基于多模型的电力能源需求预测方法、装置及存储介质制造方法及图纸

本发明专利技术提供一种基于多模型的电力能源需求预测方法、装置及存储介质，包括：获取预设时间段内多个时间点的历史能源数据，根据多个历史能源数据得到预设时间段内的第一能源需求增长率；选择第一模型集合中对应的第一预测模型，第一预测模型根据所述历史能源数据得到第一能源需求预测值；选择预设时间段中与当前时刻最接近的时间点作为目标时间点，第一预测模型根据第一时间点的历史能源数据得到目标时间点的第二能源需求预测值；第二预测模型将所述第二能源需求预测值和能源需求实际值比对得到第一结果；基于所述第二能源需求预测值和能源需求实际值得到残差值，基于所述残差值对所述第一能源需求预测值修正得到第三能源需求预测值。求预测值。求预测值。

【技术实现步骤摘要】
基于多模型的电力能源需求预测方法、装置及存储介质


[0001]本专利技术涉及能源预测
，尤其涉及一种基于多模型的电力能源需求预测方法、装置及存储介质。

技术介绍

[0002]电力能源系统的复杂性主要体现是其拥有多个利益相关主体，能源的多寡和其利用效率是影响当今社会进步的重要原因，同时能源也是我们人类社会生活和进步的重要物质支撑，因此对电力能源需求总量的增减态势进行精准的预测是新能源规划与调度的重要保障。
[0003]近年来国家对能源的需求量剧增，其中，对汽油、煤油、煤气等二次能源的需求量也是保持着飞速增长的态势。对于电力能源需求量的精准预测，不仅可以有效指导国民经济的产业结构重塑，提升电力能源利用率，还可以协同多方面因素，定制合理的节能政策，以最终实现能源、环境与经济的全面协调可持续发展。
[0004]当前在进行能源预测时，都是通过能源预测模型根据历史的能源数进行下一个时间点能源预测得到能源预测数据，但是在进行预测过程中，并无法对得到的能源预测数据进行校验、修正，准确性较差。

