【技术实现步骤摘要】
基于多算法融合的签名矫正方法、系统、设备及存储介质
[0001]本专利技术涉及电子签名
，尤其涉及一种电子签名的矫正方法。
技术介绍
[0002]在进行电子签名的校验中，会涉及到大量的签名对比，但签名人或由于签名设备或由于签名姿势的关系，造成签字的结果发生歪斜的情况，导致在电子签名验证和对比中会损失很多笔画特征信息，以及获取的特征信息不准确，导致校验结果错误，准确率下降等一系列问题。所以，电子签名的角度矫正可以说是签名对比的预处理中必不可少的一部分。
[0003]公开号CN108256529A，名称基于点云投影轮廓签名和分布矩阵的全局点云描述方法的中国专利技术专利申请，公开一种基于投影轮廓签名和分布矩阵的点云全局描述方法，利用目标点云的空间坐标信息构建具有旋转和平移不变性的本地参考坐标系，然后将目标点云变换至参考坐标系下。构建姿态归一化后目标点云的空间边界盒，将目标点云分别投影到边界盒的三个相邻平面上。为了增强描述子对目标点云可视部分的表示能力，分别计算点云投影在各个投影平面的投影轮廓签名和分布矩阵，并根据点云...
【技术保护点】
【技术特征摘要】 【专利技术属性】
1.基于特征值分解的电子签名矫正方法，其特征在于，包括步骤：协方差计算模块获取签名笔画点序列，建立序列在x轴和y轴的协方差矩阵；对协方差矩阵进行特征值分解，得到两个线性无关的特征向量；方向投影模块将笔画点位置序列坐标在两个特征向量的方向上投影得到的签名序列坐标，得到笔画点(x,y)基于特征值分解的矫正坐标(x
svd
,y
svd
)；计算笔画点集凸包，获得最小外接矩形，基于最小外接矩形计算笔画旋转方向角，按方向角旋转后得到笔画点基于最小外接矩形的矫正坐标(x
rect
,y
rect
)；融合矫正坐标(x
svd
,y
svd
)和(x
rect
,y
rect
)，得到签名笔画点的融合坐标；将融合坐标顺时针旋转，得到签名笔画点的矫正位置坐标。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述建立协方差矩阵具体为：基于协方差构建协方差矩阵C：其中，n为序列笔画点数量，(x
i
,y
i
)表示第i点坐标值。3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述建立协方差矩阵具体为：根据公式：c
ij
＝Cov(X
i
，Y
j
)＝E[X
i
‑
E(X)][Y
j
‑
E(Y)]计算签字笔画第i点的协方差c
ij
，建立对应的协方差矩阵其中，E(x)表示笔画点序列X的均值，E(y)表示笔画点序列Y的均值，n为笔画点数量，(x
i
,y
i
)表示第i点坐标值。4.根据权利要求2或3所述的方法，其特征在于，根据公式：Cv＝λv进行特征值分解，除外，得到两个线性无关正交的特征向量(v1,v2)。5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，根据公式(x
*
,y
*
)＝(x,y)
·
(v1,v2)将每个笔画点的坐标向两个特征向量的方向投影得到投影后的签名序列(x
*
,y
*
)，将(x
*
,y
*
)按照公式：x
svd
＝x
*
‑
min(x
*
),y
svd
＝y
*
‑
min(y
*
)移动，得到笔画坐标值(x,y)基于特征值分解的笔画点矫正坐标(x
svd
,y
svd
)。6.根据权利要求1—3其中之一所述的方法，其特征在于，采用分治法进行笔画点集凸包计算，寻找从笔画初始点y坐标方向与笔画中除初始点外的任意点之间夹角的余弦最小值对应的点，再以此对应点为起点，寻找该起点y坐标方向与笔画中其余任意点之间夹角余弦最小值对应的点，直至回到笔画初始点，所有点相连的边形为该签名的凸包；以签名凸包的任意条边中的一个端点作为原点旋转使得该边与x轴平行，计算该边对应的候补外接矩形的面积，对签名的所有边完成旋转和候补外接矩形面积计算，面积最小的边对应的凸包
组成签名的最小外接矩形，依据该最小外接矩形的对应边对签名笔画按顺时针旋转方向角α，获得基于笔画点集凸包的最小外接矩形的签名笔画坐标(x
#
,y
#
)，将(x
#
,y
#
)按照公式：x
技术研发人员：毛今颂，覃勋辉，刘科，
申请(专利权)人：重庆傲雄在线信息技术有限公司，
类型：发明
国别省市：
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