流量数据的处理方法、处理系统、处理装置和电子设备制造方法及图纸

技术编号:32918581 阅读:57 留言:0更新日期:2022-04-07 12:09
本发明专利技术属于数据处理技术领域,提供了一种流量数据的处理方法、处理系统、处理装置和电子设备,处理方法包括:获取待测区域内的第一流量数据,第一流量数据用于指示待测区域的流量特征数据;对第一流量数据进行预处理确定第二流量数据,并发送至云端服务器,以供云端服务器根据第二流量数据确定第一数据模型,并根据第一数据模型确定第一数据,第一数据用于指示待测区域预设时间内通过的人群热力分布情况;接收云端服务器发送的第一数据;根据第一数据,确定待测区域的商家价值参数。本发明专利技术的技术方案中,根据第一数据确定的待测区域的商家价值参数,能够准确了解到待测区域内不同区间的商业化前景,为店铺选址、行业的选择提供准确的数据依据。准确的数据依据。准确的数据依据。

【技术实现步骤摘要】
流量数据的处理方法、处理系统、处理装置和电子设备


[0001]本专利技术涉及数据处理
,具体而言,涉及一种流量数据的处理方法、处理系统、处理装置和电子设备。

技术介绍

[0002]不同区域内不同时间段内的人流量、车流量的数据具有十分重要的参考价值,例如,根据人流量、车流量的数据能够判断该区域的商业前景,或者疏导该区域的交通,因此,如何对一个区域的人流量、车流量等流量特征数据进行处理成为一个亟需解决的问题。

