估计含水过程中的风险级别制造技术

公开了估计或预测制浆或制纸过程的运行性或最终产品质量风险级别。该方法包括测量源自同一含水过程流的样本的疏水性值。疏水性测量信号作为时间的函数由测得的疏水性值产生。为该过程计算风险级别。基于疏水性测量信号并且可选地基于样本中的颗粒的量、含水流的其它特性和/或生产数据来计算至少一个数学指数。数学指数和可选的颗粒的量、其它特性和/或生产数据被用作计算中的风险指示器输入。基于为制浆或制纸过程计算出的风险级别，指示制浆或制纸过程的运行性和/或最终产品质量风险级别。别。别。

【技术实现步骤摘要】
【国外来华专利技术】估计含水过程中的风险级别


[0001]本专利技术涉及估计含水过程中的风险级别，并且更具体地涉及预测制浆、制板或制纸过程或子过程中的风险级别。

技术介绍

[0002]需要测量含有液体的固体物质的领域的示例是林业，其中需要监视纸浆样本或滤液(诸如金属丝水、白水、增稠剂滤液或其它类似的纸浆滤液或循环水)以便能够控制整个过程。例如，在石油和采矿工业过程以及水处理工业中(如水回用、海水淡化过程和冷却水处理)，所使用的液体常常含有需要被测量和监视的固体物质。在线方法提供关于悬浮液的即时或几乎即时的信息。
[0003]许多这样的悬浮液包括颗粒，其数量和尺寸分布对即将到来的过程阶段有相当大的影响。例如，事实上，结块已被证明是制纸机沉积和相关运行问题的主要威胁。纸浆工业中的液体和滤液也有强的絮凝倾向，这使得分析液体流中的固体物质具有挑战性。
[0004]系统可以基于场流分级，其中分级是通过将样本引导到一个或多个凹陷的分解通道并且通过施加具有非恒定时间速度分布的液体流通过分解通道来进行的。以这种方式，样本的固体物质随着来自凹陷的液体流动而逐渐被取出，以提供样本级分(fraction)。这种方法允许测量滤液或纸浆样本的颗粒尺寸和/或质量分布。
[0005]运行性问题(诸如制纸机中的纸张缺陷)可能与湿部疏水性颗粒的强烈团聚有关。因此，可能需要监视颗粒或颗粒群(诸如团聚体)的颗粒计数和疏水性。

