本申请实施例公开了一种车站的智能运营维护方法及装置。本申请实施例提供的技术方案，通过实时获取车站范围内各设备的运行状态数据，得到各设备运行状态的实时数据和历史数据；对所述各设备运行状态的实时数据和历史数据进行智能分析处理，得到各设备的健康状态结果，并进行可视化显示，所述健康状态结果包括故障诊断结果和健康预测结果；根据得到的健康状态结果生成对应设备的维修和管理策略。本申请实施例提供的技术方案能够解决车站运营维护分散化问题，提升车站运营维护的集中化和精细化。细化。细化。
【技术实现步骤摘要】
一种车站的智能运营维护方法及装置
[0001]本申请实施例涉及车站运营
，尤其涉及一种车站的智能运营维护方法及装置。
技术介绍
[0002]随着国家经济的飞速发展和城市化进程的加快，城市轨道交通进入大发展时期。随着我国城市轨道交通运营里程不断增长，线网规模不断扩大，地铁系统的运营维护压力快速上升，造成地铁运营业务亏损缺口呈上升趋势，已成为制约我国城市轨道交通可持续发展的重要不利因素。
[0003]为应对现有的地铁运营业务亏损缺口呈上升趋势的现状，需要对车站的运营维护进行智能化升级。然而当前的车站智能运营维护方法和系统主要聚焦于单专业的故障检测功能，无法对车站所有设备进行系统性的运营维护，导致运营维护分散化、资源利用率不高，进而导致了运营成本的增加。
技术实现思路
[0004]本申请实施例提供一种车站的智能运营维护方法及装置，能够解决车站运营维护分散化问题，提升车站运营维护的集中化和精细化。
[0005]在第一方面，本申请实施例提供了一种车站的智能运营维护方法，包括：
[0006]实时获取车站范围内各设备的运行状态数据，得到各设备运行状态的实时数据和历史数据；
[0007]对所述各设备运行状态的实时数据和历史数据进行智能分析处理，得到各设备的健康状态结果，并进行可视化显示，所述健康状态结果包括故障诊断结果和健康预测结果；
[0008]根据得到的健康状态结果生成对应设备的维修和管理策略。
[0009]进一步的，所述实时获取车站范围内各设备的运行状态数据，得到各设备运行状态的实时数据和历史数据，具体为：
[0010]通过综合监控系统、屏蔽门监测系统、自动售票监测系统、环境监控系统和电扶梯状态检测系统进行各设备的运行状态数据的实时监测，得到各设备运行状态的实时数据和历史数据，所述实时数据包括实时运行数据和实时故障数据；
[0011]将所述实时数据和历史数据存储至数据存储设备中，并将所述实时数据和历史数据发送服务器后台进行智能分析处理。
[0012]进一步的，所述对所述各设备运行状态的实时数据和历史数据进行智能分析处理，得到各设备的健康状态结果，具体为：
[0013]对所述各设备的实时数据和历史数据进行数据预处理；
[0014]将数据预处理后的数据通过不同的应用容器进行分析处理；
[0015]输出分析处理后的各设备的健康状态结果。
[0016]进一步的，所述故障诊断结果包括性能评估结果、系统异常信息结果、故障类型信
息结果和故障成因信息结果；
[0017]所述对所述各设备运行状态的实时数据和历史数据进行智能分析处理，得到各设备的健康状态结果，具体为：
[0018]将所述各设备运行状态的实时数据和历史数据进行数据预处理后输入预设的性能评估模型，在所述预设的性能评估模型中提取性能评估指标数据进行数据分析处理，输出对应的性能评估结果；
[0019]将所述各设备运行状态的实时数据和历史数据进行数据预处理后通过聚类算法进行数据处理，得到不同工况对应的数据集；
[0020]将不同工况的数据集输入至对应的不同异常检测模型进行数据分析处理，输出对应的系统异常信息结果，所述系统异常信息结果包括不同工况对应的异常信息结果；
[0021]将不同工况的数据集输入预设的故障诊断模型，在所述故障诊断模型中提取故障诊断指标数据进行数据分析处理，输出故障类型信息结果；
[0022]将历史数据输入至预设的根因分析模型，在所述根因分析模型中进行数据分析处理，输出故障成因信息结果。
[0023]进一步的，所述健康预测结果包括剩余寿命预测结果、故障类型发生概率预测结果和可靠性变化趋势预测结果；
[0024]所述对所述各设备运行状态的实时数据和历史数据进行智能分析处理，得到各设备的健康状态结果，具体为：
[0025]对所述各设备的历史数据进行筛选处理，得到故障维修数据；
[0026]将故障维修数据输入预设的第一退化模型，在预设的第一退化模型中进行数据分析处理输出剩余寿命预测结果、故障类型发生概率预测结果和可靠性变化趋势预测结果。
[0027]进一步的，所述方法还包括：
[0028]将故障维修数据输入预设的第二退化模型，在预设的第二退化模型中进行数据分析处理输出退化期判断结果；
[0029]根据退化期判断结果对未进入退化期的设备进行持续监测；
[0030]根据退化期判断结果对已进入退化期的设备的故障维修数据输入预设的第一退化模型，在预设的第一退化模型中进行数据分析处理输出剩余寿命预测结果。
