一种相机检测方法及相关装置制造方法及图纸

本申请公开了一种相机检测方法及相关装置，涉及计算机视觉技术领域。该方法通过预先构建目标相机的相机图谱，该相机图谱中包括目标相机和该目标相机对应的多个邻居相机。获取指定时间段内，该目标相机参与图像聚档的第一档案数和相机图谱内各相机参与图像聚档的第二档案数，然后根据第一档案数和第二档案数确定该目标相机的聚档贡献度。若该目标相机的聚档贡献度小于贡献度阈值，则确定该目标相机为问题相机。上述流程中采用贡献度阈值与目标相机的聚档贡献度比对的方式确定部署的相机中是否存在问题相机，以便通过对问题相机进行检修来提高人像聚档业务的综合能力。修来提高人像聚档业务的综合能力。修来提高人像聚档业务的综合能力。

【技术实现步骤摘要】
一种相机检测方法及相关装置


[0001]本专利技术涉及计算机视觉
，特别涉及一种相机检测方法及相关装置。

技术介绍

[0002]随着路网管控力度的逐年增强，人像聚档业务的各类业务需求日益增多。上述各类业务需求需基于目标对象多时空下的行进轨迹来实现，而各类摄像头的部署方案、人像特征的提取及比对算法的准确率以及聚档策略的性能等多种因素都会影响最终基于摄像头所采集图像中的人像进行聚档的档案质量和成功率，即影响人像聚档业务的综合能力。
[0003]相关技术中，多基于预先制定的业务需求对摄像头进行部署，然而实施过程中，由于如摄像头故障、摄像头被遮挡以及摄像头部署较稀疏等多种因素均会导致最终获取的目标对象图像存在图像质量较差、图像数量较低等问题，从而影响到人像聚档业务的综合能力。

