供应商推荐方法、装置、电子设备及介质制造方法及图纸

本公开提供一种供应商推荐方法及装置，方法包括：获取供应商信息和用户需求信息；计算供应商信息和用户需求信息的相似度，得到相似度评分；根据相似度评分为用户推荐供应商。本公开的供应商推荐方法可以实现供应商的自动化推荐，提高了推荐供应商的效率，降低了人工成本。成本。成本。

【技术实现步骤摘要】
供应商推荐方法、装置、电子设备及介质


[0001]本公开涉及计算机
，尤其涉及一种供应商推荐方法、装置、电子设备及介质。

技术介绍

[0002]在教育行业中，目前很多机构都是凭自己的感觉或凭以往对某一供应商的印象去人工选择合适的供应商，该做法主观性强，作业效率低，并且容易错失合适的供应商。当机构没有选择合适的供应商时，对后续工作处理乃至学术研究上都有可能会受到影响。
[0003]而现有的供应商选择方法也主要是基于各个经营主体建立的供应商综合评价体系，从质量、信誉、价格等多个方面对供应商进行评价，但这种选择供应商的方法复杂，具有一定的主观性，且工作量大，需要的人力成本也很高。因此，急需一种智能化的供应商评价或推荐方法和系统来提升供应商推荐的效率，以及兼顾供应商的管理成本。

