一种实时精确检测中成药品中成分种类与含量的方法技术

本发明专利技术涉及中成药品成分检测领域，公开了一种实时精确检测中成药品中成分种类与含量的方法。首先进行中成药品均匀研磨，真空干燥预处理，红外数据采集，再将红外光谱数据进行基线矫正，光谱归一化，生成直线数据处理技术，采用光谱数据傅里叶变换自卷积和二阶导数光谱数据与标准成分数据库在官能团区和指纹区处的收带位置，形状和强度进行机器学习神经网络特征匹配，得出中成药品中的成分种类。再利用对应成分标准的工作曲线结合神经网络算法可快速建立数据模型，得出成分质量和吸光度的关系，从而测出中成药品中成分的种类的含量。与高效液相色谱法相比，此方法可在不破样品完整性情况下，实时同时在线检测药品中成分的种类和含量。类和含量。类和含量。

【技术实现步骤摘要】
一种实时精确检测中成药品中成分种类与含量的方法


[0001]本专利技术涉及中成药品成分检测领域，具体为一种实时精确检测中成药品中成分种类与含量的方法。

技术介绍

[0002]目前，中成药在生产过程中，尤其是针对药品中多种成分的检测与定量分析是工业化生产中必不可少的环节。缺少对中成药品中某些成分的定性和定量分析将无法科学有效地保证中药产品质量的稳定。现有技术中难以以一种便捷又有效的方法去检测不同的中成药品里包含的多种成分的种类。大都数采用的方法是利用高效液相色谱法(HPLC)测定药品中的某些成分，如核苷与多糖，具体实现采用0.1％氨水超声提取中成药品中尿嘧啶、次黄嘌呤、黄嘌呤、尿苷、肌苷、鸟苷，并应用反相高效液相色谱法测定其含量；色谱条件：采用Gemini C18色谱柱，以5mmol
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1乙酸铵溶液和甲醇为流动相，梯度洗脱，流速为1.0mL
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1，检测波长254nm，柱温30℃。由此可见，采用高效液相色谱法测量中成药品中的种类及含量时，需要将药品颗粒溶于液体，本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种实时精确检测中成药品中成分种类与含量的方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤S1：待测中成药品样品预处理；步骤S2：对预处理后的中成药样品进行红外光谱检测；步骤S3：对步骤S2红外光谱检测得到的红外光谱数据进行预处理，得到标准的红外光谱；步骤S4：通过步骤S1
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S3建立标准药品成分红外数据库；步骤S5：建立红外光谱的定性鉴别模型并进行定性鉴别；步骤S6：将经过步骤S5的光谱数据通过药品定量分析模型，采用神经网络算法与药品成分标准工作曲线结合的方法测量药品中成分的含量。2.根据权利要求1所述的一种实时精确检测中成药品中成分种类与含量的方法，其特征在于，所述步骤S1中对待测中成药品样品进行预处理具体为：根据中成药品的类别，制作相应的标签数据集{text1、text2、
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}，然后将其打磨成颗粒尺寸小于2.5μm，再进行真空干燥。3.根据权利要求1所述的一种实时精确检测中成药品中成分种类与含量的方法，其特征在于，所述步骤S2对预处理后的中成药样品进行红外光谱检测的具体过程为：将标记好待测的药品数据集依次通过傅里叶变换光谱仪，以固体检测方式得出样品以吸光度为纵坐标的近红外光谱数据。4.根据权利要求1所述的一种实时精确检测中成药品中成分种类与含量的方法，其特征在于，所述步骤S3中对红外光谱数据进行预处理包括：步骤S31：对药品的光谱图进行基线校正，将光谱图中倾斜或漂移的基线和干涉条纹进行逐点矫正；步骤S32：药品的光谱图进行基线矫正后，进行光谱归一化处理，将光谱中最大吸收峰的吸光度归化为1，再将光谱的基线归化为0；步骤S33：将归一化后的光谱数据进行生成数据直线处理，得到标准的中成药品的红外光谱。5.根据权...

【专利技术属性】
技术研发人员：陈力荣，牛振振，董磊，
申请(专利权)人：山西大学，
类型：发明
国别省市：