一种利用OCR图片识别技术归档归类病历检验检查报告制造技术

技术编号:32887385 阅读:14 留言:0更新日期:2022-04-02 12:23
本发明专利技术涉及医疗数据管理技术领域,且公开了一种利用OCR图片识别技术归档归类病历检验检查报告。包括以下方法:S1、获取图片信息,图片信息的内容为病历检验检查信息;S2、图片信息数据提取:利用OCR图片识别技术提取图片中的信息数据;S3、数据处理:对S2中提取的数据进行分析处理,该利用OCR图片识别技术归档归类病历检验检查报告,通过利用OCR图片识别技术,可无需对接医院系统接口,直接快速提取和转换患者的医疗信息,同时结合原有的医疗大数据的分析过程和数据信息,可对医疗信息数据进行智能分析和纠错处理,同时通过对医疗信息数据进行清洗和分类,操作方便,同时便于对医疗信息数据进行备份。数据进行备份。数据进行备份。

【技术实现步骤摘要】
一种利用OCR图片识别技术归档归类病历检验检查报告


[0001]本专利技术涉及医疗数据管理
,具体为一种利用OCR图片识别技术归档归类病历检验检查报告。

技术介绍

[0002]医院在对患者进行治疗时,需要对患者的医疗信息进行管理,有助于对患者进行治疗,当前医院所使用的医疗信息管理系统陈旧,数据和接口无法得到正常维护,如需数据备份或迁移,需要花大量精力和费用。并且有的医院医疗数据存储和落地在系统开发厂家内部,使得医院无法正常备份到病历、检验、检查、心电等结构数据。
[0003]同时乡镇医院还存在大量的手写病历和打印检验检查报告,在对医疗信息进行管理时,手写病历和打印检验检查报告转换成数据并且储存需要花大量人工精力进行处理和分类,患者医疗信息处理的工作量较大,处理效率不高。

技术实现思路

[0004]为实现以上利用OCR图片识别技术归档归类病历检验检查报告目的,本专利技术通过以下技术方案予以实现:一种利用OCR图片识别技术归档归类病历检验检查报告,包括以下方法:
[0005]S1、获取图片信息,图片信息的内容为病历检验检查信息;
[0006]S2、图片信息数据提取:利用OCR图片识别技术提取图片中的信息数据;
[0007]S3、数据处理:对S2中提取的数据进行分析处理,具体包括:
[0008]S301、智能分析和纠错:结合原有的分析过程和数据,分析S2中提取的图片信息数据,并对图片信息数据中的错误信息进行纠错处理;
[0009]S302、数据清洗:结合原有分析过程和数据,去除图片信息数据中的标题数据,提取图片信息数据中的结构数据;
[0010]S303、数据分类:结合原有分析过程和数据,按医疗报告类型对清洗之后的图片信息数据进行分类;
[0011]S4、归档:将分类之后的图片信息数据进行储存和归档管理,并将图片信息数据的分析过程和数据储存到原有的分析过程和数据中。
[0012]进一步的,所述S1中图片信息获取的方式包括截取医院内部医疗系统中的信息界面和手动上传图片信息。
[0013]进一步的,所述手动上传图片信息包括手写的病历检验检查报告和打印的病历检验检查报告。
[0014]进一步的,所述S1中在获取图片信息之后,通过匹配和请求原有分析过程和数据的方案,对获取的图片进行初步分析,对图片信息进行预分类分析。
[0015]进一步的,所述S2中提取的信息数据包括图片信息标签和标题数据。
[0016]进一步的,所述原有的分析过程和数据是指已经完成归档归类的病历报告、检验
报告、检查报告的分析过程和分析数据。
[0017]进一步的,所述S301中智能纠错的内容包括字段错误、乱码、非正常单词和学词和区域留白。
[0018]进一步的,所述S303中的医疗报告类型包括病理信息报告、检验报告和检查报告。
[0019]与现有技术相比,本专利技术具有以下有益效果:
[0020]1、该利用OCR图片识别技术归档归类病历检验检查报告,通过利用OCR图片识别技术,可无需对接医院系统接口,直接快速提取和转换患者的医疗信息,同时结合原有的医疗大数据的分析过程和数据信息,可对医疗信息数据进行智能分析和纠错处理,同时通过对医疗信息数据进行清洗和分类,可实现对医疗信息数据的快速储存和归档,医疗信息处理和分类工作量小,操作方便,同时便于对医疗信息数据进行备份。
[0021]2、该利用OCR图片识别技术归档归类病历检验检查报告,通过结合原有的医疗大数据的分析过程和数据信息,在获取医疗信息图片时,可对图片进行初步分析和与分类处理,有利于提高图片信息中数据提取的准确性,在获取医疗图片信息时,无需对接医院系统接口,可减少医院数据维护成本。
附图说明
[0022]图1为本专利技术病历检验检查报告归档归类流程图;
[0023]图2为本专利技术病历检验检查报告归档归类方法示意图。
具体实施方式
[0024]下面将结合本专利技术实施例中的附图,对本专利技术实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例仅仅是本专利技术一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本专利技术中的实施例,本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都属于本专利技术保护的范围。
[0025]该利用OCR图片识别技术归档归类病历检验检查报告的实施例如下:
[0026]请参阅图1

