本公开关于一种资源推荐方法、装置、电子设备以及存储介质，属于人工智能技术领域，该方法通过目标对象的第一数据和第二数据，获取到每个第一候选资源的第一转化率和第二转化率，从而同时考虑目标对象对于资源进行的主动交互和被动交互，基于第一转化率和第二转化率，确定为目标对象推荐的资源，能够更倾向于为目标对象推荐更可能进行被动交互的资源，有效提高了推荐资源的准确率。效提高了推荐资源的准确率。效提高了推荐资源的准确率。
【技术实现步骤摘要】
资源推荐方法、装置、电子设备以及存储介质
[0001]本公开涉及人工智能
，尤其涉及一种资源推荐方法、装置、电子设备以及存储介质。
技术介绍
[0002]随着互联网技术的飞速发展，网络中的资源能够承载更多的信息，例如，商家可以在网络中发布与商品相关的资源，从而实现对商品的推广。在对某个用户进行商品推广的过程中，能够从资源候选集中选择用户感兴趣的资源，将该资源以广告的形式推荐给用户，从而提升用户转化资源的概率，以广告的形式推荐给用户指在显示该资源的界面上显示购买商品的相关链接以及广告标识。
[0003]相关技术中，往往通过转化率(Conversion Rate，CVR)预估模型，预测资源候选集中每个候选资源的转化率，将转化率更高的候选资源推荐给用户。但是，由于用户对资源存在主动转化的情况，也即是，无需以广告的形式将资源推荐给用户，该用户通过主动搜索等其他方式查看到该资源时，也会对商品进行消费。因此，上述技术会导致将多余的资源推荐给用户，推荐资源的准确率较低。
技术实现思路
[0004]本公开提供一种资源推荐方法、装置、电子设备以及存储介质，能够更倾向于为目标对象推荐更可能进行被动转化的资源，提高了推荐资源的准确率。本公开的技术方案如下：
[0005]根据本公开实施例的第一方面，提供一种资源推荐方法，该方法包括：
[0006]获取目标对象的第一数据和第二数据，该第一数据为该目标对象对资源进行过的主动交互的数据，该第二数据为该目标对象基于推荐对资源进行过交互的数据；
[0007]基于该目标对象的第一数据和第二数据以及多个第一候选资源，获取该多个第一候选资源的第一转化率和第二转化率，该第一转化率表示该目标对象对该第一候选资源进行主动交互的概率，该第二转化率表示该目标对象基于推荐对该第一候选资源进行交互的概率；
[0008]基于该多个第一候选资源的第一转化率和第二转化率，从该多个第一候选资源中确定待推荐的资源；
[0009]基于该待推荐的资源，向该目标对象进行资源推荐。
[0010]在一些实施例中，该基于该目标对象的第一数据和第二数据以及多个第一候选资源，获取该多个第一候选资源的第一转化率和第二转化率包括：
[0011]对于任一第一候选资源，将该目标对象的第一数据和第二数据以及该第一候选资源的资源数据输入资源推荐模型，得到该第一候选资源的第一转化率和第二转化率；
[0012]其中，该资源推荐模型基于样本对象的第一数据和第二数据进行多任务训练得到。
[0013]在一些实施例中，该基于该目标对象的第一数据和第二数据以及多个第一候选资源，获取该多个第一候选资源的第一转化率和第二转化率包括：
[0014]对于任一第一候选资源，将该目标对象的第一数据和该第一候选资源的资源数据输入第一预测模型，得到该第一候选资源的第一转化率；
[0015]将该目标对象的第二数据和该第一候选资源的资源数据输入第二预测模型，得到该第一候选资源的第二转化率；
[0016]其中，该第一预测模型基于样本对象的第一数据训练得到，该第二预测模型基于该样本对象的第二数据训练得到。
[0017]在一些实施例中，该方法还包括：
[0018]对于任一第一候选资源，获取该第一候选资源的多个第一对象，该第一对象为没有被推荐过该第一候选资源的对象；
[0019]基于每个该第一对象对多个目标资源的第一数据，获取该第一候选资源的第一转化率，该目标资源与该第一候选资源来源于相同的上传对象。
[0020]在一些实施例中，该获取该第一候选资源的多个第一对象包括：
[0021]基于该目标对象的第二数据和多个候选对象的第二数据，获取该目标对象与各个该候选对象之间的相似度，该候选对象为没有被推荐过该第一候选资源的对象；
[0022]基于该相似度，从该多个候选对象中确定该多个第一对象。
[0023]在一些实施例中，该基于每个该第一对象对多个目标资源的第一数据，获取该第一候选资源的第一转化率包括：
[0024]基于每个该第一对象的第二数据和该第一候选资源的资源数据，获取每个该第一对象对应的权重，该权重表示该第一对象基于推荐对该第一候选资源进行浏览的概率；
[0025]基于每个该第一对象的权重以及每个该第一对象对多个目标资源的第一数据，获取该第一候选资源的第一转化率。
[0026]在一些实施例中，该基于该多个第一候选资源的第一转化率和第二转化率，从该多个第一候选资源中确定待推荐的资源包括：
[0027]获取每个该第一候选资源的增量概率，该增量概率为该第一候选资源的第二转化率和第一转化率的差值，该增量概率表示适合将该第一候选资源推荐给该目标对象的概率；
