多源异构电网数据融合方法、装置、设备及计算机介质制造方法及图纸

本发明专利技术公开了一种多源异构电网数据融合方法、装置、设备及计算机介质；其中，所述方法包括：从多源异构电网数据中选取当前轮迭代的目标数据，对所述目标数据进行迭代处理；在所述迭代处理过程中：计算所述多源异构电网数据与所述目标数据的相似度，基于相似度结果确定当前轮迭代的融合数据；对所述融合数据进行聚类，得到当前轮迭代的聚类结果；将当前轮迭代的聚类结果与上一轮迭代的聚类结果进行校验，若校验结果满足预设条件，输出当前轮迭代的融合数据。通过上述方法所得到的融合数据更接近于多源异构电网数据分布的自然状态，利用所述融合数据可进行进一步的电网数据分析，从而为电网高效、安全稳定运行提供更有价值的信息。安全稳定运行提供更有价值的信息。安全稳定运行提供更有价值的信息。

【技术实现步骤摘要】
多源异构电网数据融合方法、装置、设备及计算机介质


[0001]本专利技术涉及电力系统
，特别是涉及一种多源异构电网数据融合方法、装置、设备及计算机介质。

技术介绍

[0002]随着智能电网与信息技术的高速发展，电力系统中多数据类型的海量信息极大促进了电力大数据的发展及应用。电力系统是一个复杂的高维系统，其内部数据流向有电力流、业务流、故障流、信息流和气象流等不同数据流，数据信息的多源异构问题，使得人们难以充分挖掘大数据的隐含信息，给电力大数据的高效应用造成极大阻碍。因此，对电力系统中多源异构数据进行综合处理，以获得符合应用需求的高价值信息，对于现代电网的高效运行具有重要意义。

技术实现思路

[0003]针对上述技术问题，本专利技术提供一种多源异构电网数据融合方法、装置、设备及计算机介质，以为电网提供精准的多源异构数据融合信息。
[0004]第一方面，本专利技术提供一种多源异构电网数据融合方法，包括：
[0005]从多源异构电网数据中选取当前轮迭代的目标数据；
[0006]对所述目标数据进行迭代处理；本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种多源异构电网数据融合方法，其特征在于，包括：从多源异构电网数据中选取当前轮迭代的目标数据；对所述目标数据进行迭代处理；在所述迭代处理过程中：计算所述多源异构电网数据与所述目标数据的相似度，基于相似度结果确定当前轮迭代的融合数据；对所述融合数据进行聚类，得到当前轮迭代的聚类结果；将当前轮迭代的聚类结果与上一轮迭代的聚类结果进行校验，若校验结果满足预设条件，输出当前轮迭代的融合数据。2.根据权利要求1所述的多源异构电网数据融合方法，其特征在于，还包括：当所述当前轮为初始轮时，从所述多源异构电网数据中选取初始轮迭代的目标数据，基于所述迭代处理过程对初始轮迭代的目标数据进行迭代处理，得到初始轮迭代的聚类结果；根据初始轮迭代的聚类结果，确定所述多源异构电网数据中初始轮的下一轮迭代的目标数据，并基于所述迭代处理过程，得到所述初始轮的下一轮迭代的融合数据和聚类结果；将所述初始轮的下一轮迭代的聚类结果与初始轮迭代的聚类结果进行校验，若校验结果满足预设条件，则输出所述初始轮的下一轮迭代的融合数据。3.根据权利要求1所述的多源异构电网数据融合方法，其特征在于，还包括：若所述校验结果不满足预设条件，则根据当前轮迭代的聚类结果确定所述多源异构电网数据中下一轮迭代的目标数据；基于所述迭代处理过程，对下一轮迭代的目标数据进行迭代处理，得到下一轮迭代的融合数据和聚类结果；将所述下一轮迭代的聚类结果与当前轮迭代的聚类结果进行校验，若校验结果满足预设条件，输出所述下一轮迭代的融合数据。4.根据权利要求1所述的多源异构电网数据融合方法，其特征在于，还包括：基于所述聚类结果获取所述融合数据中的离群数据；根据所述离群数据确定所述多源异构电网数据中的...

【专利技术属性】
技术研发人员：周安，卢建刚，古振威，许家璇，张少荣，孙钦东，
申请(专利权)人：广东电网有限责任公司电力调度控制中心，
类型：发明
国别省市：