基于激光点云数据与平均大潮高潮面的自然岸线自动获取方法、设备、介质、产品技术

本发明专利技术提供基于激光点云数据与平均大潮高潮面的自然岸线自动获取方法，包括：获取海洋退潮时陆地至潮间带的激光点云数据；获取水位数据，计算若干年每年及整体平均大潮高潮面及各自对应的高程值；若激光点云数据与每年平均大潮高潮面高程值作差结果在激光点云误差范围内，则将激光点云数据作为自然岸线关联点数据；对自然岸线关联点数据进行处理，得到自然岸线数据，预测未来走向，分析自然岸线数据升降的周期性变化与海岸侵蚀的相关性。本发明专利技术受调查人员干预少，自动化程度高，提高工作效率与自然岸线认定精度；由于水位数据是实时水位观测数据或通过潮汐预报水位数据，水位数据现势性高，计算得到的平均大潮高潮面精度高，提取自然岸线精度高。提取自然岸线精度高。提取自然岸线精度高。

【技术实现步骤摘要】
基于激光点云数据与平均大潮高潮面的自然岸线自动获取方法、设备、介质、产品


[0001]本专利技术涉及海岸线调查
，尤其涉及基于激光点云数据与平均大潮高潮面的自然岸线自动获取方法、设备、介质、产品。

技术介绍

[0002]海岸线是平均大潮高潮痕迹线，也是海域和陆域管理范围的分界线，经各沿海省、自治区、直辖市人民政府批准后成为海域管理的基础依据，对加强自然资源保护发挥了十分重要的作用。由于海水的高低起伏变化，对沿岸陆地有着严重的侵蚀影响，通过潮汐调和分析结合激光点云数据获取海岸线数据，可为海岸线侵蚀研究提供数据支持与成因分析。为了区分本专利技术可自动获取的海岸线类型，将海岸线的分类以平均大潮高潮痕迹线到达的分界线处是否有人类活动干预，简单分为：自然岸线与人工岸线。
[0003]目前，关于海岸线调查工作方案中，无论是自然岸线还是人工岸线的界定，常用的测量方法包括以下几种：
①
采用解析法进行海岸线的界定工作，即通过GPS或全站仪等测量仪器，将海岸线特征点进行测量，然后将特征点相连接，构建海岸线要素；<br/>②
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【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.基于激光点云数据与平均大潮高潮面的自然岸线自动获取方法，其特征在于，包括以下步骤：获取激光点云数据，获取海洋退潮时陆地至潮间带的激光点云数据；统一高程基准，获取水位数据，计算若干年每年平均大潮高潮面与若干年整体平均大潮高潮面，将若干年每年平均大潮高潮面与若干年整体平均大潮高潮面归算至1985国家高程基准下的高程值；选取关联点数据，将所述激光点云数据与若干年每年平均大潮高潮面高程值作差，若作差结果在激光点云误差范围内，则将所述激光点云数据作为自然岸线关联点数据；提取自然岸线，对所述自然岸线关联点数据进行处理，得到自然岸线数据；预测未来走向，对获取的若干年每年平均自然岸线数据进行分析，得到自然岸线数据升降的周期性变化，并计算其周期数，根据其规律性预测未来自然岸线可能的走势情况；分析相关性，根据自然岸线数据升降的周期性变化及实地调查每年海岸侵蚀情况，统计分析出自然岸线数据升降的周期性变化与海岸侵蚀的相关性。2.如权利要求1所述的基于激光点云数据与平均大潮高潮面的自然岸线自动获取方法，其特征在于：还包括空间纠正步骤，将获取的若干年整体平均自然岸线数据与现有海岸线数据比对核查，获得差异性数据，根据所述差异性数据对自然岸线进行空间矫正。3.如权利要求1所述的基于激光点云数据与平均大潮高潮面的自然岸线自动获取方法，其特征在于：所述激光点云数据包括经纬度坐标、高程、测量中误差。4.如权利要求1所述的基于激光点云数据与平均大潮高潮面的自然岸线自动获取方法，其特征在于：所述获取水位数据具体为通过验潮站获取实时水位观测数据或通过潮汐预报水位数据。5.如权利要求1所述的基于激光点云数据与平均大潮高潮面的自然岸线自动...

【专利技术属性】
技术研发人员：唐力明，胡海驹，黄兴，魏智东，施紫鹏，林瑞，陈国恒，林伟填，朱亚兵，华水胜，黄瑞贞，肖依珊，林紫薇，
申请(专利权)人：广东省国土资源测绘院，
类型：发明
国别省市：