一种业务处理方法、系统及云平台技术方案

本发明专利技术实施例提供的业务处理方法、系统及云平台，能在接收到业务处理申请时确定对应的待调用业务数据集，进而针对每组待调用业务数据进行数据关联分析以获得对应的关联业务数据集，可以结合不同的关联业务数据集进行针对性的数据调用处理，避免直接调用待调用业务数据集时部分关联业务数据集被改动的问题出现，进而规避由于部分关联业务数据集被改动而导致的后续业务无法正常办理。根据关联业务数据集进行业务数据调用处理，能考虑关联业务数据集的当前使用状态以及修改后的使用状态，从而保证在处理业务处理申请时所获取到的待调用业务数据集的精度和可信度，还能保证在完成对业务处理申请时待调用业务数据集对应的关联业务数据集的正常使用。业务数据集的正常使用。业务数据集的正常使用。

【技术实现步骤摘要】
一种业务处理方法、系统及云平台


[0001]本专利技术涉及业务处理
，特别涉及一种业务处理方法、系统及云平台。

技术介绍

[0002]目前的业务办理过程中大多会涉及多种数据源之间的交互型业务，相关技术通常直接根据业务需求调用对应数据源中的业务数据而忽略不同数据源之间的数据关联性，在业务数据调用过程中，如果存在数据改动，可能会影响到关联的业务数据，从而影响到后续业务的正常办理。因此，亟需一种更优化的业务数据调用技术来规避上述问题。

技术实现思路

[0003]为改善相关技术中存在的技术问题，本专利技术提供了一种业务处理方法、系统及云平台。
[0004]第一方面，本专利技术实施例提供了一种业务处理方法，应用于业务处理云平台，所述业务处理云平台与数字业务终端通信连接，所述方法包括：响应于所述数字业务终端发起的业务处理申请，确定所述业务处理申请对应的待调用业务数据集；针对所述待调用业务数据集中的每组待调用业务数据，确定所述每组待调用业务数据对应的关联业务数据集；根据每组所述待调用业务数据对应的关联业务数据集进行业务数据调用处本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种业务处理方法，其特征在于，应用于业务处理云平台，所述业务处理云平台与数字业务终端通信连接，所述方法包括：响应于所述数字业务终端发起的业务处理申请，确定所述业务处理申请对应的待调用业务数据集；针对所述待调用业务数据集中的每组待调用业务数据，确定所述每组待调用业务数据对应的关联业务数据集；根据每组所述待调用业务数据对应的关联业务数据集进行业务数据调用处理。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述确定所述每组待调用业务数据对应的关联业务数据集，包括：识别每组调用业务数据的业务主题；从预设业务数据库中确定与所述业务主题相匹配的关联业务数据集。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述从预设业务数据库中确定与所述业务主题相匹配的关联业务数据集，包括：确定与所述业务主题存在上下游联系的业务事件办理记录集；其中，所述业务事件办理记录集包括存在先后关系的至少一组业务事件办理记录；经由所述业务事件办理记录集确定异常事件办理记录集；其中，所述异常事件办理记录集包括存在先后关系的至少一组异常事件办理记录；依据所述业务事件办理记录集，通过预设GCN网络所涵盖的第一显著内容挖掘子网确定业务事件显著内容集；其中，所述业务事件显著内容集包括至少一个业务事件显著内容；依据所述异常事件办理记录集，通过所述预设GCN网络所涵盖的第二显著内容挖掘子网确定异常事件显著内容集；其中，所述异常事件显著内容集包括至少一个异常事件显著内容；依据所述业务事件显著内容集以及所述异常事件显著内容集，通过所述预设GCN网络所涵盖的语义解析子网确定所述业务事件办理记录相匹配的语义描述值；经由所述语义描述值确定所述业务事件办理记录集的主题特征值；根据所述主题特征值，从所述预设业务数据库中确定关联业务数据集。4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述依据所述业务事件显著内容集以及所述异常事件显著内容集，通过所述预设GCN网络所涵盖的语义解析子网确定所述业务事件办理记录集相匹配的语义描述值，包括：依据所述业务事件显著内容集，通过所述预设GCN网络所涵盖的第一场景倾向化模型确定至少一个第一描述数组；其中，每个第一描述数组对应于一个业务事件显著内容；依据所述异常事件显著内容集，通过所述预设GCN网络所涵盖的第二场景倾向化模型确定至少一个第二描述数组；其中，每个第二描述数组对应于一个异常事件显著内容；对所述至少一个第一描述数组以及所述至少一个第二描述数组进行连接操作，得到至少一个目标描述数组；其中，每个目标描述数组涵盖一个第一描述数组以及一个第二描述数组；依据所述至少一个目标描述数组，通过所述预设GCN网络所涵盖的所述语义解析子网确定所述业务事件办理记录集相匹配的语义描述值。5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述依据所述业务事件显著内容集，通过
所述预设GCN网络所涵盖的第一场景倾向化模型确定至少一个第一描述数组，包括：对于所述业务事件显著内容集中的每组业务事件显著内容，通过所述第一场景倾向化模型所涵盖的局部下采样单元确定第一局部下采样显著内容；其中，所述第一场景倾向化模型匹配于所述预设GCN网络；对于所述业务事件显著内容集中的每组业务事件显著内容，通过所述第一场景倾向化模型所涵盖的全局下采样单元确定第一全局下采样显著内容；对于所述业务事件显著内容集中的每组业务事件显著内容，依据所述第一局部下采样显著内容以及所述第一全局下采样显著内容，通过所述第一场景倾向化模型所涵盖的特征优化单元确定第一多模态显著内容；对于所述业务事件显著内容集中的每组业务事件显著内容，依据所述第一多模态显著内容以及所述业务事件显著内容，通过所述第一场景倾向化模型所涵盖的第一全局下采样单元确定第一描述数组。6.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述依据所述异常事件显著内容集，通过所述预设GCN网络所涵盖的第二场景倾向化模型确定至少一个第二描述数组，包括：对于所述异常事件显著内容集中的每组异常事件显著内容，通过所述第二场景倾向化模型所涵盖的局部下采样单元确定第二局部下采样显著内容；其中，所述第二场景倾向化模型匹配于所述预设GCN网络；对于所述异常事件显著内容集中的每组异常事件显著内容，通过所述第二场景...

【专利技术属性】
技术研发人员：杨帆，
申请(专利权)人：开泰远景信息科技有限公司，
类型：发明
国别省市：