本发明专利技术涉及工作流管理技术领域，具体公开了一种工作流智能化多级审批方法、装置、设备及存储介质。该方法包括：基于所述工作流获取用户输入的案件信息，所述工作流至少包括审批节点、连接所述审批节点的上一业务节点以及下一业务节点；根据所述案件信息提取规则因子，计算各所述规则因子的权重，对各所述规则因子的权重进行加权采样计算，获得与案件信息对应的采样分数，根据所述采样分数确定所述审批节点的审批层级；获取用户预设的审批人与各审批层级的关联关系，根据所述关联关系分配各所述审批层级的审批人。通过上述方式，本发明专利技术能够简化审批框架，同时实现多级审批。同时实现多级审批。同时实现多级审批。
【技术实现步骤摘要】
工作流智能化多级审批方法、装置、设备及存储介质
[0001]本专利技术涉及工作流管理
，特别是涉及一种工作流智能化多级审批方法、装置、设备及存储介质。
技术介绍
[0002]传统的业务流程管理框架大多无法支持自定义的多级审批流程，例如Activiti和JBPM等，在设置用户审批节点上比较单一，每个审批流程只能设置固定数量的任务节点，并且无法通过修改审批流程图使已启动的任务生成最新审批逻辑。基于这种产品特性，保险业内对于人伤业务流程审批流程大部分都是固定审批节点，这种固定审批层级的设计方式对于小额简单的案件审批流程过于复杂，另一方面对于大额复杂案件审批流程过于简单。尤其对于SAAS化产品，需要服务多个客户，每个客户对于审批流程有各自一套标准和偏好，这种固定审批层级显然无法满足节约人工成本及客户偏好要求。
技术实现思路
[0003]本专利技术提供一种工作流智能化多级审批方法、装置、设备及存储介质，能够简化审批框架，同时实现多级审批。
[0004]为解决上述技术问题，本专利技术采用的一个技术方案是：提供一种工作流智能化多级审批方法，包括：
[0005]基于所述工作流获取用户输入的案件信息，所述工作流至少包括审批节点、连接所述审批节点的上一业务节点以及下一业务节点；
[0006]根据所述案件信息提取规则因子，计算各所述规则因子的权重，对各所述规则因子的权重进行加权采样计算，获得与所述案件信息对应的采样分数，根据所述采样分数确定所述审批节点的审批层级；
[0007]获取用户预设的审批人与各审批层级的关联关系，根据所述关联关系分配各所述审批层级的审批人。
[0008]根据本专利技术的一个实施例，所述根据所述案件信息提取规则因子，计算各所述规则因子的权重包括：
[0009]从数据库中获取历史案件，所述历史案件包括所述规则因子；
[0010]将同一所述历史案件派工给所有所述审批人进行模拟审批并获取各所述审批人对所述历史案件的各所述规则因子的审批结果；
[0011]根据同一所述规则因子的所有审批结果计算对应的所述规则因子的得分，获得各所述规则因子的得分，根据所述得分计算各所述规则因子的权重。
[0012]根据本专利技术的一个实施例，所述根据所述得分计算各所述规则因子的权重包括：
[0013]根据同一所述历史案件中各所述规则因子的得分计算所有规则因子的总分；
[0014]将各所述规则因子的得分与所述总分的比值作为各所述规则因子的权重。
[0015]根据本专利技术的一个实施例，所述对各所述规则因子的权重进行加权采样计算，获
得与所述案件信息对应的采样分数，根据所述采样分数确定所述审批节点的审批层级包括：
[0016]基于加权采样算法对各所述规则因子的权重进行加权采样计算，获得与所述案件信息对应的采样分数；
[0017]获取预设的所述采样分数与所述审批层级之间的映射关系，根据所述映射关系确定与所述采样分数对应的审批层级。
[0018]根据本专利技术的一个实施例，所述加权采样算法按照如下公式进行计算：
[0019]其中，S
i
为规则因子i的采样分数，R为遍历每个案件时产生的随机数，R∈(0,1)，w
i
为规则因子i的权重。
[0020]根据本专利技术的一个实施例，所述获取用户预设的审批人与各审批层级的关联关系，根据所述关联关系分配各所述审批层级的审批人之后，还包括：
[0021]当所述工作流进入审批节点时，获取所述审批节点的当前审批结果并判断所述当前审批结果是否通过；
[0022]若所述当前审批结果为通过，则计算所述审批节点的执行次数，根据所述执行次数与所述审批层级判断审批是否完成；
[0023]若所述当前审批结果为不通过，则返回所述上一业务节点。
[0024]根据本专利技术的一个实施例，所述若所述当前审批结果为通过，则计算所述审批节点的执行次数，根据所述执行次数与所述审批层级判断审批是否完成包括：
[0025]若所述当前审批结果为通过，则将所述执行次数累加1，并判断所述执行次数是否等于所述审批层级；
[0026]若所述执行次数不等于所述审批层级，则判定为审批未完成；
[0027]若所述执行次数等于所述审批层级，则判定为审批完成。
[0028]为解决上述技术问题，本专利技术采用的另一个技术方案是：提供一种工作流智能化多级审批装置，包括：