技术实现思路

[0003]本专利技术旨在解决如何对一个区域的人流量、车流量等流量特征数据进行处理的技术问题。
[0004]为此,本专利技术的第一个方面在于,提供了一种流量数据的处理方法。
[0005]本专利技术的第二个方面在于,还提供了一种流量数据的处理方法。
[0006]本专利技术的第三个方面在于,还提供了一种流量数据的处理系统。
[0007]本专利技术的第四个方面在于,还提供了一种流量数据的处理装置。
[0008]本专利技术的第五个方面在于,还提供了一种可读存储介质。
[0009]本专利技术的第六个方面在于,还提供了一种可读存储介质。
[0010]本专利技术的第七个方面在于,还提供了一种电子设备。
[0011]本专利技术的第八个方面在于,还提供了一种云端服务器。
[0012]有鉴于此,根据本专利技术的第一个方面,本专利技术提供了一种流量数据的处理方法,包括:获取待测区域内的第一流量数据,第一流量数据用于指示待测区域的流量特征数据,第一流量数据包括第一子数据和第二子数据,第一子数据为通过第一采集设备采集的流量特征数据,第二子数据为通过第二采集设备采集的流量特征数据;对第一流量数据进行预处理确定第二流量数据,并发送至云端服务器,以供云端服务器根据第二流量数据确定第一数据模型,并根据第一数据模型确定第一数据,第一数据用于指示待测区域预设时间内通过的人群热力分布情况;接收云端服务器根据第一数据模型确定的第一数据;根据第一数据,确定待测区域的商家价值参数。
[0013]需要说明的是,本申请实施例提供的技术方案的执行主体可以为流量数据的处理系统,为了更加清楚地描述本申请实施例提供的流量数据的处理方法,下面方法实施例中以执行主体为流量数据的处理系统进行示例性地说明。
[0014]本专利技术提供的流量数据的处理方法中,通过处理系统获取待测区域内的第一流量数据,具体的,第一流量数据用于指示该区域内的流量特征数据,例如,一段时间内通过某个路口的人数、性别比例、车辆数、车辆的品牌等。
[0015]具体而言,第一流量数据包括第一子数据和第二子数据,其中,第一子数据为通过第一采集设备采集的流量特征数据,第二流量数据为通过第二采集设备采集的流量数据,
其中,第一采集设备为待测区域内道路两侧的摄像头,第二采集设备为在待测区域内行驶的无人车,通过上述两种方式采集流量数据,保证了获取的第一流量数据更加全面。
[0016]需要说明的是,上述第一子数据中包含有流量标签,流量标签代表数据的类型,可以是人、车、商铺中的一种。
[0017]进一步地,通过处理系统对获取的第一流量数据进行预处理,以确定第二流量数据,具体地,获取的第一流量数据中可能存在错误、重复等无用的数据,所以需要对其进行预处理,以保证数据的准确性,提高数据的参考价值。进一步地,通过处理系统将经过预处理得到的第二流量数据发送至云端服务器,云端服务器会对第二流量数据进行整理和排序,具体地,根据业务需求和多种指标的权重对第二流量数据进行排序,其中,上述业务需求指的是在待测区域内的需求,如想要在待测区域内开火锅店、开超市、开服装店等;上述多种指标指的是城市信息、地域信息、街道信息、时间信息等。
[0018]进一步地,云端服务器对第二流量数据进行整理和排序完成后,云端服务器还会根据整理排序后的第二流量数据确定出第一数据模型,具体地,以整理排序后的第二流量数据中与第一子数据对应的数据作为训练集,对预设模型进行训练,确定出第一数据模型,然后以与第二子数据对应的数据作为测试集输入至第一数据模型中确定出第一数据,具体而言,第一数据模型为城市数据模型,通过第一数据模型确定的第一数据能够了解待测区域内某个时间段内通过的人群热力分布情况。
[0019]进一步地,处理系统接收云端服务器回传的第一数据,并根据第一数据,确定待测区域内的商家价值参数,具体地,根据商家价值参数能够了解该区域内的不同区间的商业化前景,例如,某个区间开设超市的前景、开设化妆品产业的前景、开设餐饮行业的前景等。
[0020]本专利技术提供的流量数据的处理方法,首先,通过处理系统对获取的第一流量数据进行预处理,提高了流量数据的参考价值和准确性,同时提高了云端服务器的处理效率;其次,处理系统根据第一数据确定出的待测区域的商家价值参数,能够准确了解到待测区域内不同区间的商业化前景,为店铺选址、行业的选择提供准确的数据依据。
[0021]另外,根据本专利技术提供的上述技术方案中的流量数据的处理方法,还可以具有如下附加技术特征:
[0022]在上述技术方案中,对第一流量数据进行预处理确定第二流量数据,具体包括:对第一流量数据进行规划处理,以确定第三流量数据;对第三流量数据进行关联性验证,以确定第二流量数据。
[0023]在该技术方案中,处理系统首先对第一流量数据进行规划处理,可以理解的是,获取的第一流量数据中可能存在错误、重复等无用的数据或者缺失数据,所以需要通过处理系统事先对第一流量数据进行规划处理,以确定出准确性和全面性较高的第三流量数据。
[0024]进一步地,还需要通过处理系统对第三流量数据进行关联性验证处理,具体的,首先确定出第三流量数据的类型,然后根据数据的类型再次去除流量数据中重复数据,进一步提高了确定出的第二流量数据的准确性。
[0025]在上述技术方案中,对第一流量数据进行规划处理,以确定第三流量数据,具体包括:去除第一流量数据中的重复数据、补全第一流量数据中缺失的数据以及删除第一流量数据中的错误数据,以确定第三流量数据。
[0026]在该技术方案中,通过处理系统对第一流量数据进行规划处理的步骤具体包括,
删除第一流量数据中的错误的数据和重复的数据,同时以历史数据中与第一流量数据中缺失的数据补全第一流量数据,以生成准确性和全面性较高的第三流量数据。
[0027]在上述技术方案中,对第三流量数据进行关联性验证,以确定第二流量数据,具体包括:获取任务编号,并将任务编号发送至云端服务器,以供云端服务器确定与任务编号对应的数据类型;接收云端服务器回传的数据类型;根据数据类型对第三流量数据进行冗余处理,确定第二流量数据。
[0028]在该技术方案中,通过处理系统对第三流量数据进行关联性验证处理,确定出第二流量数据,具体地,处理系统获取任务编码,并将任务编码发送至云端服务器,具体地,根据业务需求获取任务编码,任务编码为与数据类型关联的ID数值,数据类型是用户预先在云端服务器根据业务需求设置的需要的数据类本文档来自技高网
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【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种流量数据的处理方法,其特征在于,包括:获取待测区域内的第一流量数据,其中,所述第一流量数据用于指示所述待测区域的流量特征数据,所述第一流量数据包括第一子数据和第二子数据,所述第一子数据为通过第一采集设备采集的流量特征数据,所述第二子数据为通过第二采集设备采集的流量特征数据;对所述第一流量数据进行预处理确定第二流量数据,并发送至云端服务器,以供所述云端服务器根据所述第二流量数据确定第一数据模型,并根据所述第一数据模型确定第一数据,所述第一数据用于指示所述待测区域预设时间内通过的人群热力分布情况;接收所述第一数据,并根据所述第一数据确定所述待测区域的商家价值参数。2.根据权利要求1所述的流量数据的处理方法,其特征在于,所述对所述第一流量数据进行预处理确定第二流量数据,具体包括:对所述第一流量数据进行规划处理,以确定第三流量数据;对所述第三流量数据进行关联性验证,以确定所述第二流量数据。3.根据权利要求2所述的流量数据的处理方法,其特征在于,对所述第一流量数据进行规划处理,以确定第三流量数据,具体包括:去除所述第一流量数据中的重复数据、补全所述第一流量数据中缺失的数据以及删除所述第一流量数据中的错误数据,以确定所述第三流量数据。4.根据权利要求2所述的流量数据的处理方法,其特征在于,所述对所述第三流量数据进行关联性验证,以确定所述第二流量数据,具体包括:获取任务编号,并将所述任务编号发送至所述云端服务器,以供所述云端服务器确定与所述任务编号对应的数据类型;接收所述云端服务器回传的所述数据类型;根据所述数据类型对所述第三流量数据进行冗余处理,确定所述第二流量数据。5.根据权利要求1所述的流量数据的处理方法,其特征在于,所述根据所述第一数据,确定所述待测区域的商家价值参数,具体包括:将所述第一数据输入至第一预设模型,对所述待测区域的商家价值进行评级,以确定评级...

【专利技术属性】
技术研发人员:杜刚邓攀
申请(专利权)人:智道网联科技北京有限公司
类型:发明
国别省市:

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