技术实现思路

[0006]下面给出了本文公开的特征的简化概括，以提供对本专利技术的一些示例性方面的基本理解。本概括不是对本专利技术的广泛概述。无意识别本专利技术的关键/必要要素或划定本专利技术的范围。其唯一目的是以简化形式呈现本文公开的一些概念，作为更详细描述的序言。
[0007]根据一方面，提供了独立权利要求的主题。实施例在从属权利要求中定义。
[0008]在附图和以下描述中更详细地阐述实施方式的一个或多个示例。从描述和附图以及从权利要求中，其它特征将是清晰的。
附图说明
[0009]下面将参考附图借助于优选实施例更详细地描述本专利技术，其中
[0010]图1图示了示例性方法；
[0011]图2图示了示例性装置；
[0012]图3至5图示了示例性风险模型；
[0013]图6示出了流浆箱中胶体疏水性的测得的值和日平均值的示例；
[0014]图7至9示出了风险级别计算的示例。
具体实施方式
[0015]以下实施例是示例性的。虽然说明书可以在若干位置提及“一个”、“一种”或“一些”实施例，但这并不一定意味着每个这样的引用都指向(一个或多个)相同的实施例，或者该特征仅适用于单个实施例。不同实施例的单个特征也可以组合以提供其它实施例。此外，词语“包括”、“包含”和“含有”应当被理解为不将所描述的实施例限制到仅由已经提到的那些特征组成并且此类实施例还可以包含没有被具体提到的特征/结构。
[0016]在实施例中，公开了一种用于估计和/或预测制浆、制板或制纸过程的运行性风险级别和/或最终产品质量风险级别的方法。该方法包括提供来自制浆、制板或制纸过程的至少一个含水流的样本，并测量源自制浆、制板或制纸过程的同一含水流的至少两个样本的疏水性值。对于所述至少一个含水流，产生作为时间的函数的测得的疏水性值的疏水性测量信号。所述疏水性测量信号被处理以计算制浆、制板或制纸过程的运行性风险级别和/或最终产品质量风险级别，其中处理包括至少基于为所述至少一个含水流产生的疏水性测量信号并可选地基于作为时间的函数的所述至少一个含水流中的颗粒的量、作为时间的函数的所述至少一个含水流的其它特性和/或作为时间的函数的生产数据，计算至少一个数学指数。使用计算出的数学指数和可选地作为时间的函数的所述至少一个含水流中的颗粒的量、作为时间的函数的所述至少一个含水流的其它特性和/或作为时间的函数的生产数据作为计算运行性风险级别和/或最终产品质量风险级别的风险指示器输入。基于为制浆、制板或制纸过程计算出的运行性风险级别和/或最终产品质量风险级别，指示制浆、制板或制纸过程的运行性风险级别和/或最终产品质量风险级别。
[0017]在另一个实施例中，公开了一种用于估计或预测制浆、制板或制纸过程的运行性风险级别和/或最终产品质量风险级别的方法。该方法包括提供来自制浆、制板或制纸过程的至少一个含水流的样本，基于颗粒的质量和/或尺寸将样本分级成级分，以及测量源自同一含水流的至少两个样本的级分的疏水性值。疏水性测量信号对于所述至少一个含水流的级分由作为时间的函数的测得的疏水性值产生。所述疏水性测量信号被处理以计算制浆、制板或制纸过程的运行性风险级别和/或最终产品质量风险级别，其中处理包括至少基于为所述至少一个含水流的级分产生的疏水性测量信号并且可选地基于作为时间的函数的所述至少一个含水流中的颗粒的量、作为时间的函数的所述至少一个含水流的其它特性和/或作为时间的函数的生产数据，计算至少一个数学指数。使用计算出的数学指数和可选地作为时间的函数的所述至少一个含水流中颗粒的量、作为时间的函数的所述至少一个含水流的其它特性和/或作为时间的函数的生产数据作为计算运行性风险级别和/或最终产品质量风险级别的风险指示器输入。基于为制浆、制板或制纸过程计算出的运行性风险级别和/或最终产品质量风险级别，指示制浆、制板或制纸过程的运行性风险级别和/或最终产品质量风险级别。
[0018]在实施例中，可以将疏水染料添加到样本或级分以对样本或级分中的颗粒进行染色。荧光强度值可以通过对样本或级分的光学测量来测量以产生疏水性测量信号。所产生的测量信号代表含水流中颗粒的疏水性。
[0019]计算出的数学指数可以包括疏水性的移动累积总和、疏水性的累积时间、疏水性的移动中值、疏水性的移动最大值和/或疏水性的移动平均值。
[0020]计算出的数学指数可以包括在所选择的时间段期间测得的样本疏水性值的总和、
在所选择的时间段期间测得的样本疏水性值的平均值、在所选择的时间段期间测得的样本疏水性值的中值、和/或在所选择的时间段期间测得的样本疏水性值的最大值。时间段可以是几小时、几天或一周。
[0021]计算出的数学指数可以包括连续测得的疏水性值与增益值的乘积之间的差。增益值具有>0的值。增益值可以是针对特定过程流的特定常数值。适用的增益值的示例包括0.5、1、2、10等。
[0022]计算出的数学指数可以包括在所选择的时间段期间测得的疏水性值的连续平均值之间的差。例如，连续疏水性值之间的改变、每小时、每天和/或每周级别的改变(即，连续每小时平均值的差异、连续每日平均值的差异、连续每周平均值的差异)可以被用于监视改变的方向和量值。可以将样本分级成纤维级分、附聚物级分、絮状物级分、细粒级分和胶体级分中的一个或多个。
[0023]计算出的数学指数可以包括疏水性测量信号乘以增益值。增益值具有>0的值。增益值可以是针对特定过程流的特定常数值。适用的增益值的示例包括0.5、1、2、10等。
[0024]在本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
【国外来华专利技术】1.一种用于估计和/或预测制浆、制板或制纸过程的运行性风险级别和/或最终产品质量风险级别的方法，该方法包括：提供来自制浆、制板或制纸过程的至少一个含水流的样本；测量源自制浆、制板或制纸过程的同一含水流的至少两个样本的疏水性值；对于所述至少一个含水流，产生作为时间的函数的测得的疏水性值的疏水性测量信号；处理所述疏水性测量信号以计算制浆、制板或制纸过程的运行性风险级别和/或最终产品质量风险级别，其中所述处理包括至少基于以下来计算至少一个数学指数：