[0029]获取模块，用于基于所述工作流获取用户输入的案件信息，所述工作流至少包括审批节点、连接所述审批节点的上一业务节点以及下一业务节点；
[0030]计算模块，用于根据所述案件信息提取规则因子，计算各所述规则因子的权重，对各所述规则因子的权重进行加权采样计算，获得与所述案件信息对应的采样分数，根据所述采样分数确定所述审批节点的审批层级；
[0031]分配模块，用于获取用户预设的审批人与各审批层级的关联关系，根据所述关联关系分配各所述审批层级的审批人。
[0032]为解决上述技术问题，本专利技术采用的再一个技术方案是：提供一种计算机设备，包括：存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现所述的工作流智能化多级审批方法。
[0033]为解决上述技术问题，本专利技术采用的再一个技术方案是：提供一种计算机存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现上述工作流智能化多级审批方法。
[0034]本专利技术的有益效果是：通过实际案件的各个规则因子的权重计算得到审批层级，
实现工作流的灵活变动，满足不同客户和不同场景的需求，相对于固定审批层级的工作流，节约了开发成本，提升了用户体验，解决了因固定审批层级无法满足客户的偏好要求以及增加不同案件的审批流程的改造成本的问题。
附图说明
[0035]图1是本专利技术第一实施例的工作流智能化多级审批方法的流程示意图；
[0036]图2是本专利技术实施例中工作流的结构示意图；
[0037]图3是本专利技术实施例的工作流智能化多级审批方法中步骤S102的一种流程示意图；
[0038]图4是本专利技术第三实施例的工作流智能化多级审批方法中步骤S102的另一种流程示意图；
[0039]图5是本专利技术第二实施例的工作流智能化多级审批方法的流程示意图；
[0040]图6是本专利技术实施例的工作流智能化多级审批方法中步骤S505的流程示意图；
[0041]图7是本专利技术实施例的工作流智能化多级审批装置的结构示意图；
[0042]图8是本专利技术实施例的计算机设备的结构示意图；
[0043]图9是本专利技术实施例的计算机存储介质的结构示意图。
具体实施方式
[0044]下面将结合本专利技术实施例中的附图，对本专利技术实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅是本专利技术的一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本专利技术中的实施本文档来自技高网...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种工作流智能化多级审批方法，其特征在于，包括：基于所述工作流获取用户输入的案件信息，所述工作流至少包括审批节点、连接所述审批节点的上一业务节点以及下一业务节点；根据所述案件信息提取规则因子，计算各所述规则因子的权重，对各所述规则因子的权重进行加权采样计算，获得与所述案件信息对应的采样分数，根据所述采样分数确定所述审批节点的审批层级；获取用户预设的审批人与各审批层级的关联关系，根据所述关联关系分配各所述审批层级的审批人。2.根据权利要求1所述的工作流智能化多级审批方法，其特征在于，所述根据所述案件信息提取规则因子，计算各所述规则因子的权重包括：从数据库中获取历史案件，所述历史案件包括所述规则因子；将同一所述历史案件派工给所有所述审批人进行模拟审批并获取各所述审批人对所述历史案件的各所述规则因子的审批结果；根据同一所述规则因子的所有审批结果计算对应的所述规则因子的得分，获得各所述规则因子的得分，根据所述得分计算各所述规则因子的权重。3.根据权利要求2所述的工作流智能化多级审批方法，其特征在于，所述根据所述得分计算各所述规则因子的权重包括：根据同一所述历史案件中各所述规则因子的得分计算所有规则因子的总分；将各所述规则因子的得分与所述总分的比值作为各所述规则因子的权重。4.根据权利要求1所述的工作流智能化多级审批方法，其特征在于，所述对各所述规则因子的权重进行加权采样计算，获得与所述案件信息对应的采样分数，根据所述采样分数确定所述审批节点的审批层级包括：基于加权采样算法对各所述规则因子的权重进行加权采样计算，获得与所述案件信息对应的采样分数；获取预设的所述采样分数与所述审批层级之间的映射关系，根据所述映射关系确定与所述采样分数对应的审批层级。5.根据权利要求4所述的工作流智能化多级审批方法，其特征在于，所述加权采样算法按照如下公式进行计算：其中，S
i
为规则因子i的采样分数，R为遍历每个案件时产生的随机数，R∈(0,1)，w
i
【专利技术属性】
技术研发人员：薛夏雨，
申请(专利权)人：深圳壹账通智能科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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