[0028]基于每个该第一候选资源的增量概率，从该多个第一候选资源中确定待推荐的资源。
[0029]在一些实施例中，该基于每个该第一候选资源的增量概率，从该多个第一候选资源中确定待推荐的资源包括：
[0030]基于每个该第一候选资源的增量概率，对每个该第一候选资源的虚拟资源的数量进行调整，该虚拟资源的数量为推荐该第一候选资源所消耗的虚拟资源的数量；
[0031]基于调整后的虚拟资源的数量，从该多个第一候选资源中，确定多个第二候选资源；
[0032]从该多个第二候选资源中，确定待推荐的资源。
[0033]在一些实施例中，该方法还包括：
[0034]获取每个该第一候选资源的虚拟资源的数量上限，该数量上限为在目标页面上推
荐目标资源所消耗的虚拟资源的数量上限，该目标资源与该第一候选资源来源于相同的上传对象；
[0035]相应地，该基于每个该第一候选资源的增量概率，对每个该第一候选资源的虚拟资源的数量进行调整包括：
[0036]基于每个该第一候选资源的增量概率和虚拟资源的数量上限，对每个该第一候选资源的虚拟资源的数量进行调整。
[0037]在一些实施例中，该获取多个该第一候选资源的第一转化率和第二转化率包括：
[0038]获取每个该第一候选资源相对于多个对象的第一转化率和第二转化率；
[0039]该获取每个该第一候选资源的虚拟资源的数量上限之前，该方法还包括：
[0040]基于每个该第一候选资源相对于该多个对象的第一转化率和第二转化率，对每个该第一候选资源的虚拟资源的多个数量上限进行调整，每个该数量上限对应于一个页面，每个该数量上限为在对应页面上推荐该目标资源所消耗的虚拟资源的数量上限。
[0041]在一些实施例中，该从该多个第二候选资源中，确定待推荐的资源包括：
[0042]获取每个该第二候选资源的主动交互概率，该主动交互概率表示该目标对象对该第二候选资源进行多种类型的主动交互的概率；
[0043]基于每个该第二候选资源的主动交互概率和增量概率，从该多个第二候选资源中，确定待推荐的资源。
[0044]根据本公开实施例的第二方面，提供一种资源推本文档来自技高网...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种资源推荐方法，其特征在于，所述方法包括：获取目标对象的第一数据和第二数据，所述第一数据为所述目标对象对资源进行过的主动交互的数据，所述第二数据为所述目标对象基于推荐对资源进行过交互的数据；基于所述目标对象的第一数据和第二数据以及多个第一候选资源，获取所述多个第一候选资源的第一转化率和第二转化率，所述第一转化率表示所述目标对象对所述第一候选资源进行主动交互的概率，所述第二转化率表示所述目标对象基于推荐对所述第一候选资源进行交互的概率；基于所述多个第一候选资源的第一转化率和第二转化率，从所述多个第一候选资源中确定待推荐的资源；基于所述待推荐的资源，向所述目标对象进行资源推荐。2.根据权利要求1所述的资源推荐方法，其特征在于，所述基于所述目标对象的第一数据和第二数据以及多个第一候选资源，获取所述多个第一候选资源的第一转化率和第二转化率包括：对于任一第一候选资源，将所述目标对象的第一数据和第二数据以及所述第一候选资源的资源数据输入资源推荐模型，得到所述第一候选资源的第一转化率和第二转化率；其中，所述资源推荐模型基于样本对象的第一数据和第二数据进行多任务训练得到。3.根据权利要求1所述的资源推荐方法，其特征在于，所述基于所述目标对象的第一数据和第二数据以及多个第一候选资源，获取所述多个第一候选资源的第一转化率和第二转化率包括：对于任一第一候选资源，将所述目标对象的第一数据和所述第一候选资源的资源数据输入第一预测模型，得到所述第一候选资源的第一转化率；将所述目标对象的第二数据和所述第一候选资源的资源数据输入第二预测模型，得到所述第一候选资源的第二转化率；其中，所述第一预测模型基于样本对象的第一数据训练得到，所述第二预测模型基于所述样本对象的第二数据训练得到。4.根据权利要求1所述的资源推荐方法，其特征在于，所述方法还包括：对于任一第一候选资源，获取所述第一候选资源的多个第一对象，所述第一对象为没有被推荐过所述第一候选资源的对象；基于每个所述第一对象对多个目标资源的第一数据，获取所述第一候选资源的第一转化率，所述目标资源与所述第一候选资源来源于相同的上传对象。5.根据权利要求1所述的资源推荐方法，其特征在于，所述基于所述多个第一候选资源的第一转化率和第二转化率，从所述多个第一候选资源中确定待推荐的资源包括：获取每个所述第一候选资源的增量概率，所述增量概率为所述第一候选资源的第二转化率和第一转化率的差值，所述增量...
【专利技术属性】
技术研发人员：麦乐怡，
申请(专利权)人：北京达佳互联信息技术有限公司，
类型：发明
国别省市：
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