技术实现思路

[0004](一)要解决的技术问题
[0005]针对现有的技术问题，本公开提供一种供应商推荐方法、装置、电子设备及介质，用于至少部分解决以上技术问题。
[0006](二)技术方案
[0007]本公开提供一种供应商推荐方法，包括：获取供应商信息和用户需求信息；计算供应商信息和用户需求信息的相似度，得到相似度评分；根据相似度评分为用户推荐供应商。
[0008]可选地，计算供应商信息和用户需求信息的相似度，得到相似度评分包括：分别获取供应商信息的属性信息和预设指标；计算属性信息的第一特征向量与预设指标的第二特征向量；计算第一特征向量与第二特征向量的相关性，得到预测特征信息；根据预测特征信息和用户需求信息，得到与各预设指标对应的指标信息；对指标信息进行加权计算，得到相似度评分。
[0009]可选地，计算第一特征向量与第二特征向量的相关性，得到预测特征信息包括：设定第一临界值；筛选相关性大于第一临界值的第一特征向量对应的属性信息，得到预测特征信息。
[0010]可选地，对指标信息进行加权计算，得到相似度评分包括：根据用户需求信息设定各预设指标的权重，其中，与用户需求信息相对应的预设指标的权重大于与用户需求信息不对应的预设指标；根据各预设指标的权重对指标信息进行加权计算，得到相似度评分。
[0011]可选地，根据相似度评分为用户推荐供应商包括：获取预设条件，预设条件采用用户活跃度、业务类型，商品类型，服务类型和作为任一供应商的相似供应商中的至少一项；根据预设条件确定目标供应商；将目标供应商按相似度评分进行排列，生成供应商推荐列表。
[0012]可选地，供应商推荐方法还包括：获取用户信息；筛选用户信息中的相似用户，根
据相似用户的历史供应商信息得到感兴趣供应商；根据相似度评分与感兴趣供应商为用户推荐供应商。
[0013]可选地，筛选用户信息中的相似用户，根据相似用户的历史供应商信息得到感兴趣供应商包括：根据用户信息，计算各用户的相似度得到相似用户及各相似用户对应的预估分值；获取各相似用户的历史供应商推荐记录；筛选历史供应商推荐记录得到历史供应商信息；采用预估分值对历史供应商信息进行排序，获取分值最高的供应商得到感兴趣供应商。
[0014]本公开另一方面提供一种供应商推荐装置，包括：获取模块，用于获取供应商信息和用户需求信息；计算模块，用于计算供应商信息和用户需求信息的相似度，得到相似度评分；推荐模块，用于根据相似度评分为用户推荐供应商。
[0015]本公开的另一方面提供了一种电子设备，包括：一个或多个处理器；存储器，用于存储一个或多个程序，其中，当上述一个或多个程序被上述一个或多个处理器执行时，使得上述一个或多个处理器实现上述根据本公开实施例的供应商推荐方法。
[0016]本公开的另一方面提供了一种计算机可读存储介质，存储有计算机可执行指令，上述指令在被执行时用于实现根据本公开实施例上述的供应商推荐方法。
[0017](三)有益效果
[0018]本公开提供一种供应商推荐方法，通过对供应商信息和用户需求信息进行向量化，计算两者的向量特征相似度，根据相似度对两者进行匹配性评分，再根据相似度评分对待选供应商进行排名，为用户推荐排名靠前的供应商。本公开的供应商推荐方法可以实现供应商的自动化推荐，提高了推荐供应商的效率，降低了人工成本。
附图说明
[0019]通过以下参照附图对本公开实施例的描述，本公开的上述以及其他目的、特征和优点将更为清楚，在附图中：
[0020]图1示意性示出了根据本公开实施例的供应商推荐方法流程图；
[0021]图2示意性示出了根据本公开实施例的供应商推荐设备框图；
[0022]图3示意性示出了根据本公开实施例的适于实现供应商推荐方法的电子设备的框图。
具体实施方式
[0023]为使本公开的目的、技术方案和优点更加清楚明白，以下结合具体实施例，并参照附图，对本公开进一步详细说明。
[0024]需要说明的是，在附图或说明书描述中，相似或相同的部分都使用相同的图号。说明书中示例的各个实施例中的技术特征在无冲突的前提下可以进行自由组合形成新的方案，另外每个权利要求可以单独作为一个实施例或者各个权利要求中的技术特征可以进行组合作为新的实施例，且在附图中，实施例的形状或是厚度可扩大，并以简化或是方便标示。再者，附图中未绘示或描述的元件或实现方式，为所属
中普通技术人员所知的形式。另外，虽然本文可提供包含特定值的参数的示范，但应了解，参数无需确切等于相应的值，而是可在可接受的误差容限或设计约束内近似于相应的值。
[0025]除非存在技术障碍或矛盾，本公开的上述各种实施方式可以自由组合以形成另外的实施例，这些另外的实施例均在本公开的保护范围中。
[0026]虽然结合附图对本公开进行了说明，但是附图中公开的实施例旨在对本公开优选实施方式进行示例性说明，而不能理解为对本公开的一种限制。附图中的尺寸比例仅仅是示意性的，并不能理解为对本公开的限制。
[0027]虽然本公开总体构思的一些实施例已被显示和说明，本领域普通技术人员将理解，在不背离本总体公开构思的原则和精神的情况下，可对这些实施例做出改变，本公开的范围以权利要求和它们的等同物限定。
[0028]图1示意性示出了根据本公开实施例的供应商推荐方法流程图。
[0029]根据本公开的实施例，如图1所示，供应商推荐方法例如包括：
[0030]S110，获取供应商信息和用户需求信息。
[0031]根据本公开的实施例，例如通过各种网络平台，例如企业家黄页、电商平台等获取供应商信息，以及通过问卷调查、网络平台关键词搜索等方式获取用户需求信息。将获取的供应商存入数据库中，记录供应商的属性。其中，供应商属性例如包括供应商名称，企业类型，所属行业，所在省份，注册时间，注册资金，纳税人类型，供应商活跃时间，已采购品类(例如来自已合作供应商或者用户评价信息)，业务类型等内容。同时，还可以对供应商进行相似度判断，例如根据余弦相似度算法，计算供应商的相似度，将相似度超过临界值M的供应商信息本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种供应商推荐方法，包括：获取供应商信息和用户需求信息；计算所述供应商信息和所述用户需求信息的相似度，得到相似度评分；根据所述相似度评分为用户推荐供应商。2.根据权利要求1所述的供应商推荐方法，所述计算所述供应商信息和所述用户需求信息的相似度，得到相似度评分包括：分别获取所述供应商信息的属性信息和预设指标；计算所述属性信息的第一特征向量与所述预设指标的第二特征向量；计算所述第一特征向量与所述第二特征向量的相关性，得到预测特征信息；根据所述预测特征信息和所述用户需求信息，得到与各所述预设指标对应的指标信息；对所述指标信息进行加权计算，得到所述相似度评分。3.根据权利要求2所述的供应商推荐方法，所述计算所述第一特征向量与所述第二特征向量的相关性，得到预测特征信息包括：设定第一临界值；筛选相关性大于所述第一临界值的所述第一特征向量对应的所述属性信息，得到所述预测特征信息。4.根据权利要求2所述的供应商推荐方法，所述对所述指标信息进行加权计算，得到所述相似度评分包括：根据所述用户需求信息设定各所述预设指标的权重，其中，与所述用户需求信息相对应的所述预设指标的权重大于与所述用户需求信息不对应的所述预设指标；根据各所述预设指标的权重对所述指标信息进行加权计算，得到所述相似度评分。5.根据权利要求1所述的供应商推荐方法，所述根据所述相似度评分为用户推荐供应商包括：获取预设条件，所述预设条件采用用户活跃度、业务类型，商品类型，服务类型和作为任一供应商的相似供...

【专利技术属性】
技术研发人员：黄友俊，李星，吴建平，李春辉，
申请(专利权)人：赛尔网络有限公司，
类型：发明
国别省市：