多源异构电网数据融合方法、装置、设备及计算机介质制造方法及图纸

本发明专利技术公开了一种多源异构电网数据融合方法、装置、设备及计算机介质；其中，所述方法包括：从多源异构电网数据中选取当前轮迭代的目标数据，对所述目标数据进行迭代处理；在所述迭代处理过程中：计算所述多源异构电网数据与所述目标数据的相似度，基于相似度结果确定当前轮迭代的融合数据；对所述融合数据进行聚类，得到当前轮迭代的聚类结果；将当前轮迭代的聚类结果与上一轮迭代的聚类结果进行校验，若校验结果满足预设条件，输出当前轮迭代的融合数据。通过上述方法所得到的融合数据更接近于多源异构电网数据分布的自然状态，利用所述融合数据可进行进一步的电网数据分析，从而为电网高效、安全稳定运行提供更有价值的信息。安全稳定运行提供更有价值的信息。安全稳定运行提供更有价值的信息。

【技术实现步骤摘要】
多源异构电网数据融合方法、装置、设备及计算机介质


[0001]本专利技术涉及电力系统
，特别是涉及一种多源异构电网数据融合方法、装置、设备及计算机介质。

技术介绍

[0002]随着智能电网与信息技术的高速发展，电力系统中多数据类型的海量信息极大促进了电力大数据的发展及应用。电力系统是一个复杂的高维系统，其内部数据流向有电力流、业务流、故障流、信息流和气象流等不同数据流，数据信息的多源异构问题，使得人们难以充分挖掘大数据的隐含信息，给电力大数据的高效应用造成极大阻碍。因此，对电力系统中多源异构数据进行综合处理，以获得符合应用需求的高价值信息，对于现代电网的高效运行具有重要意义。

