一种互联网电商平台主播推荐方法及系统技术方案

本发明专利技术公开了一种互联网电商平台主播推荐方法及系统，能够通过用户信息，帮助直播平台更精准地为用户推荐直播频道，包括以下步骤：步骤1：服务器获取第一主播直播类型信息；步骤2：服务器获取用户第一直播类型偏好信息；步骤3：直播平台依据用户第一直播类型偏好信息及第一主播直播类型信息，匹配得到第一推荐主播；步骤4：将第一推荐主播推送给用户。主播推送给用户。主播推送给用户。

【技术实现步骤摘要】
一种互联网电商平台主播推荐方法及系统


[0001]本专利技术涉及电商平台
，尤其涉及一种依据互联网电商平台主播推荐方法及系统。

技术介绍

[0002]近几年，由于直播节目具有互动性强、观看方便的特点，直播产业蓬勃发展。并随着互联网迅速发展，在涌现出众多直播平台的基础上，逐渐衍生出了网络主播这新兴职业。
[0003]对于直播平台，可通过相关的变现手段将用户流量转化为现金收益，例如广告、销售、流量分成或者增值服务等流量变现手段，在变现手段一定的情况下，高用户流量对于直播频道来说，显然意味着可带来高收益。
[0004]因此，如何精准为用户推荐喜爱的直播频道，提高平台的用户体验，直接影响着平台的收益和发展。