技术实现思路

[0005]本专利技术实施例提供一种基于多模型的电力能源需求预测方法、装置及存储介质，能够根据适宜的预测模型进行预测得到能源预测数，并且对能源预测数进行校验、修正，提高了能源预测的准确性。
[0006]本专利技术实施例的第一方面，提供一种基于多模型的电力能源需求预测方法，包括：获取预设时间段内多个时间点的历史能源数据，根据多个历史能源数据得到预设时间段内的第一能源需求增长率，将所述第一能源需求增长率与预设增长率区间比对确定目标区间；选择第一模型集合中与所述目标区间对应的第一预测模型，所述第一模型集合中至少包括一个第一预测模型，第一预测模型根据所述历史能源数据得到第一能源需求预测值；选择预设时间段中与当前时刻最接近的时间点作为目标时间点，将预设时间段中除目标时间点以外的其他时间点作为第一时间点，第一预测模型根据所述第一时间点的历史能源数据得到目标时间点的第二能源需求预测值；第二预测模型基于缩小系数对第二能源需求预测值和能源需求实际值进行处理，将处理后的第二能源需求预测值和能源需求实际值比对得到第一结果，所述能源需求实际值为目标时间点的实际历史能源数据；若所述第一结果满足预设要求，则将所述第一能源需求预测值作为下个时刻的预测值输出；
若所述第一结果不满足预设要求，则基于所述第二能源需求预测值和能源需求实际值得到残差值，基于所述残差值对所述第一能源需求预测值修正得到第三能源需求预测值，将所述第三能源需求预测值作为下个时刻的预测值输出。
[0007]可选地，在第一方面的一种可能实现方式中，所述第一预测模型为Richards模型；所述第二预测模型为马尔科夫链模型。
[0008]可选地，在第一方面的一种可能实现方式中，获取预设时间段内多个时间点的历史能源数据，根据多个历史能源数据得到预设时间段内的第一能源需求增长率，将所述第一能源需求增长率与预设增长率区间比对确定目标区间包括：通过以下公式得到预设时间段内的第一能源需求增长率，其中，为预设时间段内的第一能源需求增长率，为预设时间段内第r个时间点的历史能源数据，为预设时间段内第个时间点的历史能源数据，b为时间点的上限值，R为预设时间段内的时间点的总数量，为转换值，为预设常数值；将第一能源需求增长率与预设增长率区间比对，其中每个预设增长率区间包括第一区间值和第二区间值；若判断第一能源需求增长率处于一个预设增长率区间的第一区间值和第二区间值之间时，将与所述第一能源需求增长率相应的预设增长率区间作为目标区间。
[0009]可选地，在第一方面的一种可能实现方式中，还包括：将所述目标区间输出；接收管理员输入的变更数据，所述变更数据为将所输出的目标区间修改为当前时刻输入的目标区间；获取所输出的目标区间与当前时刻输入的目标区间的差值得到第一调整系数；若所述第一调整系数大于第一预设值，则选取第一调整策略对所述转换值进行增值调整；若所述第一调整系数小于第一预设值，则选取第二调整策略对所述转换值进行减值调整。
[0010]可选地，在第一方面的一种可能实现方式中，选择第一模型集合中与所述目标区间对应的第一预测模型，所述第一模型集合中至少包括一个第一预测模型，第一预测模型根据所述历史能源数据得到第一能源需求预测值包括：将预设时间段中与当前时刻最接近的时间点所对应的历史能源数作为基础能源数据；第一预测模型根据其对应的第一预设函数对所述基础能源数据、第一能源需求增长率进行计算得到第一能源需求预测值。
[0011]可选地，在第一方面的一种可能实现方式中，选择预设时间段中与当前时刻最接近的时间点作为目标时间点，将预设时间段中除目标时间点以外的其他时间点作为第一时
间点，第一预测模型根据所述第一时间点的历史能源数据得到目标时间点的第二能源需求预测值包括：第一预测模型根据目标时间点最接近的第一时间点所对应的历史能源数据得到第二能源需求预测值。
[0012]可选地，在第一方面的一种可能实现方式中，第二预测模型基于缩小系数对第二能源需求预测值和能源需求实际值进行处理，将处理后的第二能源需求预测值和能源需求实际值比对得到第一结果，所述能源需求实际值为目标时间点的实际历史能源数据包括：第二预测模型获取预设时间点的总数量，基于所述预设时间点的总数量确定缩小系数；根据所述缩小系数对所述第二能源需求预测值和能源需求实际值分别做缩小处理，得到缩小后的第二能源需求预测值和能源需求实际值；将缩小后的第二能源需求预测值与能源需求实际值之间的差值的绝对值作为第一结果。