技术实现思路

[0003]针对上述技术问题，本专利技术提供一种多源异构电网数据融合方法、装置、设备及计算机介质，以为电网提供精准的多源异构数据融合信息。
[0004]第一方面，本专利技术提供一种多源异构电网数据融合方法，包括：
[0005]从多源异构电网数据中选取当前轮迭代的目标数据；
[0006]对所述目标数据进行迭代处理；在所述迭代处理过程中：计算所述多源异构电网数据与所述目标数据的相似度，基于相似度结果确定当前轮迭代的融合数据；对所述融合数据进行聚类，得到当前轮迭代的聚类结果；
[0007]将当前轮迭代的聚类结果与上一轮迭代的聚类结果进行校验，若校验结果满足预设条件，输出当前轮迭代的融合数据。
[0008]可选的，所述方法还包括：当所述当前轮为初始轮时，从所述多源异构电网数据中选取初始轮迭代的目标数据，基于所述迭代处理过程对初始轮迭代的目标数据进行迭代处理，得到初始轮迭代的聚类结果；
[0009]根据初始轮迭代的聚类结果，确定所述多源异构电网数据中初始轮的下一轮迭代的目标数据，并基于所述迭代处理过程，得到所述初始轮的下一轮迭代的融合数据和聚类结果；
[0010]将所述初始轮的下一轮迭代的聚类结果与初始轮迭代的聚类结果进行校验，若校验结果满足预设条件，则输出所述初始轮的下一轮迭代的融合数据。
[0011]可选的，所述方法还包括：若所述校验结果不满足预设条件，则根据当前轮迭代的聚类结果确定所述多源异构电网数据中下一轮迭代的目标数据；
[0012]基于所述迭代处理过程，对下一轮迭代的目标数据进行迭代处理，得到下一轮迭代的融合数据和聚类结果；
[0013]将所述下一轮迭代的聚类结果与当前轮迭代的聚类结果进行校验，若校验结果满足预设条件，输出所述下一轮迭代的融合数据。
[0014]可选的，所述方法还包括：基于所述聚类结果获取所述融合数据中的离群数据；根据所述离群数据确定所述多源异构电网数据中的异常信息。
[0015]可选的，所述迭代处理过程中，对所述融合数据进行聚类，得到聚类结果，具体为：
[0016]利用多种聚类算法分别对所述融合数据进行聚类，得到初始聚类结果集合；
[0017]对所述初始聚类结果集合进行二次聚类，得到当前轮迭代的二次聚类结果；其中，所述二次聚类结果包括若干个类簇中心，以及基于所述类簇中心确定的当前轮迭代的指标信息。
[0018]可选的，所述指标信息包括：
[0019]所述聚类结果中，各样本数据与对应类簇中心之间的距离信息。
[0020]可选的，所述多源异构电网数据包括：电网运行数据和电网设备状态数据。
[0021]第二方面，本专利技术提供一种多源异构电网数据融合装置，包括：
[0022]数据获取模块，用于从多源异构电网数据中选取当前轮迭代的目标数据；
[0023]迭代处理模块，用于对所述目标数据进行迭代处理；在所述迭代处理过程中：计算所述多源异构电网数据与所述目标数据的相似度，基于相似度结果确定当前轮迭代的融合数据；对所述融合数据进行聚类，得到当前轮迭代的聚类结果；
[0024]结果校验模块，用于将当前轮迭代的聚类结果与上一轮迭代的聚类结果进行校验，若校验结果满足预设条件，输出当前轮迭代的融合数据。
[0025]第三方面，本专利技术提供一种数据处理设备，包括处理器，所述处理器和存储器耦合，所述存储器存储有程序，所述程序由所述处理器执行，使得所述数据处理设备执行第一方面所述的多源异构电网数据融合方法。
[0026]第四方面，本专利技术还提供一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时，实现如上述第一方面所述的多源异构电网数据融合方法。
[0027]相比现有技术，本专利技术的有益效果在于：
[0028]本专利技术提供的多源异构电网数据融合方法通过计算多源异构电网数据与所选取的目标电网数据之间的相似度，将异构的电网数据融合为低维同构的电网融合数据，再通过聚类集成的方式得到融合数据的分布状态，并据此选取新的目标电网数据，再迭代多源异构电网数据的融合过程，使得最终输出的融合数据接近多源异构电网数据分布的自然状态；通过对输出的融合数据进行进一步的电网数据分析，可为电网高效、安全稳定运行提供更有价值的信息。
附图说明
[0029]为了更清楚地说明本专利技术的技术方案，下面将对实施方式中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本专利技术的一些实施方式，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
[0030]图1是本专利技术实施例提供的多源异构电网数据融合方法的流程示意图；
[0031]图2是本专利技术实施例提供的多源异构电网数据融合装置的结构示意图。
具体实施方式
[0032]下面将结合本专利技术实施例中的附图，对本专利技术实施例中的技术方案进行清楚、完
整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本专利技术一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本专利技术中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本专利技术保护的范围。
[0033]如图1所示，第一方面，本专利技术一个实施例提供一种多源异构电网数据融合方法，具体包括下述步骤。
[0034]S1：从多源异构电网数据中选取当前轮迭代的目标数据。
[0035]可以理解的是，多源异构电网数据来源于电网中不同的业务系统，数据量往往庞杂且类型多样；在本实施例中，所述多源异构电网数据具体包括电网运行数据和电网设备状态数据。
[0036]在对所述多源异构电网数据进行数据融合时，首先需从多源异构电网数据选取若干个代表数据，作为当前轮迭代的目标数据。
[0037]需要说明的是，所述目标数据可在多源异构电网数据中随机选取，或基于限定条件对应选取。
[0038]S2：对所述目标数据进行迭代处理，在所述迭代处理过程中：计算所述多源异构电网数据与所述目标数据的相似度，基于相似度结果确定当前轮迭代的融合数据；对所述融合数据进行聚类，得到当前轮迭代的聚类结果。
[0039]在本实施例中，通过计算多源异构电网数据与目标数据之间的相似度，将多源异构电网数据融合为低维的同本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种多源异构电网数据融合方法，其特征在于，包括：从多源异构电网数据中选取当前轮迭代的目标数据；对所述目标数据进行迭代处理；在所述迭代处理过程中：计算所述多源异构电网数据与所述目标数据的相似度，基于相似度结果确定当前轮迭代的融合数据；对所述融合数据进行聚类，得到当前轮迭代的聚类结果；将当前轮迭代的聚类结果与上一轮迭代的聚类结果进行校验，若校验结果满足预设条件，输出当前轮迭代的融合数据。2.根据权利要求1所述的多源异构电网数据融合方法，其特征在于，还包括：当所述当前轮为初始轮时，从所述多源异构电网数据中选取初始轮迭代的目标数据，基于所述迭代处理过程对初始轮迭代的目标数据进行迭代处理，得到初始轮迭代的聚类结果；根据初始轮迭代的聚类结果，确定所述多源异构电网数据中初始轮的下一轮迭代的目标数据，并基于所述迭代处理过程，得到所述初始轮的下一轮迭代的融合数据和聚类结果；将所述初始轮的下一轮迭代的聚类结果与初始轮迭代的聚类结果进行校验，若校验结果满足预设条件，则输出所述初始轮的下一轮迭代的融合数据。3.根据权利要求1所述的多源异构电网数据融合方法，其特征在于，还包括：若所述校验结果不满足预设条件，则根据当前轮迭代的聚类结果确定所述多源异构电网数据中下一轮迭代的目标数据；基于所述迭代处理过程，对下一轮迭代的目标数据进行迭代处理，得到下一轮迭代的融合数据和聚类结果；将所述下一轮迭代的聚类结果与当前轮迭代的聚类结果进行校验，若校验结果满足预设条件，输出所述下一轮迭代的融合数据。4.根据权利要求1所述的多源异构电网数据融合方法，其特征在于，还包括：基于所述聚类结果获取所述融合数据中的离群数据；根据所述离群数据确定所述多源异构电网数据中的...

【专利技术属性】
技术研发人员：周安，卢建刚，古振威，许家璇，张少荣，孙钦东，
申请(专利权)人：广东电网有限责任公司电力调度控制中心，
类型：发明
国别省市：