【技术实现步骤摘要】
一种基于航空倾斜摄影影像的多区块空三调整合并方法
[0001]本专利技术涉及数字摄影测量
,尤其涉及一种基于航空倾斜摄影影像的多区块空三调整合并方法。
技术介绍
[0002]空中三角测量简称空三,是数字三维建模中的重要一环,影响三维建模的质量。随着无人机技术的飞速发展,无人机影像以其获取成本低、效率高、分辨率高等优点,越来越多的应用到地理信息源数据采集,利用无人机影像生成的实景三维模型数据也成为重要的地理信息数据之一。由于数据采集的成本降低与效率提高,采集的数据也变得越来越多,给三维建模人员带来了巨大的挑战。
[0003]现在,航空摄影数字三维建模项目中一个测区常常达到几万张乃至几十万张高分辨率影像的数据量,几十万张影像一次性空三对于现在的技术与硬件条件几乎不可能实现,且耗时巨大、成功率不高。
[0004]为了解决这样的问题,大部分数据处理的做法是将一个测区分成多个区块,每个区块可能包含几千张影像,分别进行空三,分区块后空三可以并行处理,且其中若有失败,其它空三结果仍可以利用,只需重新处理空三失败的区块 ...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种基于航空倾斜摄影影像的多区块空三调整合并方法,其特征在于,所述调整合并方法包括:步骤1,将进行空中三角测量后的各个区块的坐标系转换为设置的基准坐标系,计算各个区块之间的重叠影像;步骤2,基于两个区块之间的重叠影像,选择基准区块及其对应的待调整区块;对所述基准区块及其对应的所述待调整区块的重叠影像进行特征点提取与匹配后,得到两个区块之间的连接点;步骤3,将所述连接点作为控制点进行区域网平差;步骤4,对所有的区块进行空三合并。2.根据权利要求1所述的调整合并方法,其特征在于,所述步骤1中根据区块的连接点包围盒计算各个区块之间的重叠区域,得到任意两个区块之间的重叠影像。3.根据权利要求1所述的调整合并方法,其特征在于,所述步骤2中选择起始基准区块的过程包括:统计任意两个区块之间的重叠影像数量,选择数量最大时的两个区块中的一个作为起始基准区块,另一个作为其对应的待调整区块。4.根据权利要求1所述的调整合并方法,其特征在于,所述步骤2中,将得到所述连接点之后的区块作为已调整区块,选择当前基准区块及其对应的待调整区块的过程包括:统计各个已调整区块与待调整区块两两之间的重叠影像数量,选择数量最大的两个区块中的已调整区块作为当前基准区块、待调整区块作为该当前基准区块对应的待调整区块。5.根据权利要求1所述的调整合并方法,其特征在于,所述步骤2中采用特征检测算法进行特征点提取后,采用基于hash编码的快速特征点匹配方法进行特征点匹配,获取所述重叠影像中的同名点对,将所述重叠影像中的同名点进行融合和跟踪到各个区块中,生成各个区块之...
【专利技术属性】
技术研发人员:石芸,高云龙,闫碎玉,徐徐升,
申请(专利权)人:武汉大势智慧科技有限公司,
类型:发明
国别省市:
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