技术实现思路

[0004]本申请实施例提供一种相机检测方法及相关装置，通过采用贡献度阈值与目标相机的聚档贡献度比对的方式确定部署的相机中是否存在问题相机，以便通过对问题相机进行检修来提高人像聚档业务的综合能力。
[0005]第一方面，本申请实施例提供了一种相机检测方法，所述方法包括：
[0006]获取目标相机的相机图谱，所述相机图谱中包括所述目标相机和所述目标相机的邻居相机；
[0007]获取指定时间段内所述目标相机参与图像聚档的第一档案数和所述相机图谱中各相机参与图像聚档的第二档案数；
[0008]基于所述第一档案数和所述第二档案数确定所述目标相机的聚档贡献度；其中，所述聚档贡献度与所述第一档案数正相关且与所述第二档案数负相关；
[0009]若所述目标相机的所述聚档贡献度小于贡献度阈值，则确定所述目标相机为问题相机。
[0010]本申请实施例预先构建目标相机的相机图谱，该相机图谱中包括目标相机和该目标相机对应的多个邻居相机。获取指定时间段内，该目标相机参与图像聚档的第一档案数和相机图谱内各相机参与图像聚档的第二档案数，然后根据第一档案数和第二档案数确定该目标相机的聚档贡献度。若该目标相机的聚档贡献度小于贡献度阈值，则确定该目标相机为问题相机。上述流程中采用贡献度阈值与目标相机的聚档贡献度比对的方式确定部署的相机中是否存在问题相机，以便通过对问题相机进行检修来提高人像聚档业务的综合能力。
[0011]在一些可能的实施例中，所述获取目标相机的相机图谱，包括：
[0012]以所述目标相机为出发地，各邻居相机分别为目的地，构建所述目标相机的相机图谱；其中，所述相机图谱的边为所述目标相机和邻居相机之间的连通路径；
[0013]确定所述相机图谱的链接度；所述链接度用于表征从所述目标相机所在位置移动到所述相机图谱的监控区域之外且未被监控到移动路线的成功率；
[0014]若所述链接度小于链接度阈值，则输出提示信息，所述提示信息用于指示向所述相机图谱的监控区域内增设相机；
[0015]在确定增设相机之后，返回执行所述确定所述相机图谱的链接度的步骤，直至所述相机图谱的链接度不小于所述链接度阈值。
[0016]本申请实施例构建图谱后，通过获取该相机图谱的链接度并与链接度阈值进行比对，若相机图谱的链接度小于链接度阈值则需向该相机图谱的监控区域内增设相机，并在增设相机后返回执行确定相机图谱链接度的步骤，直至相机图谱的链接度不小于链接度阈值。上述流程以相机图谱的链接度和链接度阈值的比对结果评定图谱中各相机能否对目标相机所在的移动路线进行有效监控，若不能则选择新增相机，直至相机图谱能够对目标相机所在的移动路线进行有效监控，以提高相机图谱内各相机的监控能力。
[0017]在一些可能的实施例中，所述确定所述相机图谱的链接度，包括：
[0018]确定以所述目标相机为出发地的区域漏洞路线和通外路线，所述区域漏洞路线指从所述目标相机出发经由1个或连续多个连接度小于连接度阈值的邻居相机之后通往所述目标相机的相机图谱的监控区域之外的路线；所述目标相机的通外路线指以所述目标相机为出发地通往所述目标相机的相机图谱的监控区域之外的路线；针对所述相机图谱中的任一相机，所述相机的连接度与所述相机的节点漏洞路线数量正相关、且与所述相机图谱的相机总数负相关；所述相机的节点漏洞路线以所述相机为出发地，且所述相机的节点漏洞路线未在所述相机图谱中除所述相机之外的任一相机的监控范围内；
[0019]基于所述目标相机的所有区域漏洞路线数、所述目标相机的所有通外路线数确定所述相机图谱的链接度，所述链接度与所述目标相机的所有区域漏洞路线数正相关、且与所述目标相机的所有通外路线数负相关。
[0020]本申请实施例预先确定以目标相机为出发地的区域漏洞路线和通外路线。区域漏洞路线即为从目标相机出发经由1个或连续多个连接度小于连接度阈值的邻居相机之后通往目标相机的相机图谱的监控区域之外的路线；目标相机的通外路线指以目标相机为出发地通往目标相机的相机图谱的监控区域之外的路线。由此，根据目标相机的所有区域漏洞路线数和所有通外路线数确定相机图谱的链接度能够表征图谱中各相机能否对目标相机所在的移动路线进行有效监控。
[0021]在一些可能的实施例中，所述确定以所述目标相机为出发地的区域漏洞路线，包括：
[0022]确定所述目标相机的节点漏洞路线；
[0023]针对所述目标相机的所有节点漏洞路线分别执行：查找位于指定区域范围内、且连接度小于连接度阈值的邻居相机；所述指定区域范围是以所述节点漏洞路线为基准的指定范围；
[0024]确定查找到的各邻居相机的节点漏洞路线；
[0025]基于所述目标相机的节点漏洞路线和各所述邻居相机的节点漏洞路线的交点为路线拼接点，筛选出所述目标相机的区域漏洞路线。
[0026]本申请实施例通过确定目标相机的节点漏洞路线以查找位于指定区域范围内、且
