一种基于云服务可扩展商保智能服务一体机及方法技术

本发明专利技术公开了一种基于云服务可扩展商保智能服务一体机及方法，涉及保险服务技术领域。服务方法包括：获取用户身份信息，并对所述用户身份信息进行验证；若所述用户身份信息验证通过，则获取所述用户请求的服务类型；若所述用户请求的服务类型为理赔服务，则根据所述用户身份信息提取预设在医院端的与所述用户对应的历史就诊信息；根据所述历史就诊信息和预设算法模型获得所述用户对应的健康风险，并根据所述健康风险判断是否可以自动理赔；若可以自动理赔，则根据所述用户对应的理赔规则计算赔付金额，并按照所述赔付金额进行理赔。本发明专利技术既能减少用户麻烦又能减轻保险公司工作量。量。量。

【技术实现步骤摘要】
一种基于云服务可扩展商保智能服务一体机及方法


[0001]本专利技术涉及保险服务
，特别是涉及一种基于云服务可扩展商保智能服务一体机及方法。

技术介绍

[0002]现有的商业保险赔付方式有线下赔付和线上赔付两种方式，近年来，随着互联网的发展线上赔付逐渐成为主流的赔付方式。常见的线上的赔付方式是：用户在终端(手机或电脑)上输入理赔所需的单据，保险公司收到后进行审核，根据审核结果确定是否赔付以及赔付金额。这种方式一方面需要用户手动输入单据，给用户增加了麻烦，另一方面需要保险公司确认单据正伪，也增加了保险公司的工作量。
[0003]因此，如何提供一种既能减少用户麻烦又能减轻保险公司工作量的商业保险赔付方式，是本领域技术人员亟需解决的技术问题。