技术实现思路

[0005]为了克服现有技术的不足，本专利技术的目的之一在于提供一种互联网电商平台主播推荐方法，能够通过用户信息，帮助直播平台更精准地为用户推荐直播频道。
[0006]本专利技术的目的之一采用如下技术方式实现：
[0007]一种互联网电商平台主播推荐方法，其特征在于，包括以下步骤：
[0008]步骤1：服务器获取第一主播直播类型信息；
[0009]步骤2：服务器获取用户第一直播类型偏好信息；
[0010]步骤3：直播平台依据用户第一直播类型偏好信息及第一主播直播类型信息，匹配得到第一推荐主播；
[0011]步骤4：将第一推荐主播推送给用户。
[0012]2.如权利要求1的一种互联网电商平台主播推荐方法，其特征在于：提升步骤3中的主播推荐精确度，方法如下：
[0013]步骤S100：得到第一预定更迭间隔，依据第一预定更迭间隔得到预定间隔内的第一直播平台过去主播推荐方案；
[0014]步骤S200：依据第一直播平台过去主播推荐方案，得到第一用户的第一过去直播类型偏好和第一过去主播直播类型；
[0015]步骤S300：第一过去直播类型偏好和第一过去主播直播类型一一相对；
[0016]步骤S400：基于第一过去直播类型偏好和第一过去主播直播类型，更迭第一服务器。
[0017]3.如权利要求2的一种互联网电商平台主播推荐方法，其特征在于：包括步骤500，步骤500包括：
[0018]步骤S510：依据第一直播类型偏好信息，得到第一预定主播直播类型；
[0019]步骤S520：将第一预定主播直播类型和第一主播直播类型集合进行比较，得到第
一比较方案；
[0020]当第一比较方案不符合第一预定差别临界值，得到第一调节数值；
[0021]步骤S530：依据第一调节数值调节第一主播直播类型集合，得到第二主播推荐方案集合。
[0022]4.如权利要求3的一种互联网电商平台主播推荐方法，其特征在于：步骤510包括：
[0023]步骤S511：依据第一直播类型偏好信息，得到第二主播推荐方案集合的设定推荐频次信息和设定推荐时间信息；
[0024]步骤S512：依据设定推荐时间信息标记第一用户，根据设定推荐时间由先至后对第一主播直播类型集合排列，得到第一排列方案；
[0025]当设定推荐时间信息相同，依据设定推荐频次信息标记第一用户，根据数量由多至少对第一主播直播类型集合排列，得到第二排列方案；
[0026]步骤S513：当设定推荐时间信息不同，将第一排列方案设为第一相对重要程度推荐方案；
[0027]当设定推荐时间信息相同，将第二排列方案设为第一相对重要程度推荐方案。
[0028]5.如权利要求2的一种互联网电商平台主播推荐方法，其特征在于：包括步骤600，步骤600包括：
[0029]步骤S610：得到第一模块创建信息库；
[0030]将第一模块创建信息库按6:1:3区分为第一练习数据库、第一核验数据库和第一检测数据库；
[0031]步骤S620：通过第一练习数据库练习第一直播类型分类模块，通过第一核验数据库核验第一直播类型分类模块更迭精确度；
[0032]步骤S630：通过第一检测数据库检测第一直播类型分类模块的约束精确度；
[0033]步骤S640：当第一直播类型分类模块的约束精确度符合预定精确度时，得到第一直播类型分类模块。
[0034]6.如权利要求5的一种互联网电商平台主播推荐方法，其特征在于：步骤S610包括：
[0035]步骤S611：依据第一直播平台过去用户直播类型偏好信息，得到第一过去主播直播类型信息；
[0036]步骤S612：将第一过去主播直播类型信息上传至第一互联网服务器，通过第一互联网服务器集合第一过去主播直播类型信息、第二过去主播直播类型信息直到第n过去主播直播类型信息，得到第一集合信息库；
[0037]步骤S613：第一过去主播直播类型信息、第二过去主播直播类型信息直到第n过去主播直播类型信息来自于第一直播平台、第二同类主播直到第n同类主播；
[0038]步骤S614：从第一互联网服务器下载第一集合信息库，依据第一集合信息库标记第一分类通道集合，得到第一标记信息；
[0039]将第一集合信息库和第一标记信息设为第一模块创建信息库。
[0040]7.如权利要求6的一种互联网电商平台主播推荐方法，其特征在于：步骤S613包括：
[0041]步骤S6131：取第一过去主播直播类型信息和第二过去主播直播类型信息的相交
数据，得到第一集合方案；
[0042]判别第一集合方案数据量是否符合第一预定数据量；
[0043]步骤S6132：若是第一集合方案数据量不符合第一预定数据量，则取第一集合方案和第n过去主播直播类型信息的相交数据，得到第n集合方案。
[0044]步骤S6133：当第n集合方案符合第一预定数据量时，将第n集合方案设为第一集合信息库。
[0045]8.一种互联网电商平台主播推荐系统，其特征在于：包括通讯模块、服务器、用户终端、直播平台；
[0046]网络模块用于用户终端、直播平台与服务器之间的数据传输、交互，并通过通讯模块将用户终端、直播平台与服务器中的数据上传到互联网平台，用于数据更迭、分析；
[0047]用户终端用于安装直播平台。
[0048]现有的技术相比，本专利技术优点在于：用于提高直播平台用户体验，精准推送用户偏好的主播类型，同时提高目标主播的关注量，进而提高直播平台及目标主播的用户流量。
[0049]上述说明仅是本专利技术技术方式的概述，为了能够更清楚了解本专利技术的技术手段，而可依照说明书的内容予以实施，并且为了让本专利技术的上述和其他目的、特点和优点能够更明显易懂，以下特举较佳实施例，并配合附图，详细说明如下。
附图说明
[0050]图1为基于区块链的电商商品信息管理系统的模块图。
具体实施方式
[0051]下面，结合附图以及具体实施方式，对本专利技术做进一步描述，应当说明的是，在不相冲突的前提下，以下描述的各实施例之本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种互联网电商平台主播推荐方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤1：服务器获取第一主播直播类型信息；步骤2：服务器获取用户第一直播类型偏好信息；步骤3：直播平台依据用户第一直播类型偏好信息及第一主播直播类型信息，匹配得到第一推荐主播；步骤4：将第一推荐主播推送给用户。2.如权利要求1的一种互联网电商平台主播推荐方法，其特征在于：提升步骤3中的主播推荐精确度，方法如下：步骤S100：得到第一预定更迭间隔，依据第一预定更迭间隔得到预定间隔内的第一直播平台过去主播推荐方案；步骤S200：依据第一直播平台过去主播推荐方案，得到第一用户的第一过去直播类型偏好和第一过去主播直播类型；步骤S300：第一过去直播类型偏好和第一过去主播直播类型一一相对；步骤S400：基于第一过去直播类型偏好和第一过去主播直播类型，更迭第一服务器。3.如权利要求2的一种互联网电商平台主播推荐方法，其特征在于：包括步骤500，步骤500包括：步骤S510：依据第一直播类型偏好信息，得到第一预定主播直播类型；步骤S520：将第一预定主播直播类型和第一主播直播类型集合进行比较，得到第一比较方案；当第一比较方案不符合第一预定差别临界值，得到第一调节数值；步骤S530：依据第一调节数值调节第一主播直播类型集合，得到第二主播推荐方案集合。4.如权利要求3的一种互联网电商平台主播推荐方法，其特征在于：步骤510包括：步骤S511：依据第一直播类型偏好信息，得到第二主播推荐方案集合的设定推荐频次信息和设定推荐时间信息；步骤S512：依据设定推荐时间信息标记第一用户，根据设定推荐时间由先至后对第一主播直播类型集合排列，得到第一排列方案；当设定推荐时间信息相同，依据设定推荐频次信息标记第一用户，根据数量由多至少对第一主播直播类型集合排列，得到第二排列方案；步骤S513：当设定推荐时间信息不同，将第一排列方案设为第一相对重要程度推荐方案；当设定推荐时间信息相同，将第二排列方案设为第一相对重要程度推荐方案。5.如权利要求2的一种互联网电商平台主播推荐方法，其特征在于：包括步骤600，步骤600包括：步骤S61...

【专利技术属性】
技术研发人员：余靖，
申请(专利权)人：余靖，
类型：发明
国别省市：