基于图像像素值特征的字符筛选方法技术

本发明专利技术提出一种基于图像像素值特征的字符筛选方法，将备选的n个字符以二值图像的形式提取出来，将字符图像的像素值矩阵拉成一维作为特征，并根据实际所需要的字符个数m，对n个字符进行排列组合，计算这些组合的的不相似度指数，选取不相似度指数最大的组合，作为最佳的字符选择组合。其采用对编号字符图像像素值进行特征提取并筛选的方法，可以有效地规避相邻原材料存在编号字符相似度高，影响编号识别的情况。这种对字符进行筛选的方法大大提高了编号识别的准确性，在生产加工过程中具有显著的作用。著的作用。著的作用。

【技术实现步骤摘要】
基于图像像素值特征的字符筛选方法


[0001]本专利技术涉及工业生产用的标签或标记
，尤其涉及一种基于图像像素值特征的字符筛选方法。

技术介绍

[0002]在工业生产中，常常需要采用字符/代码对原料或产品进行标记，作为特征码或识别码，可以大大提升流水化工业生产的效率。但该种常用的方案存在的问题在于，可能因为选用的字符组存在其中字符，尤其是相邻字符形状过于接近的情况，可能会对人工或机器识别带来困难乃至造成识别错误。
[0003]而当前并没有一种较为有效的方案能够特别有效地避免这一问题，即使通过人工对不适宜的字符组编码进行过滤，也存在效率太低和主观因素过强的问题。如果选用较为复杂的字符进行编码又会带来各种成本上升的问题，且未必更加容易和方便识别。
[0004]具体地，比如当前工业生产越来越趋向于定制化，为保证定制产品配件的对应加工，需要对工业生产中的原材料如木材、钢板等，进行编号与识别；但由于相邻原材料的编号字符存在相似度高，影响编号识别的问题，因此需要对编号字符进行筛选。由于原材料在进行编号时，存在一定的随机性，相邻原材料编本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于图像像素值特征的字符筛选方法，其特征在于：将备选的n个字符以二值图像的形式提取出来，将字符图像的像素值矩阵拉成一维作为特征，并根据实际所需要的字符个数m，对n个字符进行排列组合，计算这些组合的的不相似度指数，选取不相似度指数最大的组合，作为最佳的字符选择组合。2.根据权利要求1基于图像像素值特征的字符筛选方法，其特征在于：所述将备选的n个字符以二值图像的形式提取出来具体为：将所有的备选字符以黑底白字二值图像的形式提取出来，设共有n个字符，并记为[A1,A2,...,A
n
]；找出字符图像最大轮廓外接矩形框，并将所有字符以轮廓外接矩形框为大小，居中于最大轮廓外接矩形框的形式提取为新的字符图像。3.根据权利要求2基于图像像素值特征的字符筛选方法，其特征在于：所述将字符图像的像素值矩阵拉成一维作为特征具体为：将新的字符图像的像素值矩阵拉成一维作为特征向量F＝(f1,f2,...,f
p
)提取，并将特征向量中大于0的数置为1。4.根据权利要求3基于图像像素值特征的字符筛选方法，其特征在于：所述根据实际所需要的字符个数m，对n个字符进行排列组合具体为：根据实际加工生产所需要的字符个数m，对[A1,A2,...,A
n
]进行排列组合，共有种组合方式，将组合结果记为5.根据权利要求4基于图像像素值特征的字符筛选方法，其特征在于：所述计算这些组合的的不相似度指数，选取不相似度指数最大的组合，作为最佳的字符选择组合具体为：设字符E
i
的特征向量为(f
1E...

【专利技术属性】
技术研发人员：刘欣翔，徐哲壮，吴连旭，林烨，
申请(专利权)人：福建顺景机械工业有限公司，
类型：发明
国别省市：