[0013]可选地，在第一方面的一种可能实现方式中，若所述第一结果不满足预设要求，则基于所述第二能源需求预测值和能源需求实际值得到残差值，基于所述残差值对所述第一能源需求预测值修正得到第三能源需求预测值，将所述第三能源需求预测值作为下个时刻的预测值包括：若所述第一结果大于标准结果，则所述第一结果不满足预设要求，根据第二能源需求预测值和能源需求实际值之间差值的绝对值得到第一差值，将所述第一差值与预设差值权重相乘得到残差值；根据第一经济指数值和第二经济指数值得到经济差值；若判断所述能源需求实际值大于所述第二能源需求预测值，则选定第一修正系数，基于第一修正系数、经济差值对第一能源需求预测值进行正向修正得到第三能源需求预测值；若判断所述能源需求实际值小于所述第二能源需求预测值，则选定第二修正系数，基于所述第二修正系数、经济差值对第一能源需求预测值进行反向修正得到第三能源需求预测值。
[0014]本专利技术实施例的第二方面，提供一种基于多模型的电力能源需求预测装置，包括：增长率确定模块，用于获取预设时间段内多个时间点的历史能源数据，根据多个历史能源数据得到预设时间段内的第一能源需求增长率，将所述第一能源需求增长率与预设增长率区间比对确定目标区间；第一模型确定模块，用于选择第一模型集合中与所述目标区间对应的第一预测模型，所述第一模型集合中至少包括一个第一预测模型，第一预测模型根据所述历史能源数据得到第一能源需求预测值；第一模本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.基于多模型的电力能源需求预测方法，其特征在于，包括：获取预设时间段内多个时间点的历史能源数据，根据多个历史能源数据得到预设时间段内的第一能源需求增长率，将所述第一能源需求增长率与预设增长率区间比对确定目标区间；选择第一模型集合中与所述目标区间对应的第一预测模型，所述第一模型集合中至少包括一个第一预测模型，第一预测模型根据所述历史能源数据得到第一能源需求预测值；选择预设时间段中与当前时刻最接近的时间点作为目标时间点，将预设时间段中除目标时间点以外的其他时间点作为第一时间点，第一预测模型根据所述第一时间点的历史能源数据得到目标时间点的第二能源需求预测值；第二预测模型基于缩小系数对第二能源需求预测值和能源需求实际值进行处理，将处理后的第二能源需求预测值和能源需求实际值比对得到第一结果，所述能源需求实际值为目标时间点的实际历史能源数据；若所述第一结果满足预设要求，则将所述第一能源需求预测值作为下个时刻的预测值输出；若所述第一结果不满足预设要求，则基于所述第二能源需求预测值和能源需求实际值得到残差值，基于所述残差值对所述第一能源需求预测值修正得到第三能源需求预测值，将所述第三能源需求预测值作为下个时刻的预测值输出。2.根据权利要求1所述的基于多模型的电力能源需求预测方法，其特征在于，所述第一预测模型为Richards模型；所述第二预测模型为马尔科夫链模型。3.根据权利要求1所述的基于多模型的电力能源需求预测方法，其特征在于，获取预设时间段内多个时间点的历史能源数据，根据多个历史能源数据得到预设时间段内的第一能源需求增长率，将所述第一能源需求增长率与预设增长率区间比对确定目标区间包括：通过以下公式得到预设时间段内的第一能源需求增长率，其中，为预设时间段内的第一能源需求增长率，为预设时间段内第r个时间点的历史能源数据，为预设时间段内第个时间点的历史能源数据，b为时间点的上限值，为预设时间段内的时间点的总数量，为转换值，为预设常数值；将第一能源需求增长率与预设增长率区间比对，其中每个预设增长率区间包括第一区间值和第二区间值；若判断第一能源需求增长率处于一个预设增长率区间的第一区间值和第二区间值之间时，将与所述第一能源需求增长率相应的预设增长率区间作为目标区间。4.根据权利要求3所述的基于多模型的电力能源需求预测方法，其特征在于，还包括：将所述目标区间输出；
接收管理员输入的变更数据，所述变更数据为将所输出的目标区间修改为当前时刻输入的目标区间；获取所输出的目标区间与当前时刻输入的目标区间的差值得到第一调整系数；若所述第一调整系数大于第一预设值，则选取第一调整策略对所述转换值进行增值调整；若所述第一调整系数小于第一预设值，则选取第二调整策略对所述转换值进行减值调整。5.根据权利要求1所述的基于多模型的电力能源需求预测方法，其特征在于，选择第一模型集合中与所述目标区间对应的第一预测模型，所述第一模型集合中至少包括一个第一预测模型，第一预测模型根据所述历史能源数据得到第一能源需求预测值包括：将预设时间段中与当前时刻最接近的时间点所对应的历史能源数作为基础能源数据；第一预测模型根据其对应的第一预设函数对所述基础能源数据、第一能源需求增长率进行计算得到第一能源需求预测值。6.根据权利要求1所述的基于多模型的电力能源需求预测方法，其特征在于，选择预设时间段中与当前时刻最接近的时间点作为目标时间点，将预设时间段中...

【专利技术属性】
技术研发人员：王红凯，尹积军，戴铁潮，杨鸿珍，冯珺，张巍，
申请(专利权)人：国网浙江省电力有限公司国网浙江综合能源服务有限公司，
类型：发明
国别省市：