技术实现思路

[0004]本专利技术提供了一种基于云服务可扩展商保智能服务一体机及方法，既能减少用户麻烦又能减轻保险公司工作量。
[0005]本专利技术提供了如下方案：
[0006]第一方面，提供了一种基于云服务可扩展商保智能服务方法，包括：
[0007]获取用户身份信息，并对所述用户身份信息进行验证；
[0008]若所述用户身份信息验证通过，则获取所述用户请求的服务类型；
[0009]若所述用户请求的服务类型为理赔服务，则根据所述用户身份信息提取预设在医院端的与所述用户对应的历史就诊信息；
[0010]根据所述历史就诊信息和预设算法模型获得所述用户对应的健康风险，并根据所述健康风险判断是否可以自动理赔；<br/>[0011]若可以自动理赔，则根据所述用户对应的理赔规则计算赔付金额，按照所述赔付金额进行理赔。
[0012]可选地，若所述用户请求的服务类型为健康评估服务，在根据所述用户身份信息提取预设在医院端的与所述用户对应的历史就诊信息后，所述服务方法还包括：
[0013]获取所述用户的生物特征信息；
[0014]将所述生物特征信息和所述历史就诊信息均输入预设医疗模型和预设规则引擎获得所述用户对应的健康评估结果。
[0015]可选地，若所述用户请求的服务类型为保险推荐服务，在将所述生物特征信息和所述历史就诊信息均输入预设医疗模型和预设规则引擎获得所述用户对应的健康评估结果后，所述服务方法还包括：
[0016]根据所述健康评估结果和所述历史就诊信息进行保险产品推荐。
[0017]可选地，所述根据所述健康风险判断是否可以自动理赔包括：
[0018]若所述健康风险超过预设风险范围，则判定为不可自动理赔；
[0019]否则判定为可以自动理赔；
[0020]所述根据所述理赔规则计算赔付金额之后、及所述按照所述赔付金额进行理赔之前还包括：
[0021]判断所述赔付金额是否小于预设金额，若是，则按照所述赔付金额进行理赔。
[0022]可选地，所述根据所述用户身份信息提取预设在医院端的与所述用户对应的历史就诊信息包括：
[0023]判断是否接收到所述用户发出的授权指示，若接收到则根据所述用户身份信息提取医院端的与所述用户对应的所述历史就诊信息。
[0024]可选地，所述根据所述用户身份信息提取所述用户对应的当日就诊信息包括：
[0025]将所述当日就诊信息发送给所述用户；
[0026]接收所述用户反馈的目标理赔就诊信息，所述目标理赔就诊信息为所述用户从所述当前就诊信息中所选择。
[0027]可选地，所述生物特征信息包括身高、体重、心率、体脂、血压、声音中的至少一种。
[0028]第二方面，还提供了一种基于云服务可扩展商保智能服务一体机，包括：
[0029]采集单元，用于获取用户身份信息；
[0030]核身单元，用于验证所述用户身份信息；所述采集单元还用于在所述用户身份信息验证通过后，获取所述用户请求的服务类型；
[0031]提取单元，用于在所述用户请求的服务类型为理赔服务时，根据所述用户身份信息提取预设在医院端的与所述用户对应的历史就诊信息；
[0032]风险评估单元，用于根据所述历史就诊信息和预设算法模型获得所述用户对应的健康风险，并根据所述健康风险判断是否可以自动理赔；
[0033]理赔单元，用于在可以自动理赔时，根据所述用户对应的理赔规则计算赔付金额，并按照所述赔付金额进行理赔。
[0034]可选地，所述一体机置于医院中，所述提取单元与所述医院的数据系统连接，所述医院的数据系统中存储所述用户的历史就诊信息；
[0035]所述采集单元还用于在所述用户请求的服务类型为健康评估服务或保险推荐服务时，采集所述用户的生物特征信息；
[0036]所述提取单元还用于在所述用户请求的服务类型为健康评估服务或保险推荐服务时，根据所述用户身份信息提取预设在医院端的与所述用户对应的历史就诊信息；
[0037]所述一体机还包括：
[0038]健康评估单元，用于在所述用户请求的服务类型为健康评估服务时，将所述生物特征信息和所述历史就诊信息均输入预设医疗模型和预设规则引擎获得所述用户对应的健康评估结果；
[0039]保险推荐单元，用于在用户请求的服务类型为保险推荐服务时，根据所述健康评估结果和所述历史就诊信息进行保险产品推荐。
[0040]第三方面，还提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质内存储有计算机程序，所述计算机程序被执行时，实现所述的基于云服务可扩展商保智能服务方法。
[0041]根据本专利技术提供的具体实施例，本专利技术公开了以下技术效果：
[0042]本专利技术提供的基于云服务可扩展商保智能服务方法中所述用户对应的历史就诊信息，也即需要理赔的项目不是由用户输入，而是从医院获取，这一方面减少了用户的麻烦，另一方面可以保证理赔的项目的真实性，保险公司可以无需再验证理赔的项目的正伪，减轻了工作量，实现快速理赔。
附图说明
[0043]为了更清楚地说明本专利技术实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本专利技术的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
[0044]图1是本专利技术一个实施例提供的基于云服务可扩展商保智能服务方法的流程框图；
[0045]图2是本专利技术另一个实施例提供的基于云服务可扩展商保智能服务方法的流程框图；
[0046]图3是本专利技术一个实施例提供的基于云服务可扩展商保智能服务一体机的结构框图；
[0047]图4是本专利技术一个实施例提供的计算机设备的架构图。
具体实施方式
[0048]下面将结合本专利技术实施例中的附图，对本专利技术实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本专利技术一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本专利技术中的实施例，本领域普通技术人员所获得的所有其他实施例，都属于本专利技术保护的范围。
[0049]下面对本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于云服务可扩展商保智能服务方法，其特征在于，包括：获取用户身份信息，并对所述用户身份信息进行验证；若所述用户身份信息验证通过，则获取所述用户请求的服务类型；若所述用户请求的服务类型为理赔服务，则根据所述用户身份信息提取预设在医院端的与所述用户对应的历史就诊信息；根据所述历史就诊信息和预设算法模型获得所述用户对应的健康风险，并根据所述健康风险判断是否可以自动理赔；若可以自动理赔，则根据所述用户对应的理赔规则计算赔付金额，并按照所述赔付金额进行理赔。2.根据权利要求1所述的服务方法，其特征在于，若所述用户请求的服务类型为健康评估服务，在根据所述用户身份信息提取预设在医院端的与所述用户对应的历史就诊信息后，所述服务方法还包括：获取所述用户的生物特征信息；将所述生物特征信息和所述历史就诊信息均输入预设医疗模型和预设规则引擎获得所述用户对应的健康评估结果。3.根据权利要求2所述的服务方法，其特征在于，若所述用户请求的服务类型为保险推荐服务，在将所述生物特征信息和所述历史就诊信息均输入预设医疗模型和预设规则引擎获得所述用户对应的健康评估结果后，所述服务方法还包括：根据所述健康评估结果和所述历史就诊信息进行保险产品推荐。4.根据权利要求1所述的服务方法，其特征在于，所述根据所述健康风险判断是否可以自动理赔包括：若所述健康风险超过预设风险范围，则判定为不可自动理赔；否则判定为可以自动理赔；所述根据所述理赔规则计算赔付金额之后、及所述按照所述赔付金额进行理赔之前还包括：判断所述赔付金额是否小于预设金额，若是，则按照所述赔付金额进行理赔。5.根据权利要求1所述的服务方法，其特征在于，所述根据所述用户身份信息提取预设在医院端的与所述用户对应的历史就诊信息包括：判断是否接收到所述用户发出的授权指示，若接收到则根据所述用户身份信息提取医院端的与所述用户对应的所述历史就诊信息。6.根据权利要求1所述的服务方法，其特征在于，所述根据所述用户身份信息提取所述用户对应的历史就诊信息...

【专利技术属性】
技术研发人员：龚快快，
申请(专利权)人：上海保链科技有限公司，
类型：发明
国别省市：