[0031]进一步的，所述根据得到的健康状态结果生成对应设备的维修和管理策略，具体为：
[0032]根据得到的健康状态评估结果，结合资产、维修人员工作安排和物资信息制定设备维修策略，根据设备维修策略发送对应维修工作任务至对应的维修工作端；
[0033]根据得到的健康状态评估结果制定设备管理策略，根据设备管理策略发送对应设备管理工作任务至对应的管理工作端。
[0034]在第二方面，本申请实施例提供了一种车站的智能运营维护装置，包括：
[0035]数据获取单元，用于实时获取车站范围内各设备的运行状态数据，得到各设备运行状态的实时数据和历史数据；
[0036]结果输出单元，用于对所述各设备运行状态的实时数据和历史数据进行智能分析处理，得到各设备的健康状态结果，并进行可视化显示，所述健康状态结果包括故障诊断结果和健康预测结果；
[0037]维修和管理单元，用于根据得到的健康状态结果生成对应设备的维修和管理策略。
[0038]进一步的，所述数据获取单元，还用于通过综合监控系统、屏蔽门监测系统、自动售票监测系统、环境监控系统和电扶梯状态检测系统进行各设备的运行状态数据的实时监测，得到各设备运行状态的实时数据和历史数据，所述实时数据包括实时运行数据和实时故障数据；
[0039]将所述实时数据和历史数据存储至数据存储设备中，并将所述实时数据和历史数据发送服务器后台进行智能分析处理。
[0040]进一步的，所述结果输出单元，还用于对所述各设备的实时数据和历史数据进行数据预处理；
[0041]将数据预处理后的数据通过不同的应用容器进行分析处理；
[0042]输出分析处理后的各设备的健康状态结果。
[0043]进一步的，所述故障诊断结果包括性能评估结果、系统异常信息结果、故障类型信息结果和故障成因信息结果；
[0044]所述结果输出单元，还用于将所述各设备运行状态的实时数据和历史数据进行数据预处理后输入预设的性能评估模型，在所述预设的性能评估模型中提取性能评估指标数据进行数据分析处理，输出对应的性能评估结果；
[0045]将所述各设备运行状态的实时数据和历史数据进行数据预处理后通过聚类算法进行数据处理，得到不同工况对应的数据集；
[0046]将不同工况的数据集输入至对应本文档来自技高网...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种车站的智能运营维护方法，其特征在于，包括：实时获取车站范围内各设备的运行状态数据，得到各设备运行状态的实时数据和历史数据；对所述各设备运行状态的实时数据和历史数据进行智能分析处理，得到各设备的健康状态结果，并进行可视化显示，所述健康状态结果包括故障诊断结果和健康预测结果；根据得到的健康状态结果生成对应设备的维修和管理策略。2.根据权利要求1所述的车站的智能运营维护方法，其特征在于，所述实时获取车站范围内各设备的运行状态数据，得到各设备运行状态的实时数据和历史数据，具体为：通过综合监控系统、屏蔽门监测系统、自动售票监测系统、环境监控系统和电扶梯状态检测系统进行各设备的运行状态数据的实时监测，得到各设备运行状态的实时数据和历史数据，所述实时数据包括实时运行数据和实时故障数据；将所述实时数据和历史数据存储至数据存储设备中，并将所述实时数据和历史数据发送服务器后台进行智能分析处理。3.根据权利要求1所述的车站的智能运营维护方法，其特征在于，所述对所述各设备运行状态的实时数据和历史数据进行智能分析处理，得到各设备的健康状态结果，具体为：对所述各设备的实时数据和历史数据进行数据预处理；将数据预处理后的数据通过不同的应用容器进行分析处理；输出分析处理后的各设备的健康状态结果。4.根据权利要求1所述的车站的智能运营维护方法，其特征在于，所述故障诊断结果包括性能评估结果、系统异常信息结果、故障类型信息结果和故障成因信息结果；所述对所述各设备运行状态的实时数据和历史数据进行智能分析处理，得到各设备的健康状态结果，具体为：将所述各设备运行状态的实时数据和历史数据进行数据预处理后输入预设的性能评估模型，在所述预设的性能评估模型中提取性能评估指标数据进行数据分析处理，输出对应的性能评估结果；将所述各设备运行状态的实时数据和历史数据进行数据预处理后通过聚类算法进行数据处理，得到不同工况对应的数据集；将不同工况的数据集输入至对应的不同异常检测模型进行数据分析处理，输出对应的系统异常信息结果，所述系统异常信息结果包括不同工况对应的异常信息结果；将不同工况的数据集输入预设的故障诊断模型，在所述故障诊断模型中提取故障诊断指标数据进行数据分析处理，输出故障类型信息结果；将历史数据输入至预设的根因分析模型，在所述根因分析模型中进行数据分析处理，输出故障成因信息结果。5.根据权...
【专利技术属性】
技术研发人员：王玥邈，贾建平，
申请(专利权)人：广州新科佳都科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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