‑
为所述至少一个含水流产生的疏水性测量信号，以及
‑
可选地作为时间的函数的所述至少一个含水流中的颗粒的量、作为时间的函数的所述至少一个含水流的其它特性和/或作为时间的函数的生产数据，其中，计算出的数学指数和可选地作为时间的函数的所述至少一个含水流中的颗粒的量、作为时间的函数的所述至少一个含水流的其它特性和/或作为时间的函数的生产数据被用作计算运行性风险级别和/或最终产品质量风险级别的风险指示器输入；以及基于为制浆、制板或制纸过程计算出的运行性风险级别和/或最终产品质量风险级别，指示制浆、制板或制纸过程的运行性风险级别和/或最终产品质量风险级别。2.一种用于估计或预测制浆、制板或制纸过程的运行性风险级别和/或最终产品质量风险级别的方法，该方法包括：提供来自制浆、制板或制纸过程的至少一个含水流的样本；基于颗粒的质量和/或尺寸将样本分级成级分；测量源自同一含水流的至少两个样本的级分的疏水性值；对于所述至少一个含水流的级分，产生作为时间的函数的测得的疏水性值的疏水性测量信号；处理所述疏水性测量信号以计算制浆、制板或制纸过程的运行性风险级别和/或最终产品质量风险级别，其中所述处理包括至少基于以下来计算至少一个数学指数：
‑
为所述至少一个含水流的级分产生的疏水性测量信号，以及
‑
可选地作为时间的函数的所述至少一个含水流中的颗粒的量、作为时间的函数的所述至少一个含水流的其它特性和/或作为时间的函数的生产数据，其中，计算出的数学指数和可选地作为时间的函数的所述至少一个含水流中的颗粒的量、作为时间的函数的所述至少一个含水流的其它特性和/或作为时间的函数的生产数据被用作计算运行性风险级别和/或最终产品质量风险级别的风险指示器输入；以及基于为制浆、制板或制纸过程计算出的运行性风险级别和/或最终产品质量风险级别，指示制浆、制板或制纸过程的运行性风险级别和/或最终产品质量风险级别。3.如权利要求1或2所述的方法，其中，该方法包括：测量源自制浆、制板或制纸过程的不同的至少两个含水流的样本的疏水性值；对于为所述至少两个含水流测得的疏水性值之间的差，产生作为时间的函数的疏水性测量信号；处理所述疏水性测量信号以计算制浆、制板或制纸过程的运行性风险级别和/或最终产品质量风险级别，其中该处理包括至少基于以下来计算至少一个数学指数：
‑
为所述至少两个含水流产生的疏水性测量信号，以及
‑
可选地作为时间的函数的所述至少两个含水流中的颗粒的量、作为时间的函数的所述至少两个含水流的其它特性和/或作为时间的函数的生产数据，其中，计算出的数学指数和可选地作为时间的函数的所述至少两个含水流中的颗粒的量、作为时间的函数的所述至少两个含水流的其它特性和/或作为时间的函数的生产数据被用作计算运行性风险级别和/或最终产品质量风险级别的风险指示器输入；以及基于为制浆、制板或制纸过程计算出的运行性风险级别和/或最终产品质量风险级别，指示制浆、制板或制纸过程的运行性风险级别和/或最终产品质量风险级别。4.如权利要求1、2或3所述的方法，该方法包括：向样本或级分加入疏水染料以对样本或级分中的颗粒进行染色；以及通过光学测量来测量样本或级分的荧光强度值以产生疏水性测量信号，其中，测量信号代表含水流中的颗粒的疏水性。5.如权利要求1、2、3或4所述的方法，其中，计算出的数学指数包括疏水性值的移动累积总和、疏水性值的累积时间、疏水性值的移动中值、疏水性值的移动最大值和/或疏水性值的移动平均值。6.如权利要求1、2、3或4所述的方法，其中，计算出的数学指数包括在选择的时间段期间测得的疏水性值的总和、在选择的时间段期间测得的疏水性值的平均值、在选择的时间段期间测得的疏水性值的中值、和/或在选择的时间段期间测得的疏水性值的最大值。7.如权利要求1、2、3或4所述的方法，其中，计算出的数学指数包括在选择的时间段期间测得的疏水性值的连续平均值之间的差，计算出的数学指数包括连续疏水性值乘以增益值之间的差，和/或计算出的数学指数包括疏水性测量信号乘以增益值。8.如前述权利要求中的任一项所述的方法，该方法包括：将样本分级成纤维级分、附聚物级分、絮状物级分、细粒级分和胶体级分中的一个或多个。9.如前述权利要求中的任一项所述的方法，其中，含水流的所述其它特性包括pH、电导率、电荷、温度、化学需氧量、颗粒尺寸、稠度和灰分稠度中的一个或多个。10.如前述权利要求中的任一项所述的方法，其中，通过将风险指示器输入输入到风险指示器来计算风险级别，风险指示器包括数学模型、方程、统计模型、基于回归分析的模型和基于规则的模型中的一个或多个。11.如前述权利要求中的任一项所述的方法，其中，通过将风险指示器输入输入到风险指示器来计算风险级别，其中，风险指示器包括用于至少一个风险指示器输入的阈值和/或用于至少一个风险指示器输入的加权系数。12.如前述权利要求中的任一项所述的方法，其中，该方法包括：预测由制浆、制板或制纸过程的过程条件的改变造成的运行性风险和/或最终产品质量风险。13.如前述权利要求中的任一项所述的方法，其中，该方法包括：基于运行性风险级别和/或最终产品质量风险级别，通过以下控制制浆、制板或制纸过程的一个或多个含水流中的疏水性污染物的浓度：手动和/或自动调节进入制浆、制板或制纸过程的所述一个或多个含水流中的至少一
种化学品的剂量，和/或手动和/或自动调节进入制浆、制板或制纸过程的所述一个或多个含水流中的洗涤水的剂量。14.如前述权利要求中的任一项所述的方法，其中，基于关于制浆、制板或制纸过程的历史操作数据来选择或创建风险指示器，和/或风险指示器是特定于过程的。15.如前述权利要求中的任一项所述的方法，其中，该方法包括：向用户输出运行性风险级别和/或最终产品质量风险级别。16.如前述权利要求中的任一项所述的方法，其中，该方法包括...

【专利技术属性】
技术研发人员：I，
申请(专利权)人：凯米拉公司，
类型：发明
国别省市：