连接度小于连接度阈值的邻居相机，并基于目标相机的节点漏洞路线和各邻居相机的节点漏洞路线的交点为路线拼接点，筛选出目标相机的区域漏洞路线。由此得到的每条区域漏洞路线能够通往相机图谱的监控区域之外，且均途径目标相机，并未处于目标相机之外的其他相机的监控范围内。
[0027]在一些可能的实施例中，所述基于所述目标相机的所有区域漏洞路线数、所述目标相机的所有通外路线数确定所述相机图谱的链接度，包括：
[0028]根据下述公式确定所述链接度：
[0029]Link＝P1/P2[0030]其中，Link表征所述链接度、P1表征所述目标相机的所有区域漏洞路线数、P2表征所述目标相机的所有通外路线数。
[0031]本申请实施例中根据目标相机所有区域漏洞路线数与目标相机所有通外路线数相除的方式确定相机图谱的链接度，由此得到的链接度能够表征图谱中各相机能否对目标相机所在的移动路线进行有效监控。
[0032]在一些可能的实施例中，所述连接度是根据下述公式确定的：
[0033]R
con
(c)＝log
m
(nc/nl)
[00本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种相机检测方法，其特征在于，所述方法包括：获取目标相机的相机图谱，所述相机图谱中包括所述目标相机和所述目标相机的邻居相机；获取指定时间段内所述目标相机参与图像聚档的第一档案数和所述相机图谱中各相机参与图像聚档的第二档案数；基于所述第一档案数和所述第二档案数确定所述目标相机的聚档贡献度，其中，所述聚档贡献度与所述第一档案数正相关且与所述第二档案数负相关；若所述目标相机的所述聚档贡献度小于贡献度阈值，则确定所述目标相机为问题相机。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取目标相机的相机图谱，包括：以所述目标相机为出发地，各邻居相机分别为目的地，构建所述目标相机的相机图谱；其中，所述相机图谱的边为所述目标相机和邻居相机之间的连通路径；确定所述相机图谱的链接度；所述链接度用于表征从所述目标相机所在位置移动到所述相机图谱的监控区域之外且未被监控到移动路线的成功率；若所述链接度小于链接度阈值，则输出提示信息，所述提示信息用于指示向所述相机图谱的监控区域内增设相机；在确定增设相机之后，返回执行所述确定所述相机图谱的链接度的步骤，直至所述相机图谱的链接度不小于所述链接度阈值。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述确定所述相机图谱的链接度，包括：确定以所述目标相机为出发地的区域漏洞路线和通外路线，所述区域漏洞路线指从所述目标相机出发经由1个或连续多个连接度小于连接度阈值的邻居相机之后通往所述目标相机的相机图谱的监控区域之外的路线；所述目标相机的通外路线指以所述目标相机为出发地通往所述目标相机的相机图谱的监控区域之外的路线；针对所述相机图谱中的任一相机，所述相机的连接度与所述相机的节点漏洞路线数量正相关、且与所述相机图谱的相机总数负相关；所述相机的节点漏洞路线以所述相机为出发地，且所述相机的节点漏洞路线未在所述相机图谱中除所述相机之外的任一相机的监控范围内；基于所述目标相机的所有区域漏洞路线数、所述目标相机的所有通外路线数确定所述相机图谱的链接度，所述链接度与所述目标相机的所有区域漏洞路线数正相关、且与所述目标相机的所有通外路线数负相关。4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述确定以所述目标相机为出发地的区域漏洞路线，包括：确定所述目标相机的节点漏洞路线；针对所述目标相机的所有节点漏洞路线分别执行：查找位于指定区域范围内、且连接度小于连接度阈值的邻居相机；所述指定区域范围是以所述节点漏洞路线为基准的指定范围；确定查找到的各邻居相机的节点漏洞路线；基于所述目标相机的节点漏洞路线和各所述邻居相机的节点漏洞路线的交点为路线拼接点，筛选出所述目标相机的区域漏洞路线。5.根据权利要求3或4所述的方法，其特征在于，所述基于所述目标相机的所有区域漏
洞路线数、所述目标相机的所有通外路线数确定所述相机图谱的链接度，包括：根据下述公式确定所述链接度：Link＝P1/P2其中，Link表征所述链接度、P1表征所述目标相机的所有区域漏洞路线数、P2表征所述目标相机的所有通外路线数。6.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述连接度是根据下述公式确定的：R
con
(c)＝log
m
(nc/nl)其中，R
con
(c)表征c相机的连接度、c为相机标识、m为预设底数值、nc表征所述相机图谱的相机总数、nl表征所述c相机的所有节点漏洞路...

【专利技术属性】
技术研发人员：夏凤君，陈方云，卢玉清，汪昊，周斌，
申请(专利权)人：重庆紫光华山智安科技有限公司，
类型：发明
国别省市：