图2,一种利用OCR图片识别技术归档归类病历检验检查报告,包括以下方法:
[0027]S1、获取图片信息,图片信息的内容为病历检验检查报告,图片信息获取的方式包括截取医院内部医疗系统中的信息界面和手动上传图片信息,可通过医院医疗系统中的前端界面截取图片信息,手动上传图片信息包括手写的病历检验检查报告和打印的病历检验检查报告;
[0028]在获取图片信息之后,通过匹配和请求原有分析过程和数据的方案,对获取的图片进行初步分析,对图片信息进行预分类分析,原有的分析过程和数据是指已经完成归档归类的病历报告、检验报告、检查报告的分析过程和分析数据。
[0029]S2、图片信息数据提取:利用OCR图片识别技术提取图片中的信息数据,提取的信息数据包括图片信息标签和标题数据;
[0030]S3、数据处理:对S2中提取的数据进行分析处理,具体包括:
[0031]S301、智能分析和纠错:结合原有的分析过程和数据,原有的分析过程和数据是指已经完成归档归类的病历报告、检验报告、检查报告的分析过程和分析数据,分析S2中提取
的图片信息数据,并对图片信息数据中的错误信息进行纠错处理,智能纠错的内容包括字段错误、乱码、非正常单词和学词和区域留白;
[0032]S302、数据清洗:结合原有分析过程和数据,去除图片信息数据中的标题数据,提取图片信息数据中的结构数据;
[0033]S303、数据分类:结合原有分析过程和数据,按医疗报告类型对清洗之后的图片信息数据进行分类,医疗报告类型包括病理信息报告、检验报告和检查报告;
[0034]S4、归档:将分类之后的图片信息数据进行储存和归档管理,并将图片信息数据的分析过程和数据储存到原有的分析过程和数据中,同时将该图片信息数据的分析过程和数据作为原有的分析过程和数据进行储存。
[0035]工作原理:首先通过截取医院内部医疗系统中的信息界面,或者手动上传手写的病历检验检查报告或打印的病历检验检查报告的方式获取图片,然后结合已经完成归档归类的病历报告、检验报告、检查报告的分析过程和分析数据,对图片信息进行初步分析和图片预分类,分析该图片属于哪种资料报告、预计图片内哪些所属区域需要多次反复进行提取识别,提升提取正确率,同时获取图片信息的分析方案。
[0036]利用OCR图片识别技术提取图片中的信息数据,同时结合已经完成归档归类的病历报告、检验报告、检查报告的分析过程和分析数据,对图片中的信息数据进行二次分析,当信息数据中出现字段错本文档来自技高网
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【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种利用OCR图片识别技术归档归类病历检验检查报告,其特征在于:包括以下方法:S1、获取图片信息,图片信息的内容为病历检验检查信息;S2、图片信息数据提取:利用OCR图片识别技术提取图片中的信息数据;S3、数据处理:对S2中提取的数据进行分析处理,具体包括:S301、智能分析和纠错:结合原有的分析过程和数据,分析S2中提取的图片信息数据,并对图片信息数据中的错误信息进行纠错处理;S302、数据清洗:结合原有分析过程和数据,去除图片信息数据中的标题数据,提取图片信息数据中的结构数据;S303、数据分类:结合原有分析过程和数据,按医疗报告类型对清洗之后的图片信息数据进行分类;S4、归档:将分类之后的图片信息数据进行储存和归档管理,并将图片信息数据的分析过程和数据储存到原有的分析过程和数据中。2.根据权利要求1所述的一种利用OCR图片识别技术归档归类病历检验检查报告,其特征在于:所述S1中图片信息获取的方式包括截取医院内部医疗系统中的信息界面和手动上传图片信息。3.根据权利要求2所述的一种利用OCR图片识别技术归档归类病历检验检查报告,...

【专利技术属性】
技术研发人员:ꢀ七四专利代理机构
申请(专利权)人:朗森特科技有限公司
类型:发明
国别省市:

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