空域局部极值检测，包括：
[0010]基于出厂盲元表，对当前红外图像进行像元剔除处理；
[0011]对完成像元剔除处理后的当前红外图像进行空域局部极值检测。
[0012]根据本专利技术的一些实施例，所述对当前红外图像进行空域局部极值检测，以获取所述当前红外图像中的空间潜在缺陷元，包括：
[0013]对当前红外图像进行至少一次池化操作，以获取至少一个不同尺寸的红外图像；
[0014]对所述当前红外图像以及所述至少一个不同尺寸的红外图像进行空域局部极值检测，以获取所述当前红外图像中的空间潜在缺陷元。
[0015]根据本专利技术的一些实施例，所述对当前红外图像进行至少一次池化操作，包括：
[0016]对当前红外图像进行2
‑
6次金字塔池化操作。
[0017]根据本专利技术的一些实施例，所述对当前红外图像进行空域局部极值检测，包括：
[0018]采用4邻域滤波器或8邻域滤波器对当前红外图像进行空域局部极值检测。
[0019]根据本专利技术的一些实施例，所述对当前红外图像进行空域局部极值检测，包括：
[0020]基于形态学滤波、或均值差异、或梯度差异、或显著性特征，对当前红外图像进行
空域局部极值检测。
[0021]根据本专利技术的一些实施例，所述在后续多帧红外图像中对所述当前红外图像中的空间潜在缺陷元对应的像元进行持续监测，经过动态时域统计判定该像元是否为缺陷元，包括：
[0022]统计所述当前红外图像中的空间潜在缺陷元对应的像元在后续多帧红外图像中被确定为空间潜在缺陷元的比例；
[0023]当所述比例超过特定比例阈值，则判定该像元为缺陷元。
[0024]根据本专利技术的一些实施例，所述缺陷元包括孤立缺陷元与缺陷元簇。
[0025]根据本专利技术的第二方面实施例提出的一种图像缺陷元抑制设备，包括：存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述计算机程序被所述处理器执行时实现如第一方面实施例中任一项所述的图像缺陷元抑制方法的步骤。
[0026]根据本专利技术的第三方面实施例提出的一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质上存储有信息传递的实现程序，所述程序被处理器执行时实现如第一方面实施例中任一项所述的图像缺陷元抑制方法的步骤。
[0027]采用本专利技术实施例，通过对采集的红外图像进行局部极值检测，获取潜在的缺陷元，在后续多帧红外图像中对对应的潜在缺陷元进行监测，从而判定是否为缺陷元并对其进行抑制与填充，减少了红外成像的质量缺陷，提高了通过红外图像进行目标检测的准确度。
[0028]上述说明仅是本专利技术技术方案的概述，为了能够更清楚了解本专利技术的技术手段，而可依照说明书的内容予以实施，并且为了让本专利技术的上述和其它目的、特征和优点能够更明显易懂，以下特举本专利技术的具体实施方式。
附图说明
[0029]通过阅读下文实施方式的详细描述，各种其他的优点和益处对于本领域普通技术人员将变得清楚明了。附图仅用于示出优选实施方式的目的，而并不认为是对本专利技术的限制。在附图中：
[0030]图1是本专利技术实施例中图像缺陷元抑制方法的流程示意图；
[0031]图2是本专利技术实施例中图像缺陷元抑制方法的流程示意图；
[0032]图3是本专利技术实施例中图像池化与极值检测的示意图；
[0033]图4是现有技术中直接对采集数据进行DDE图像增强的示意图；
[0034]图5是本专利技术实施例中对缺陷元剔除后进行DDE图像增强的示意图；
[0035]图6是本专利技术实施例中图像缺陷元抑制设备的结构示意图。
具体实施方式
[0036]下面将参照附图更详细地描述本专利技术的示例性实施例。虽然附图中显示了本专利技术的示例性实施例，然而应当理解，可以以各种形式实现本专利技术而不应被这里阐述的实施例所限制。相反，提供这些实施例是为了能够更透彻地理解本专利技术，并且能够将本专利技术的范围完整的传达给本领域的技术人员。
[0037]本专利技术第一方面实施例提出一种图像缺陷元抑制方法，参考图1，包括：
[0038]S1：采集红外图像。
[0039]例如，红外图像可以为面阵探测器和线列探测器等设备输出的红外图像。
[0040]S2：对当前红外图像进行空域局部极值检测，以获取所述当前红外图像中的空间潜在缺陷元。
[0041]这里的当前红外图像可以理解为当前时刻所采集的红外图像。
[0042]S3：在后续多帧红外图像中对所述当前红外图像中的空间潜在缺陷元对应的像元进行持续监测，经过动态时域统计判定该像元是否为缺陷元。
[0043]可以理解的是，如果在当前红外图像中某些像元被判定为空间潜在缺陷元，则会在后续采集到的多帧红外图像中，实时监测该像元，如果该像元在后续多帧红外图像中满足缺陷元判定条件，则这像元为缺陷元，则需要在红外图像中该像元对应的位置进行缺陷元抑制和填充。
[0044]例如，对潜在缺陷元连续时域的灰度值进行监测，通过灰度值与阈值的对比进行判断是否为缺陷元。缺陷元可以是盲元、闪元等。
[0045]S4：对所述缺陷元进行缺陷元抑制和填充。
[0046]例如，对该缺陷元的位置进行读取与定位，使用多尺度中值滤波器对图像中的缺陷元进行抑制或者填充。
[0047]采用本专利技术实施例，通过对采集的红外图像进行局部极值检测，本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种图像缺陷元抑制方法，其特征在于，包括：采集红外图像；对当前红外图像进行空域局部极值检测，以获取所述当前红外图像中的空间潜在缺陷元；在后续多帧红外图像中对所述当前红外图像中的空间潜在缺陷元对应的像元进行持续监测，经过动态时域统计判定该像元是否为缺陷元；对所述缺陷元进行缺陷元抑制和填充。2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对当前红外图像进行空域局部极值检测，包括：基于出厂盲元表，对当前红外图像进行像元剔除处理；对完成像元剔除处理后的当前红外图像进行空域局部极值检测。3.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对当前红外图像进行空域局部极值检测，以获取所述当前红外图像中的空间潜在缺陷元，包括：对当前红外图像进行至少一次池化操作，以获取至少一个不同尺寸的红外图像；对所述当前红外图像以及所述至少一个不同尺寸的红外图像进行空域局部极值检测，以获取所述当前红外图像中的空间潜在缺陷元。4.如权利要求3所述的方法，其特征在于，所述对当前红外图像进行至少一次池化操作，包括：对当前红外图像进行2
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6次金字塔池化操作。5.如权利要求1
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4中任一项所述的方法，其特征在于，所述对当前红外图像进行空域局部极值检测，包...

【专利技术属性】
技术研发人员：杨德振，喻松林，李江勇，
申请(专利权)人：中国电子科技集团公司第十一研究所，
类型：发明
国别省市：